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道路驾驶行为谱与统计分析方及其应用交通运输陆键等新华正版

量化分析常见驾驶场景下的驾驶行为特征，构建驾驶行为谱的基础数据体系

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作者陆键等

出版社上海科学技术出版社

ISBN9787547859193

出版时间2023-01

版次1

装帧精装

开本16开

页数296页

字数320千字

定价110元

货号xhwx_1202804909

上书时间2024-01-06

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商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

商品描述: 主编：

本丛书基于“十三五”重点研发计划项目“道路交通安全主动控技术及系统集成”的研究成果，全面介绍了面向人、车、路的点、线、面相结合的综合控干预成套理论与技术体系，包括驾驶行为谱表征方、车辆运行安全隐患在线评估与预警方、无线激光/微波混合传输技术等一系列覆盖城市道路和等级公路的交通安全综合主动控体系关键技术与方，具有前沿和。

目录：

章绪论

1.1  研究背景 _3 1.2 基本概念 _4

1.2.1  交通行为谱 _4 1.2.2 驾驶行为谱 _5 1.2.3 驾驶行为可采集信息 _6 1.3  外研究现状_9

1.3.1 驾驶行为采集技术 _9 1.3.2 驾驶行为分析技术 _12 1.3.3  恶劣天气下驾驶行为研究_14 1.3.4  不良驾驶行为识别技术 _19 1.4  技术难点与研究方 _20

第2章驾驶行为数据采集与信息提取

2.1 驾驶模拟试验 _25

2.1.1  试验仪器 _25 2.1.2  试验方案  26 2.1.3 静态场景设计 _27 2.1.4  动态场景设计  34 2.1.5 预试验重要结论 _50

2.1.6  原区高速公路驾驶模拟试验  54

2.2  道路交通环境与驾驶行为同步采集系统  54

2.2.1  系统方案  54 2.2.2  低成本替代方案 _65

2.3  基于处理的交多目标交通行为提取 _69

2.3.1  前景目标提取 _70

2.3.2 基于klt光流的目标跟踪 _71 2.3.3  轨迹后处理 _78 2.3.4  目标分类 _81 2.3.5  案例分析  83 2.3.6  准确检验 _84 2.3.7 结果对比 _87

第3章基于驾驶模拟试验的恶劣天气下驾驶行为分析

3.1 驾驶模拟试验与数据采集 _91

3.1.1 典型道路交通情景构建 _91 3.1.2  恶劣天气驾驶模拟试验  92 3.2  恶劣天气下驾驶行为特征分析 _108

3.2.1 驾驶行为特征分析_108

3.2.2  不同属驾驶员行为特征分析 _127 3.2.3 驾驶行为状态关键参数_140

3.3  基于支持向量机的驾驶行为选择模型_142

3.3.1  基于支持向量机的跟驰风险识别模型_142 3.3.2 基于支持向量机的超车行为识别模型_144 3.3.3 基于支持向量机的弯道行驶轨迹预测模型_147

第4章驾驶行为谱分析及特征值分析

4.1 驾驶行为谱的组成_155

4.1.1  环境指标_155 4.1.2  单一交通行为指标 _157 4.1.3 多车相互状态指标 _158 4.1.4 驾驶行为谱特征参数_159 4.2  不良驾驶行为风险参数及阈值_162

4.2.1  不良驾驶行为的分类 _162 4.2.2  不良驾驶行为风险参数_164 4.2.3  风险参数的阈值确定 _165 4.2.4  实例分析_168

4.3  不良驾驶行为谱特征值_171

4.3.1  不良驾驶行为谱与风险度量_171 4.3.2  不良驾驶行为风险度量阈值_173 4.3.3  不良驾驶行为谱特征值权重计算 _173

第5章基于无人机数据的驾驶行为特征分析

5.1 数据采集 _179

5.2  跟驰行为特征规律分析 _181

5.2.1 数据基本情况_182

5.2.2  不同距离条件下的速度相关 _184 5.2.3  不同车头时距下的速度相关  186 5.2.4  速度与跟驰距离的关系 _187 5.3 变道行为特征规律分析 _187

5.3.1 变道起终点与特征参数 _188 5.3.2 变道行为特分析 _190 5.4 变道行为安全分析_196

5.4.1  基于ttc的安全分析_197 5.4.2 基于mtc的安全分析 _198 5.4.3 指标计算结果讨论 _199

第6章  基于自然驾驶试验的驾驶行为特征分析

6.1  自然驾驶试验 _205 6.2 驾驶行为时域特分析 _207 6.2.1  速度特征 _207 6.2.2  加速度特征_208 6.2.3  角速度特征_209 6.2.4 差异检验 _209 6.3 驾驶行为频域特分析 _219

6.3.1  加速度频域特征  221 6.3.2  角速度频域特征  225 6.3.3 差异分析_228 6.4 驾驶行为时频特分析 _229

第7章基于人工智能的不良驾驶行为识别

7.1  基于聚类的驾驶行为分类方  237

7.1.1  相似衡量_238 7.1.2  类间距离计算  239 7.1.3 聚类方 _240 7.2  不良跟驰行为风险标记 _240

7.2.1  跟驰样本提取  240 7.2.2 风险度量指标 _242 7.2.3 车辆轨迹比较 _243

7.2.4  不良跟驰行为的划分和标记_244 7.3  不良跟驰行为识别模型_246 7.3.1  不良跟驰行为谱建立 _246 7.3.2 行为谱关键参数提取方 _247

7.3.3  机器学算  248 7.3.4 智能识别的流程 _249 7.3.5  识别结果 _250

7.4  不良变道行为风险标记 _252

7.4.1  风险度量指标 _253 7.4.2 车辆轨迹比较 _253 7.5  不良变道行为识别模型_257

7.5.1  关键参数提取方  257 7.5.2  机器学算  258 7.5.3 智能识别的流程 _259 7.5.4  识别结果 _260

第8章  创新成果与技术展望

8.1  创新成果 _265

8.1.1  道路交通环境与驾驶行为同步采集装备  265 8.1.2 基于高空悬拍处理的交通行为数据采集技术 _267 8.1.3 驾驶行为谱模型及特征值提取方 _268 8.1.4  不良驾驶行为量化判别方与辨识理论  268 8.2 技术展望_269

参文献

内容简介：

本书针对道路驾驶行为研究，基于自然驾驶试验、驾驶模拟、无人机高空技术等数据采集手段，从微观到宏观的各个层面对常见驾驶场景下的驾驶行为特征进行量化分析，从而构建驾驶行为谱的基础数据体系，可为不良驾驶行为的预警与干预提供技术支持。主要内容包括驾驶行为数据的采集技术、驾驶行为谱的概念与组成、不良驾驶行为参数与风险阈值、驾驶行为特分析、基于人工智能的不良驾驶行为识别等方面。本书可作为从事交通安全与智能驾驶相关研究的科研人员的参用书，也可作为高等院校相关专业教材或参用书

作者简介：

"陆键，教授，博士生导师，同济大学交通运输工程学院院长、“千人计划”入选教授、“长江学者”特聘教授、“特聘”专家。曾任教于美国南佛罗里达大学、上海交通大学、东南大学。在上海交通大学任教期间，组建了交通研究中心，为交通运输工程学科建立了综合交通领域的研究台。在东南大学任教期间，开展了一系列交通安全设计研究项目，率先开展系统的交通安全研究。作为创始人之一，成立了外交通学会（cota）；作为主要创始人之一，成立了交通运输研究（上海）论坛（trfshanghai）。长期从事交通安全设计、交通管理与规划、智能交通系统、道路交通智能检测、重大交通设施突发灾害风险管理和应急救援管理等方面的研究。主持自然科学面上项目“城市高速公路进出匝道分布类型对交通流影响的分析及相应的优化设计理论模型”、重点研发计划“道路交通行为分析及特征谱建库技术”、交通部西部交通科技项目及省部级课题等重大科研项目50余项。获得中国公路学会科学技术、上海市科技进步等奖项。在不错专业期刊发表了学术研究100多篇，在核心期刊发表几百篇学术，出版学术专著7部。已培养海内外硕士生、博士生累计超过150人。"