现代导航制导与测控技术 通讯 刘兴堂 新华正版
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作者刘兴堂
出版社科学出版社
ISBN9787030267986
出版时间2022-12
版次1
装帧其他
开本B5
页数528页
字数633千字
定价228元
货号xhwx_1202789953
上书时间2023-01-13
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前言
章 绪论 1
1.1 一般概念 1
1.1.1 导航概念 1
1.1.2 制导概念 2
1.1.3 测控概念 2
1.2 导航、制导与测控技术及系统 3
1.2.1 导航技术及系统 3
1.2.2 制导技术及系统 4
1.2.3 测控技术及系统 5
1.2.4 综合技术及系统 6
1.3 现代导航、制导与测控技术 8
1.3.1 引言 8
1.3.2 地面、空中、海上准确导航 9
1.3.3 高技术兵器准确制导 10
1.3.4 航天工程准确测控 10
1.4 现代导航、制导与测控的关键技术 11
第2章 基础理论、方与技术 13
2.1 导航理论、方与技术 13
2.1.1 基本理论、方与技术综述 13
2.1.2 无线电导航及应用 13
2.1.3 多普勒雷达导航及应用 15
2.1.4 惯导航及应用 17
2.1.5 卫星定位导航及应用 19
2.1.6 天文导航及应用 21
2.1.7 地图匹配导航及应用 23
2.1.8 相对导航及应用 24
2.1.9 组合导航及应用 25
2.2 制导理论、方与技术 26
2.2.1 基本理论、方与技术 26
2.2.2 自主式制导及应用 28
2.2.3 遥控制导及应用 33
2.2.4 寻的制导及应用 36
2.2.5 复合/融合制导及应用 45
2.2.6 数据链制导及应用 49
2.3 测控理论、方与技术 49
2.3.1 基本理论、方与技术 49
2.3.2 测试及应用 50
2.3.3 控制及应用 50
2.3.4 测控及应用 52
2.4 现代导航、制导与测控学科体系 55
2.4.1 引言 55
2.4.2 理论体系 55
2.4.3 方体系 55
2.4.4 技术体系 56
2.4.5 应用体系 56
第3章 优选体设计与实现技术 58
3.1 系统体技术及设计过程 58
3.2 多学科设计优化技术及应用 59
3.2.1 多学科设计优化（mix）技术的提出 59
3.2.2 mdo体系组成 59
3.2.3 mdo的主要关键技术 60
3.2.4 mdo技术应用实例 63
3.3 多目标优化设计方与技术 65
3.4 智能优化设计技术及应用 66
3.4.1 问题提出 66
3.4.2 系统构成及功能 66
3.4.3 工程应用实例 67
3.5 计算机辅助设计技术及应用 68
3.5.1 引言 68
3.5.2 cad系统及其组成 69
3.5.3 cad技术及系统的应用 71
3.6 虚拟样机与虚拟设计技术及应用 73
3.6.1 引言 73
3.6.2 虚拟样机技术的关键技术 74
3.6.3 虚拟样机技术的工程应用 74
3.6.4 虚拟设计技术及工程应用 78
3.7 并行工程设计技术及应用 81
3.7.1 引言 81
3.7.2 并行工程设计的关键技术 82
3.7.3 并行工程设计技术应用实例 84
第4章 目标探测、识别与隐身技术 86
4.1 概述 86
4.2 目标探测、识别和确认基础 87
4.2.1 概念及术语 87
1.2.2 johnson判则 87
4.2.3 目标传递概率函数 88
4.2.4 目标纯探测与辨别预测 89
4.2.5 距离探测及判定 89
4.3 目标探测方、技术及设备 90
4.3.1 引言 90
4.3.2 微光夜视探测 91
4.3.3 红外探测 93
4.3.4 激光探测 95
4.3.5 雷达探测 97
4.3.6 惯感测 101
4.3.7 声（学）探测 103
4.3.8 多传感器探测 105
4.4 目标识别与确认技术 108
4.4.1 引言 108
4.4.2 雷达目标识别与确认 108
4.4.3 红外目标识别与确认 110
4.4.4 激光目标识别与确认 111
4.4.5 水声目标识别与确认 111
4.4.6 自动目标识别技术 112
4.4.7 作战识别技术及系统 114
4.5 目标隐身/反隐身技术 114
4.5.1 引言 114
4.5.2 隐身技术特点及关键技术 115
4.5.3 雷达隐身技术 115
4.5.4 光电隐身技术 115
4.5.5 声学隐身技术 117
4.5.6 反隐身技术 117
第5章 综合导航、惯导航及组合导航 119
5.1 概述 119
5.2 导航综合系统与综合舰桥系统 119
5.2.1 导航综合系统 119
5.2.2 综合舰桥系统 120
5.3 惯导航系统及其主要设备 122
5.3.1 引言 122
5.3.2 惯导航系统 122
5.3.3 主要惯导航设备 128
5.4 惯导航系统的关键技术 130
5.5 组合导航技术基础 131
5.5.1 引言 131
5.5.2 组合导航系统构建技术 132
5.5.3 组合系统工作模式 133
5.5.4 组合系统状态估计方 133
5.5.5 组合系统误差修正与容错技术 134
5.5.6 组合系统降阶方 135
5.6 ins/sar组合导航系统 135
5.6.1 引言 135
5.6.2 合成孔径雷达 135
5.6.3 ins/sar组合导航系统 136
5.7 sins/g组合导航系统 138
5.7.1 引言 138
5.7.2 sins/g组合导航及组合方式 138
5.7.3 sins/g组合导航关键技术 140
5.7.4 sins/g组合导航的应用实例 141
5.8 智能融合组合导航技术及系统 143
5.8.1 引言 143
5.8.2 智能化导航信息源管理技术 143
5.8.3 智能滤波技术 144
5.8.4 智能融合技术 145
5.9 组合导航的其他技术问题 145
5.9.1 引言 145
5.9.2 惯/星光组合导航技术及系统 145
5.9.3 容错滤波设计技术 146
5.9.4 组合导航系统的车载试验技术 146
第6章 准确制导与复合/融合制导技术 148
6.1 概述 148
6.2 制导体制及其分析与选取 148
6.2.1 常用制导体制体系 148
6.2.2 制导体制分析与选择 149
6.3 导引律设计与选取技术 152
6.3.1 引言 152
6.3.2 古典导引方与导引律 152
6.3.3 典型比例导引及工程实现 153
6.3.4 现代导引方与导引律 155
6.3.5 导引律分析与选择 160
6.3.6 向状态制导的很优导引律研究 162
6.4 导弹制导控制系统 163
6.4.1 引言 163
6.4.2 制导过程及系统基本结构 164
6.4.3 未来制导控制系统 165
6.5 水下制导定位技术及系统 166
6.5.1 引言 166
6.5.2 声纳系统及其声纳方程 166
6.5.3 水声准确定位导航系统 168
6.6 复合制导技术及应用 169
6.6.1 引言 169
6.6.2 复合制导体制的选择 169
6.6.3 复合制导系统的组成及运行 171
6.6.4 导弹截获跟踪系统 172
6.6.5 目标交接班技术 173
6.7 多模融合制导技术 177
6.7.1 引言 177
6.7.2 被动雷达/红外融合寻的制导 177
6.7.3 主动式毫米波/红外成像融合寻的制导 178
6.7.4 毫米波主/被动融合寻的制导 178
第7章 现代测控技术与kkv技术 179
7.1 概述 179
7.2 计算机测控技术及系统 180
7.3 智能化测控技术及系统 183
7.3.1 引言 183
7.3.2 智能化测控系统及其关键技术 183
7.3.3 智能控件化虚拟仪器 185
7.4 遥测、遥控技术及系统 186
7.5 网络化测控技术及系统 189
7.5.1 引言 189
7.5.2 网络体系结构与网络互连技术 190
7.5.3 航天测控网与测控船 191
7.6 导弹武器测控系统 193
7.6.1 引言 193
7.6.2 系统功能及主要任务 193
7.6.3 导弹武器测控系统组成及信息关系 194
7.6. 4导弹武器测控系统的结构、布局与设备 195
7.6.5 导弹武器测控支持保障系统 196
7.7 航天测控系统 197
7.7.1 引言 197
7.7.2 航天测控系统及各部分功能 197
7.7.3 航天测控中心 200
7.7.4 航天测控网 201
7.7.5 航天测量船 202
7.7.6 弹道导弹的遥测、外安系统 202
7.8 飞机、导弹及航天器的控制 204
7.8.1 引言 204
7.8.2 军用飞机控制 204
7.8.3 导弹武器系统控制 211
7.8.4 航天器控制 215
7.9 超准确控制与kkv技术 217
7.9.1 引言 217
7.9.2 超准确制导控制方及系统 217
7.9.3 kkv技术及其应用 218
7.9.4 防空反导系统与kkv技术 219
第8章 现代数据分析与信息融合技术 221
8.1 现代数据分析方与技术 221
8.1.1 粗糙集理论及其应用 221
8.1.2 支持向量机与数据挖掘技术 222
8.1.3 模糊集合及其聚类分析方 224
8.1.4 神经网络与系统辨识方 226
8.1.5 时间序列分析方 229
8.1.6 层次分析 231
8.2 数据智能化分析基础 233
8.2.1 复杂工程系统与数据智能化分析 233
8.2.2 智能数据分析过程 234
8.2.3 智能化数据分析的功能及方 235
8.2.4 神经网络的要素、特及应用 237
8.3 基于神经网络的数据分析方 238
8.3.1 数据分析方流程 238
8.3.2 数据分析神经网络的构建 239
8.3.3 基于神经网络的主元分析 243
8.3.4 基于神经网络的数据层次分析（cahp） 248
8.4 数据寻优与几种新算 250
8.4.1 很优化问题集求解方 250
8.4.2 遗传算及其应用 251
8.4.3 禁忌作算 252
8.5 多传感器信息融合技术 253
8.5.1 引言 253
8.5.2 多传感器数据融合方综述 254
8.5.3 通用数据融合模型建立及应用 256
8.6&n
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