信号检测与估值理论及应用() 通讯 新华正版
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作者作者
出版社西安电子
ISBN9787560645063
出版时间2017-09
版次1
装帧平装
开本16开
页数216页
字数329千字
定价35元
货号xhwx_1201702715
上书时间2023-10-29
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目录：
章 信号检测与估计概论
1.1 引言
1.2 信号的及其统计处理方
1.2.1 信号的
1.2.2 信号统计处理的理论和方
1.3 信号检测与估计理论概述
1.4 统计信号处理发展简史
1.4.1 统计理论的发展
1.4.2 应用技术的发展
第2章 信号检测与估计理论的基础知识
2.1 引言
2.2 离散信号的统计特描述
2.2.1 离散信号的概率密度函数
2.2.2 离散信号的统计均量
2.2.3 离散信号矢量的联合概率密度函数
2.2.4 离散信号矢量的统计均量
2.2.5 离散信号矢量各分量之间的互不相关和相互统计独立
2.2.6 高斯离散信号矢量的统计特
2.2.7 离散信号的函数
* 2.2.8 离散信号的特征函数
2.3 连续信号的统计特描述
2.3.1 连续信号的概率密度函数
2.3.2 连续信号的统计均量
2.3.3 连续信号的稳
2.3.4 稳连续信号的各态历经
2.3.5 连续信号的正交、互不相关和相互统计独立
2.3.6 稳连续信号的功率谱密度
2.3.7 高斯连续信号
2.3.8 常用信号
* 2.4 复信号的统计特描述
2.4.1 复信号
2.4.2 复离散信号的统计特描述
2.4.3 复连续信号的统计特描述
2.4.4 广义稳的复连续信号i
2.4.5 复高斯连续信号
2.5 线时不变系统对稳连续信号的响应
2.5.1 稳连续信号y（t）的稳
2.5.2 稳连续信号y（t）的主要统计均量
2.6 噪声及其统计特描述
2.7 信号及其统计特描述
第3章 信号状态的统计检测理论
3.1 引言
3.2 信号状态统计检测理论的概念
3.2.1 二元信号状态的统计检测
3.2.2 m元信号状态的统计检测
3.3 二元信号的贝叶斯检测准则
3.3.1 均代价与贝叶斯检测准则的概念
3.3.2 很好判决式
3.3.3 检测能分析
3.4 二元信号的派生贝叶斯检测准则
3.4.1 小均错误概率检测准则
3.4.2 优选后验概率检测准则
3.4.3 极小化极大检测准则
3.4.4 奈曼一皮尔逊检测准则
3.5 高斯观测信号时二元信号状态的统计检测
3.5.1 信号检测的很好判决式
3.5.2 不等均值矢量、等协方差矩阵条件下的信号检测
* 3.5.3等均值矢量、不等协方差矩阵时信号的检测
3.6 m元信号状态的统计检测
3.6.1 m元信号的贝叶斯检测准则
3.6.2 m元信号的小均错误概率检测准则
第4章 信号波形的检测
4.1 引言
4.2 匹配滤波器理论
4.2.1 匹配滤波器的概念
4.2.2 匹配滤波器的设计
4.2.3 匹配滤波器的特
……
第5章 信号参量的统计估计理论
第6章 统计信号处理理论的应用
附录ⅰ 连续信号运算的有限表示
附录ⅱ 雷达接收机似然比检验式
附录ⅲ 很好估计量均风险
参文献
内容简介：
信号检测与估值是信号统计处理的重要基础理论，也是信号分析的应用之一。本书扼要介绍了统计信号处理的基本概念和发展历史，回顾了信号分析的基本概念，论述了信号统计检测的基本理论、实际噪声中信号的波形检测和信号参量的统计估计理论，并介绍了信号检测与估值理论在遥感图像变化检测、人脸识别和雷达信号处理方面的应用。本书可作为电子信息专业的教材，也可供相关专业工程技术人员参。
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