r语言临床预测模型实战 编程语言 作者 新华正版
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作者作者
出版社清华大学出版社
ISBN9787302621119
出版时间2023-02
版次1
装帧平装
开本16开
页数408页
字数556千字
定价168元
货号xhwx_1202809182
上书时间2023-03-08
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商品详情
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目录：
章临床预测模型概述
1.1如何构建预测模型
1.1.1先单后多
1.1.2逐步回归
1.1.3lasso
1.1.4森林
1.1.5很优子集
1.2如何评价预测模型
1.2.1拟合优度检验
1.2.2roc
1.2.3calibration
1.2.4dca曲线
1.3如何验证预测模型
1.3.1交验证
1.3.2bootstrap
1.4小结
……
内容简介：
本书从r语言临床预测模型基本讲起，逐步深入到实战，并配合实战案例，重点介绍临床预测模型的构建、评价、验证，让读者可以快速领悟3~5分预测模型sci（sciencecitationindex，科学引文索引）的套路与精髓，为后续冲击10分以上sci打基础。本书分为13章，主要内容有线回归、logistic回归、cox回归、竞争风险模型等；自变量筛选方有传统方、逐步回归、lasso、森林、子集、主成分分析等；模型可视化涉及多种形式的列线图、calibration校准曲线、roc、dca曲线等图形绘制，不仅涉及单模型的可视化，还涉及单模型多时点、多模型同时点的可视化；模型评价指标涉及c指数、auc、nri、idi等；模型验证主要涉及简单交验证、k折交验证、留一交验证及bootstrap。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用强，适合r语言临床预测模型的入门读者和读者，尤其是临床、护理、公共卫生、药学等专业的硕士和博士或从事相关研究的科研人员阅读。另外，本书还可以作为相关培训机构的教材。
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