消息首页搜索举报

深度学技术应用网络技术新华正版

本书配有立体教育资源包，适合对人工智能、深度学技术感兴趣的工程技术人员阅读，也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的学生学参。

43.34 6.4折 68 全新

库存5件

河北保定

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者作者

出版社电子工业出版社

ISBN9787121428517

出版时间2022-03

版次1

装帧平装

开本16开

页数192页

字数307.2千字

定价68元

货号xhwx_1202594147

上书时间2023-04-21

浩子书屋

八年老店

已实名已认证进店收藏店铺

在售商品暂无
平均发货时间 15小时
好评率暂无

最新上架

13册儿童文学 (英)迈克尔·莫波格(michael morpurgo) 新华正版 ¥311.19

从课本到奥数a版天天练一年级学期(第四版) 小学数学奥、华赛熊斌编新华正版 ¥16.08

从课本到奥数b版周周练一年级学期(第四版) 小学数学奥、华赛熊斌编新华正版 ¥10.72

运筹学及其在装备管理中的应用国防科技傅超琦等编新华正版 ¥64.49

机器人触觉感知的与方法机械工程孙富春,刘华,方斌新华正版 ¥84.14

动物解剖生理（第二版）（四川省“十四五”职业教育省级规划教材）（中国轻“十三大中专理科科技综合张，唐丽江新华正版 ¥50.44

红楼梦+乡土中国四大名著曹雪芹新华正版 ¥16.19

sora ai年短技术简史+案例应用+盈利模式图形图像谷建阳,彭文波编新华正版 ¥52.50

基础（第二版）大中专公共经济管理赵洁新华正版 ¥39.29

商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

商品描述: 主编：

本书结合了近期新的深度学技术应用成果，充分虑了大学生的知识结构和学特点，结合各个专业特点介绍了深度学的基本概念及tensorflow框架，以及深度学在各个领域的具体应用。

目录：

章深度学简介

1.1深度学的起源与发展

1.2深度学的定义

1.3深度学的优势

1.4深度学的应用

1.5深度学的主流框架

1.5.1tensorflow

1.5.2pytorch

1.5.3deeplearning4j(dl4j)

第2章神经网络与深度学

2.1人脑神经网络

2.2人工神经网络

2.2.1感知器

2.2.2单层神经网络

2.2.3多层神经网络

2.2.4激活函数

2.3走向深度学

第3章tensorflow环境使用

3.1tensorflow简介

3.1.1tensorflow与keras的关系

3.1.2tensorflow1.x与tensorflow2.x的区别

3.2tensorflow基础

3.2.1张量

3.2.2变量

3.2.3计算图

3.3基于tensorflow的深度学建模构建

3.3.1建模目的

3.3.2数据处理

3.3.3模型搭建

3.3.4模型编译

3.3.5模型训练

3.3.6模型验证

3.3.7模型保存

3.3.8小结

3.4基于tensorflow的手写数字识别

3.4.1数据简介

3.4.2数据处理

3.4.3模型搭建

3.4.4模型调优

3.4.5结

第4章卷积神经网络

4.1什么是卷积神经网络

4.2输入层

4.3卷积层

4.3.1填充

4.3.2步幅

4.4池化层

4.5全连接层

4.6dropout

4.7数据增强

4.8典型卷积神经网络算

4.8.1le-5网络

4.8.2alex

4.8.3vgg16

4.9卷积神经网络案例

4.9.1数据简介

4.9.2数据处理

4.9.3模型搭建

4.9.4结

第5章循环神经网络

5.1什么是循环神经网络

5.2长短期记忆和门控循环单元

5.2.1长短期记忆（lstm）

5.2.2门控循环单元（gru）

5.3双向循环神经网络

5.4深度循环神经网络案例

5.4.1准备作

5.4.2数据简介

5.4.3数据处理

5.4.4网络模型搭建

5.4.5模型训练

5.4.6小结

第6章迁移学

6.1什么是迁移学

6.2迁移学的工作

6.3迁移学的优势

6.4迁移学的方

6.5微调

6.6利用迁移学对花进行分类

6.6.1准备作

6.6.2数据处理

6.6.3网络模型搭建

6.6.4模型训练

6.6.5微调

6.6.6小结

内容简介：

本书是深度学课程的入门教材，从、模型、应用3个维度指导读者掌握深度学技术及应用。本书共3个部分。部分为深度学的基础，包括章和第2章，分别介绍了深度学的基本概念及其和神经网络之间的关系；第2部分为深度学的框架，包括第3章，介绍了深度学的主流框架tensorflow2.0的基本使用；第3部分是深度学的主题，即第4章、第5章和第6章，分别讨论了卷积神经网络、循环神经网络及迁移学。全书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者通过对案例代码的学和实践，可以深入了解全书讲解的内容。本书适合对人工智能、深度学技术感兴趣的工程技术人员阅读，也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的学生学参。

作者简介：

胡心雷（1983.12）工学博士，于四川大学计算机科学与技术专业。主要研究方向包括人工疫、机器学、信息安全和云计算技术等。有丰富的从事人工疫在网络安全应用的研究经验和信息安全技术、人工智能方面的教学经验。发表学术10余篇，其中ei及sci6篇，主持及主研省部级项目3项，已获得授权实用新型专利1项。

— 没有更多了 —

深度学技术应用 网络技术 新华正版

浩子书屋

商品详情

相关推荐

深度学技术应用网络技术新华正版