大数据导论 大中专公共社科综合 新华正版
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作者作者
出版社华中科技大学出版社
ISBN9787568057677
出版时间2022-05
版次1
装帧平装
开本16开
页数248页
字数384千字
定价58元
货号xhwx_1202660099
上书时间2023-12-28
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商品详情
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主编：
本书以大数据技术为主线，将大数据系统处理数据过程中的核心技术串接起来，分为基础部分、技术部分及实验部分。不同技术配套一个当前的热门话题案例，让明白技术的应用范围及领域，从而找到适合自己发展的大数据技术方向。
目录：
章大数据概述/001
1.1大数据兴起之谜/001
1.2无处不在的大数据/004
1.3大数据的概念和特征/013
1.4大数据的关键技术/016
1.5大数据与云计算、物联网/022
1.6大数据的发展、应用及挑战/027
第2章大数据采集与预处理/032
2.1大数据的来源/032
2.2大数据的采集方/034
2.3数据预处理/044
2.4大数据采集应用案例——互联网行业职场分析/052
第3章大数据计算台/058
3.1hadoop台/058
3.2hdfs/062
3.3大数据计算模式/067
3.4mapreduce/069
3.5spark台/078
3.6流计算框架storm/087
3.7云计算台/091
3.8云计算的关键技术/096
第4章大数据管理——大数据的高效之道/101
4.1大数据管理之nosql数据库/101
4.2nosql与关系型数据库的比较/104
4.3nosql的四大类型/107
4.4nosql的三大基石/111
4.5新兴数据库技术/114
4.6大数据应用案例——在“北上广”打拼是怎样一种体验/120
第5章数据挖掘——大数据的智慧之道/126
5.1数据挖掘概述/126
5.2大数据挖掘技术/128
5.3分类和预测/129
5.4聚类分析/139
5.5关联规则分析/138
5.6商业智能的分析预测/154
5.7社交大数据的成功密码/158
5.8大数据应用案例——大数据预测/163
第6章大数据隐私与安全/1686.1安全与隐私问题/168
6.2大数据面临的问题/169
6.3大数据的安全护策略/171
6.4如何解决隐私保护问题/171
6.5大数据应用案例——智慧城市中的安全护/175
第7章人工智能——科幻到现实的蜕变/182
7.1人工智能的起源/182
7.2当人工智能遇上大数据/190
7.3人机大战：ai会挑战人类吗？/192
7.4ai会取代人类吗？/194
7.5ai时代的教育与个人发展/199
7.6大数据应用案例——神秘ai的魅力/203
第8章数据采集实验/206
第9章cloudsim虚拟台实验/212
0章数据挖掘算之apriori算实验/215
1章数据挖掘算之决策树算实验/216
附录a/218
附录b/219
附录c/229
参文献/239
内容简介：
本书章为大数据概述，介绍大数据的基本概念和应用领域，回顾大数据理念和技术的发展历程，阐述大数据的发展前景。第2~7章介绍大数据采集与预处理、大数据计算台、大数据管理、数据挖掘、大数据隐私与安全和人工智能6个大数据领域及其中的主要技术。第2章主要介绍大数据采集技术，包括大数据的来源、采集方及数据预处理方等，后对大数据采集应用案例进行分析，帮助读者更好地理解大数据采集技术。第3章介绍大数据处理架构hadoop以及与大数据技术密不可分的云计算技术及其应用。由于hadoop已经成为应用广泛的大数据技术，本书的大数据相关技术主要围绕hadoop展开，包括hdfs和mapreduce。第4章介绍大数据管理，包括分布式数据库（hbase）、常用的nosql数据库和云数据库。第5章从数据挖掘的概念入手，介绍数据挖掘的几种算以及算的应用。第6章提出大数据面临的安全隐患，介绍大数据安全的基本概念以及大数据安全与隐私保护的主要方。第7章介绍人工智能的起源和基本概念，通过案例介绍一些经典的机器学算在实际中的应用。第8~11章包含4个实验，对应数据采集技术、云计算技术和数据挖掘技术展开。本书在重视理论的前提下，不忽视实际的可作，注重问题的解决，“大数据基础”与“大数据技术”部分每章均设有题，以帮助读者巩固所学知识。
作者简介：
刘春燕，女，副教授，计算机与网络工程系副主任。从事专业：计算机科学与技术，研究方向：数据库应用、大数据技术。近5年，主持省教育厅项目1项，主持湖北省交通物联网实验室开放项目1项，主持湖南省高铁研究中心开放项目1项，参与多项省级、院级教科研项目。在外期刊杂志和学术会议上发表学术10余篇，其中中文核心期刊2篇，ei检索会议4篇，参编教材2部。指导参加蓝桥杯软件和信息技术专业人才大赛获奖，被评为指导教师。先后荣获“科研工作者”、“年度员工”、“质量奖”等荣誉称号。
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