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复杂装备系统数字孪生赋能基于模型的正向研发和协同创新机械工程新华正版

提出新一代基于模型的系统工程(imbse),构建复杂装备系统数字孪生框架,提供正向研发和协同创新的实现途径

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作者作者

出版社机械工业出版社

ISBN9787111669586

出版时间2021-01

版次1

装帧平装

开本16开

页数312页

定价79元

货号xhwx_1202181852

上书时间2023-12-22

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品相描述：全新: 正版特价新书

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序言一

序言二

前言

章  复杂系统研发模式变革——立本趋时，数济天下

1.1  从伽利略到“好奇号”

1.1.1  人类太空探索的历史和成

1.1.2  从“好奇号”看现代航天系统的复杂

1.1.3  “好奇号”的成功秘诀

1.2  从dbse到mbse和imbse

1.2.1  系统工程及航天系统工程应用

1.2.2  航天系统复杂演进对传统系统工程的挑战

1.2.3  复杂系统驱动系统工程转型

1.3  从物理试验、建模与到数字孪生

1.3.1  物理试验

1.3.2  建模与

1.3.3  数字孪生

1.4  从范式到第四范式

1.4.1  吉姆·格雷和科学研究的“四个范式”

1.4.2  人工智能及其研究领域

1.4.3  人工智能在复杂系统研发中的应用

1.5  国外对研发体系数字化转型的探索

1.5.1  美国数字工程

1.5.2  欧盟框架计划项目

第2章  创新的三大思维模式——鼎新变通以尽利

2.1  设计思维

2.1.1  设计思维的发展历程

2.1.2  设计思维的应用

2.2  系统思维

2.2.1  系统思维的起源与发展

2.2.2  开展系统思维的步骤

2.2.3  钱学森的复杂巨系统理论

2.3  数字思维

2.3.1  数字思维的体系化：控制论、信息论和计算机

2.3.2  数字思维的拓展：工程控制论等

2.3.3  数字思维无所不在：当代数据科学和人工智能新进展

2.3.4  数字思维在研发体系数字化转型中的应用

第3章  imbse概述——举其要而用功少

3.1  imbse定义

3.2  基于模型的方

3.2.1  正式模型

3.2.2  以模型为中心

3.3  imbse流程

3.3.1  需求工程流程

3.3.2  系统工程流程

3.3.3  领域工程流程

3.4  imbse内涵

3.4.1  系统模型

3.4.2  领域模型

3.4.3  系统生命周期管理

第4章  产品定义——运行分析与系统建模

4.1  系统工程发展演进的四个阶段

4.1.1  阶段：基于文档或视图的系统工程

4.1.2  第二阶段：harmony-se/oosem+sysml v1

4.1.3  第三阶段：arcadia+capella

4.1.4  第四阶段：oosem/arcadia+sysml v2

4.2  新一代mbse方和实践：arcadia/capella

4.2.1  功能分解

4.2.2  系统架构

4.3  基于arcadia的火星车产品定义

4.3.1  火星探索运行分析

4.3.2  火星车系统功能定义

4.3.3  火星车逻辑架构定义

4.3.4  火星车物理架构定义

第5章  创成式架构设计、探索和优化

5.1  系统架构创成式设计和优化

5.1.1  系统架构创成式设计理论

5.1.2  火星车案例

5.2  电子电气架构创成式设计

5.2.1  电子电气架构创成式设计理论

5.2.2  火星车案例

5.3  领域架构设计

5.3.1  多领域架构

5.3.2  电子电气系统架构

5.3.3  嵌入式软件架构

5.3.4  机械系统架构

第6章  领域建模与

6.1  领域模型概述及研究进展

6.2  机械领域模型

6.2.1  机械领域模型概述

6.2.2  从综合架构设计到dfx设计

6.2.3  设计一体化和驱动设计

6.2.4  机电系统联合模型

6.2.5  从零部件到系统级声学模型

6.2.6  不错计算流体动力学能模型

6.2.7  基于模型的系统测试

6.2.8  集成行业专家知识的定制化

6.2.9  火星车机械领域模型实践

6.3  电子器件的实现——pcb设计

6.3.1  pcb设计

6.3.2  pcb验证

6.3.3  火星车电气分配盒的pcb设计

6.4  复杂电气系统的创成式设计

6.5  互联设备的高效通信——车载网络设计

6.5.1  车载网络设计

6.5.2  火星车网络设计

6.5.3  ecu的软件开发

6.6  基于模型的软件架构设计

6.6.1  开发流程

6.6.2  火星车软件架构设计

6.7  多学科和设计空间探索

6.7.1  多学科和设计空间探索综述

6.7.2  神经网络在系统中的应用

6.7.3  多物理场耦合模型

6.7.4  设计空间探索

第7章  基于数字线程的系统全生命周期管理

7.1  数字线程释放价值链潜能

7.2  研发设计资源及模型定义

7.2.1  研发设计资源建模及共享面临的困境

7.2.2  研发设计资源集成与共享台的建设

7.2.3  复杂装备系统相关模型空间的表达

7.3  模型生命周期管理的要素

7.3.1  模型生命周期管理及模型定义

7.3.2  模型生命周期管理要素

7.3.3  模型存储、通信和安全技术

7.4  需求管理

7.4.1  复杂系统的需求管理

7.4.2  需求管理的业务流程和方

7.4.3  参数管理

7.5  模型生命周期管理

7.5.1  模型生命周期管理需求

7.5.2  模型生命周期管理系统

7.5.3  模型生命周期管理

7.5.4  试验模型生命周期管理

7.6  模型连续的ivvq流程和管理

7.6.1  基于连续ivvq的业务流程

7.6.2  基于连续ivvq的数字孪生思想

……

内容简介：

当前，人类社会正在经历第四轮，快速演进到工程学科和数字科技大融合的互联网新时代。中国制造企业要占先机成为者，必须进行数字化转型，由逆向工程为主转型到真正的正向研发和创新驱动。而实现创新快速迭代的关键是在数字虚拟世界里快速试错、快速学——追求臻的产品系统“数字孪生”。怀着加速中国从制造转型为制造强国的梦想，西门子数字化软件大中华区技术团队依托科技部“网络协同制造和智能工厂”重点专项，组织30多位技术专家，历时两年多，研究了大量靠前大学、研究机构和创新型企业的有关理论和实践，并结多年来领域的实战经验，编写了本书。本书从复杂装备系统研发模式变革和创新思维模式出发，创造地提出了新一代集成的基于模型的系统工程（imbse）的优选理念，将系统模型、领域模型和系统生命周期管理（syslm）三者有机地统一起来，绘制了构建复杂装备系统数字孪生的基本框架，并以“火星车2030”为案例，展示了基于数字孪生的imbse的关键实现过程，为复杂装备系统正向研发和协同创新提供了初步的理论指导和切实可行的实现途径。

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