机器学与数据挖掘 人工智能 新华正版
探索机器学与数据挖掘的奥秘，掌握机器学与数据挖掘核心技术，提升实战能力，智能时代，成为数据驱动的未来！
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作者作者
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115625632
出版时间2023-11
版次1
装帧平装
开本16开
页数204页
字数250千字
定价49.8元
货号xhwx_1203119523
上书时间2024-01-06
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商品详情
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主编：
1.本书以项目实践为主线，结合必需的理论知识，通过任务的形式进行内容设计，帮助读者在实际作中不断提升项目实践能力。2.本书内容涵盖了机器学的基础知识、模型评估与选择、回归、分类、聚类等算，以及数据挖掘的基础知识、数据分析与应用，为读者提供全面的技术指导。3.本书通过用户行为分析预测项目，展示了如何将机器学与数据挖掘应用到实际中，帮助读者更好地理解和应用相关技术。4.难易适中，案例式，注重全面培养读者的数据意识、数据思维和数据能力，融合课程思政元素，提供丰富资源。
目录：
项目1初识机器学1
任务1学机器学的理论2
【任务描述】2
【任务目标】2
【知识】2
【任务实施】3
任务2软件的安装与使用8
【任务描述】8
【任务目标】8
【知识】8
【任务实施】9
项目小结16
思与练17
项目2模型评估与选择19
任务1学过拟合与欠拟合20
【任务描述】20
【任务目标】20
【知识】20
【任务实施】24
任务2学评估方25
【任务描述】25
【任务目标】26
【知识】26
【任务实施】27
任务3学能度量与检验29
【任务描述】29
【任务目标】29
【知识】30
【任务实施】38
项目小结39
项目拓展40
思与练41
项目3回归算与应用43
任务1学回归预测问题44
【任务描述】44
【任务目标】44
【知识】44
【任务实施】45
任务2学线回归46
【任务描述】46
【任务目标】46
【知识】46
【任务实施】48
任务3学lasso回归52
【任务描述】52
【任务目标】52
【知识】52
【任务实施】53
任务4学神经网络55
【任务描述】55
【任务目标】55
【知识】55
【任务实施】57
任务5学逻辑斯谛回归59
【任务描述】59
【任务目标】59
【知识】59
【任务实施】60
项目小结63
项目拓展64
思与练64
项目4分类算与应用66
任务1学分类问题67
【任务描述】67
【任务目标】67
【知识】67
【任务实施】67
任务2学支持向量机69
【任务描述】69
【任务目标】69
【知识】69
【任务实施】71
任务3学朴素贝叶斯分类74
【任务描述】74
【任务目标】74
【知识】74
【任务实施】75
任务4学knn算77
【任务描述】77
【任务目标】77
【知识】78
【任务实施】79
任务5学决策树84
【任务描述】84
【任务目标】84
【知识】85
【任务实施】86
项目小结87
项目拓展88
思与练88
项目5聚类算与应用90
任务1学聚类问题91
【任务描述】91
【任务目标】91
【知识】91
【任务实施】91
任务2学k-means聚类92
【任务描述】92
【任务目标】92
【知识】92
【任务实施】93
任务3学密度聚类95
【任务描述】95
【任务目标】95
【知识】95
【任务实施】96
任务4学层次聚类98
【任务描述】98
【任务目标】98
【知识】99
【任务实施】100
任务5学主成分分析102
【任务描述】102
【任务目标】102
【知识】102
【任务实施】103
任务6进行聚类效果评测105
【任务描述】105
【任务目标】105
【知识】105
【任务实施】106
项目小结109
项目拓展110
思与练110
项目6机器学应用112
任务1学mnist数字分类113
【任务描述】113
【任务目标】113
【知识】113
【任务实施】113
任务2学泰坦尼克号生存计划118
【任务描述】118
【任务目标】119
【任务实施】119
任务3进行房价预测127
【任务描述】127
【任务目标】127
【任务实施】127
项目小结136
项目拓展136
思与练136
项目7数据挖掘138
任务1学数据挖掘的概念139
【任务描述】139
【任务目标】139
【知识】139
【任务实施】139
任务2学数据挖掘的应用142
【任务描述】142
【任务目标】142
【知识】142
【任务实施】143
任务3学数据挖掘的模型147
【任务描述】147
【任务目标】148
【知识】148
【任务实施】148
项目小结156
项目拓展156
思与练156
项目8数据分析与应用158
任务1学数据分析的概念159
【任务描述】159
【任务目标】159
【任务实施】159
任务2学关联规则算及
应用161
【任务描述】161
【任务目标】161
【知识】162
【任务实施】163
任务3进行银行信贷预测165
【任务描述】165
【任务目标】165
【任务实施】166
任务4使用weka软件进行
房屋定价171
【任务描述】171
【任务目标】172
【知识】172
【任务实施】172
项目小结179
项目拓展179
思与练180
项目9用户行为分析预测181
【项目描述】182
【项目目标】182
【知识】182
【项目实施】183
项目小结189
项目拓展190
思与练190
参文献191
内容简介：
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行作可以完成相应的学任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学算，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学如何将机器学与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学与数据挖掘技术进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参和培训资料，也可作为高校本科生和的教材。
作者简介：
王璐烽，教授，世界技能大赛中国赛区裁判员、重庆市高校黄大年式教师团队负责人、重庆市高校中青年骨、重庆市高校思想政治工作者；撰写20余篇，其中sci/ei收录或核心期刊10余篇；主编十三五规划教材1本，其余4本；主持重庆市重大教改课题1项，重点1项，其余5项；主持重庆市重大科技项目1项；主持重庆市精品在线课程1门；获得职业院校信息化大赛，重庆市科技进步，中国通信协会成果特等奖；指导参加职业院校技能大赛获、各1次；参与专业标准、1x职业技能等级标准、重庆市人社局新职业（人工智能训练师）培训标准、核标准等研制工作。
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