机器学大中专理科计算机新华正版

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作者作者

出版社清华大学出版社

ISBN9787302627296

出版时间2023-07

版次1

装帧平装

开本16开

页数292页

字数458千字

定价59.8元

货号xhwx_1203009894

上书时间2023-08-21

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商品描述: 目录：

章环境搭建

1.1实验环境的安装与搭建

1.1.1anaconda的下载

1.1.2anaconda的安装

1.1.3检验

1.1.4启动

1.2数据清洗和预处理

1.2.1简介

1.2.2算步骤

1.2.3实战

1.2.4实验

第2章模型评估

2.1模型评估的样本集构建与评价

2.1.1简介

2.1.2样本集的构建方

2.1.3算步骤

……

内容简介：

本书系统介绍机器学的理论、模型和算实现，主要内容包括机器学实验环境的搭建、数据清洗、模型评估、监督学的分类和回归问题、非监督学的聚类和降维等理论介绍和底层算实现。本书涵盖了k近邻算、决策树、支持向量机、bp神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、集成学、kmeans聚类、模糊聚类、主成分分析、独立成分分析等内容。每章均基于实战项目或案例介绍模型和算的两种实现（scikitlearn、keras或tensorflow的调包实现与非调包底层代码实现），并给出相应的实验题目，以此加深读者对模型和算的理解，提升读者对模型和算的底层代码实现能力。本书适合作为人工智能专业高年级本科生和的教材，也可作为人工智能相关领域研究人员的自学教材。

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