机器学方 人工智能 李航
人工智能 新华书店全新正版书籍
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作者李航
出版社清华大学出版社
ISBN9787302597308
出版时间2022-03
版次1
装帧平装
开本其他
字数100千字
定价138元
货号xhwx_1202626877
上书时间2022-05-11
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商品详情
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内容简介：
机器学是以概率论、统计学、信息论、化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。机器学方全面系统地介绍了机器学的主要方，共分三篇。篇介绍监督学的主要方，包括感知机、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、逻辑斯谛回归与熵模型、支持向量机、boosting、em算、隐马尔可夫模型、条件场等；第二篇介绍无监督学的主要方，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗、潜在狄利克雷分配、pagerank算等。第三篇介绍深度学的主要方，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学方，详细叙述各个方的模型、策略和算。从具体例子入手，由浅入深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本和概念。目的是使读者能学会和使用这些机器学的基本技术。为满足读者进一步学的需要，书中还对各个方的要点进行了结，给出了一些题，并列出了主要参文献。机器学方是机器学及相关课程的教学参书，适合人工智能、数据挖掘等专业的本科生、使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参。
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