算力网络详解 卷2 算网paas 网络技术 新华正版
全面翔实地阐述算力网络paas技术架构与实现。
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作者作者
出版社清华大学出版社
ISBN9787302623717
出版时间2023-01
版次1
装帧平装
开本32开
页数624页
字数382千字
定价89元
货号xhwx_1202812767
上书时间2023-12-30
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主编：
全面讲述如何在paas台对算力网络提供技术支撑。描述在真实项目中落地的算网paas台能力实践。分享十年以上的算网paas台产品打造经验。
目录：
章 算力网络发展背景 1
1.1 时代背景1
1.1.1 战略 3
1.1.2 5g时代的智能化应用对网络架构提出了新的要求 5
1.2 电信运营商的算力网络发展概述6
1.2.1 运营商算力网络发展背景 6
1.2.2 运营商对算力网络的定义 8
1.2.3 技术趋势 9
1.2.4 发展愿景 14
1.2.5 发展目标 16
第2章 运营商it架构演进历史 18
2.1 算力网络与it架构的关系 18
2.2 服务架构演进历史介绍18
2.2.1 单体系统时代 18
2.2.2 soa时代 19
2.2.3 微服务时代 23
2.2.4 后微服务时代 27
2.2.5 无服务时代 30
2.3 运营商业务的特点33
2.4 2010年以前“ioe架构”阶段 33
2.5 2010—2015年“阶段云化&去ioe&it系统集约化改造”阶段 34
2.6 2017年至今云原生改造阶段 35
2.6.1 云原生的概念 35
2.6.2 云原生演进路线 35
2.6.3 微服务成为运营商“it化转型”的主要路径 37
2.6.4 运营商云原生化其他进展 38
第3章算力网络的运营载体 40
3.1 算力网络载体的体现41
3.1.1 异构算力的统一纳管 42
3.1.2 多维度灵活的资源调度 45
3.1.3 算力部署的弹 46
3.1.4 算力网络组件的生命周期管理 48
3.1.5 算力网络下的分布式微服务体系 50
3.1.6 算力网络能力运营、运维 52
3.1.7 一站式算力网络门户 54
3.1.8 结 54
3.2 电信领域的paas台 55
3.2.1 paas介绍 55
3.2.2 paas的重要意义 55
3.2.3 paas台的建设背景 57
3.2.4 paas解决方案 58
3.2.5 paas整体架构 60
3.2.6 结 64
第4章算力网络调度引擎 65
4.1 算力网络调度引擎简介65
4.2 算力网络调度引擎整体说明68
4.2.1 多算力云管理 68
4.2.2 异构算力资源纳管 69
4.2.3 算力网络资源管理 70
4.2.4 算力网络资源调度 72
4.2.5 算力网络资源开通 73
4.3 算力网络调度引擎核心技术75
4.3.1 算力度量 75
4.3.2 算力感知 77
4.3.3 算力路由 78
4.3.4 在网计算 79
4.3.5 泛在调度 80
4.4 算力网络新技术的引入82
4.4.1 算力注册 82
4.4.2 算力调度 88
4.5 电信行业算力网络调度引擎应用90
4.5.1 某运营商大数据多云监控台 90
4.5.2 某运营商多云管理台 92
第5章 算力网络弹计算 93
5.1 弹计算台的技术堆栈94
5.1.1 基础架构层 94
5.1.2 容器引擎层 95
5.1.3 容器编排层 95
5.1.4 集成服务层 95
5.1.5 台服务层 96
5.2 弹计算台的主要功能96
5.2.1 资源适配 96
5.2.2 资源管理 98
5.2.3 应用管理 100
5.3 弹计算台的核心技术101
5.3.1 容器网络技术 101
5.3.2 资源调度技术 105
5.3.3 安全容器技术 109
5.4 弹计算台在电信行业中的应用 112
5.4.1 资源适配 113
5.4.2 应用编排 114
5.4.3 应用运维 116
第6章算力网络微服务 118
6.1 算力网络微服务体系介绍118
6.1.1 发展历史 118
6.1.2 整体架构 124
6.2 算力网络微服务整体说明125
6.2.1 算力应用开发 125
6.2.2 算力应用注册发现 126
6.2.3 算力应用调用 127
6.2.4 算力应用治理 128
6.2.5 算力网关 132
6.3 算力网络微服务组件134
6.3.1 分布式缓存台 135
6.3.2 消息台 135
6.3.3 分布式数据访问代理 138
6.3.4 分布式任务调度 139
6.3.5 调用链志追踪 140
6.3.6 分布式配置 142
6.4 高能服务网格143
6.4.1 什么是service mesh 143
6.4.2 服务网格istio 144
6.5 算力网络新技术引入145
6.5.1 serverless技术 145
6.5.2 apache pulsar147
6.6 电信行业算力网络微服务应用148
6.6.1 电信企业级微服务架构综述 148
6.6.2 微服务应用托管 149
6.6.3 微服务任务应用调度 150
6.6.4 服务治理 151
第7章 算力网络能力开放 152
7.1 算力网络能力开放体系介绍152
7.2 算力网络能力开放整体说明153
7.3 算力网络能力开放功能实现156
7.3.1 合作伙伴视图 156
7.3.2 运营者视图 157
7.3.3 能力集成管控 158
7.4 算力网络能力开放核心技术171
7.4.1 北向能力接—契约式api 171
7.4.2 算力资源开放 174
7.4.3 算力网络组件服务开放 177
7.4.4 算力与it组件生命周期管理 181
7.4.5 算力及it服务注册 183
7.4.6 算力及it服务调用 187
7.5 算力网络能力开放新技术引入189
7.5.1 区块链技术特 189
7.5.2 区块链技术应用场景 192
7.5.3 区块链能力开放 193
7.6 电信行业算力网络能力开放应用194
7.6.1 技术定位 194
7.6.2 订购计费流程 195
7.6.3 应用场景 197
第8章 算力网络运营运维 198
8.1 算力监控199
8.1.1 算力基础设施监控 200
8.1.2 算力组件监控 203
8.1.3 算力应用监控 205
8.1.4 算力服务监控 207
8.2 算力运营分析209
8.2.1 基础设施运营分析 210
8.2.2 组件运营分析 212
8.2.3 应用运营分析 212
8.2.4 服务运营分析 213
8.3 算力指标管理214
8.3.1 指标模型 215
8.3.2 指标数据管理 216
8.3.3 指标库 217
8.4 算力告警管理218
8.4.1 告警展示 218
8.4.2 告警配置 220
8.4.3 告警处理 221
8.4.4 告警统计 223
8.5 算力报表管理224
8.5.1 报表模板 226
8.5.2 报表权限 228
8.5.3 报表引擎 229
8.6 算力志管理231
8.6.1 志采集 231
8.6.2 志搜索 238
8.6.3 服务调用链 240
8.6.4 应用拓扑 246
8.6.5 统计分析 247
第9章算力网络门户 252
9.1 算力商城253
9.1.1 算力资源 254
9.1.2 it技术组件 256
9.2 算力一体化台258
9.3 算力计量259
9.4 算力计费260
9.5 算力资源展示大盘261
9.6 一点开通263
0章 算力网络paas实践 265
10.1 实践场景说明 265
10.2 实践分析 267
10.3 实践结论 270
1章 算力网络下的paas发展蓝图 271
11.1 算力网络的发展给paas带来的机遇与挑战 271
11.1.1 算力网络的发展新机遇 271
11.1.2 算力网络面临的挑战 272
11.1.3 算力网络实现路径 273
11.1.4 算力网络对paas发展的要求 277
11.2 应用模型的发展展望 278
11.3 多集群管理的发展展望 280
11.3.1 分布式多集群管理 280
11.3.2 跨云的多集群管理 282
11.4 网络管理的发展展望 284
11.4.1 paas的vpc实现 284
11.4.2 基于sd-wan的paas网络能力打通 286
11.5 应用扩容&迁移的发展展望 287
11.5.1 面向应用的hpa 287
11.5.2 跨地域跨集群跨云的数据共享 288
11.6 工作负载协同调度的发展展望 289
11.7 统一服务治理的发展展望 293
内容简介：
本书围绕paas如何承载算力网络展开论述，帮助读者了解paas台对算力网络的承载作用。本书的章和第2章是背景介绍，主要介绍算力网络发展背景和运营商it架构演进的历史，帮助读者建立简单的基础知识；第3章~第9章讲算网paas，主要介绍paas台在各个层面对算力网络的承载作用，帮助读者了解paas对算力网络承载作用的具体体现；0章主要介绍磐基paas台的一次东数西算实践，帮助读者建立paas台对算力网络承载作用的直观体验；1章是在算力网络场景下对paas未来演进的展望。
作者简介：
苗森，现任亚信科技研发中心paas产品经理。从事it行业十余年，对分布式架构、微服务、云原生技术以及paas台有着深入的理解。做过的项目涉及电信、政务、务、等领域。黄德光，现任亚信科技研发中心paas台架构师、产品专家。曾职于、华为、中兴等大型it企业，参与过多个大型台项目建设。发明专利7项，其中专利1项。董育兵，现任亚信科技研发中心产品解决方案工程师。深耕运营商领域paas解决方案十余年，致力于微服务架构在大型企业的落地及演进，具有丰富的容器、微服务等云原生领域经验。
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