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系统实践 人工智能 新华正版

浪潮之巅作者吴军作序

48.15 6.9折 69.8 全新

库存16件

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作者作者

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115281586

出版时间2012-06

版次1

装帧平装

开本16开

页数216页

字数319千字

定价69.8元

货号xhwx_1202325623

上书时间2023-12-22

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品相描述:全新
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商品描述
主编:

相关领域专家的研究经验和实战经验结当今互联网领域中和有关的产品和服务web2.0时代的阅读著作以实战为基础,理论和实践并重,适合不同层次的读者。数学之美作者吴军等强力

目录:

章好的系统1

1.1什么是系统1

1.2个化系统的应用4

1.2.1电子4

1.2.2电影和8

1.2.3个化音乐网络电台10

1.2.4社交网络12

1.2.5个化阅读15

1.2.6基于位置的服务16

1.2.7个化邮件17

1.2.8个化广告18

1.3系统评测19

1.3.1系统实验方20

1.3.2评测指标23

1.3.3评测维度34

第2章利用用户行为数据35

2.1用户行为数据简介36

2.2用户行为分析39

2.2.1用户活跃度和物品流行度的分布39

2.2.2用户活跃度和物品流行度的关系41

2.3实验设计和算评测41

2.3.1数据集42

2.3.2实验设计42

2.3.3评测指标42

2.4基于邻域的算44

2.4.1基于用户的协同过滤算44

2.4.2基于物品的协同过滤算51

2.4.3usercf和itemcf的综合比较59

2.5隐语义模型64

2.5.1基础算64

2.5.2基于lfm的实际系统的例子70

2.5.3lfm和基于邻域的方的比较72

2.6基于图的模型73

2.6.1用户行为数据的二分图表示73

2.6.2基于图的算73

第3章系统冷启动问题78

3.1冷启动问题简介78

3.2利用用户注册信息79

3.3选择合适的物品启动用户的兴趣85

3.4利用物品的内容信息89

3.5发挥专家的作用94

第4章利用用户标签数据96

4.1ugc标签系统的代表应用97

4.1.1delicious97

4.1.2citeulike98

4.1.3last.fm98

4.1.4豆瓣99

4.1.5hulu99

4.2标签系统中的问题100

4.2.1用户为什么进行标注100

4.2.2用户如何打标签101

4.2.3用户打什么样的标签102

4.3基于标签的系统103

4.3.1实验设置104

4.3.2一个简单的算105

4.3.3算的改进107

4.3.4基于图的算110

4.3.5基于标签的解释112

4.4给用户标签115

4.4.1为什么要给用户标签115

4.4.2如何给用户标签115

4.4.3实验设置116

4.4.4基于图的标签算119

4.5扩展阅读119

第5章利用上下文信息121

5.1时间上下文信息122

5.1.1时间效应简介122

5.1.2时间效应举例123

5.1.3系统时间特的分析125

5.1.4系统的实时127

5.1.5算的时间多样128

5.1.6时间上下文算130

5.1.7时间段图模型134

5.1.8离线实验136

5.2地点上下文信息139

5.3扩展阅读143

第6章利用社交网络数据144

6.1获取社交网络数据的途径144

6.1.1电子邮件145

6.1.2用户注册信息146

6.1.3用户的位置数据146

6.1.4论坛和讨论组146

6.1.5即时聊天工具147

6.1.6社交147

6.2社交网络数据简介148

社交网络数据中的长尾分布149

6.3基于社交网络的150

6.3.1基于邻域的社会化算151

6.3.2基于图的社会化算152

6.3.3实际系统中的社会化算153

6.3.4社会化系统和协同过滤系统155

6.3.5信息流156

6.4给用户好友159

6.4.1基于内容的匹配161

6.4.2基于共同兴趣的好友161

6.4.3基于社交网络图的好友161

6.4.4基于用户调查的好友算对比164

6.5扩展阅读165

第7章系统实例166

7.1外围架构166

7.2系统架构167

7.3引擎的架构171

7.3.1生成用户特征向量172

7.3.2特征-物品相关173

7.3.3过滤模块174

7.3.4排名模块174

7.4扩展阅读178

第8章评分预测问题179

8.1离线实验方180

8.2评分预测算180

8.2.1均值180

8.2.2基于邻域的方184

8.2.3隐语义模型与矩阵分解模型186

8.2.4加入时间信息192

8.2.5模型融合193

8.2.6flixprize的相关实验结果195

后记196

内容简介:

本书通过大量代码和图表全面系统地阐述了和系统有关的理论基础,介绍了评价系统优劣的各种标准(比如覆盖率、满意度)和方(比如ab测试、结了当今互联网领域中各种和有关的产品和服务。另外,本书为有兴趣开发系统的读者给出了设计和实现系统的方与,并解答了在真实场景中应用技术时常遇到的一些问题。本书适合对技术感兴趣的读者学参。

作者简介:

项亮,于学技术大学和学院自动化所,研究方向为机器学和系统,现任职于北京hulu软件技术开发有限公司,从事的研究和开发。2009年参加flixprize系统比赛获得团体名,且于当年参与创建了resyschina系统社区。

精彩书评:

“工程师大都喜欢‘inaction’型的书籍,但这并非‘又一本’工具型的‘inaction’读物,透过它你将涉足现代互联网公司孜孜以求的用户核心价值所在——个化服务。也许一次全新的旅程从这里开始。”——阿稳,豆瓣算工程师“作者结合了多年的系统理论研究和在hulu的具体实践经验,汲取并以深入浅出的方式展示给读者。无论是对于刚入门的新手还是领域的老兵,这本书都是的参,在此我诚挚地向大家它。”——郑华,hulu软件开发主管“2009年8月,我和项亮一起发起了resyschina——一个面向系统领域的专业社区。在组织resyschina业内分享活动的过程中,我们迫切感受到,出版系统实践这样一本传授实战经验的书籍,对推动这个领域的发展是多么必要。项亮作为系统领域一位理论与实践并重的专家,把具实用价值的技术进行了系统整理,深入浅出地呈现到读者面前。作为一本主要面向业内人员的技术书籍,这点尤其难能可贵。个化技术是具人文关怀的技术之一,它尊重个体,相信每个人都是与众不同的,在这个以‘人’为中心的社会化时代,它的兴起与发扬光大只是时间问题。我与项亮相识,是因为对技术的热爱,希望借助此书,可以让更多的人成为朋友。”——谷文栋,个化社区resyschina发起人“从大家经常使用的相关搜索、话题、电子的各种产品,到社交网络上的交友等,系统在互联网的产品和应用中被广泛采用。但是,今还没有一本书系统地从理论上对此进行分析和论述。系统实践恰恰弥补了这个空白。”——吴军,腾讯副裁,数学之美和浪潮之巅作者

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