信号分析与处理(第3版) 大中专理科计算机
“十二五”重量规划教材，精品课程和精品资源共享课配套教材，资源丰富，实例众多
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作者作者
出版社清华大学出版社
ISBN9787302575030
出版时间2021-07
版次3
装帧平装
开本16开
页数324页
字数466千字
定价59元
货号xhwx_1202412580
上书时间2021-12-14
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商品详情
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主编：
"精品课程和精品资源共享课配套教材，普通高等教育“十二五”重量规划教材。（1）体现宽径、大类培养的教学思想，满足多学科交的教学需要。（2）强调物理概念，简化理论推导，强调理论联系实际，反映技术发展。（3）重视工程能力培养，提供大量、典型的例题、题，信号处理实例，以及计算机作业、工程实验。（4）引入基于matlab的过程分析方，使抽象的理论分析更加形象化，便于理解和验证。（5）结合信号处理实例，每章配有若干研讨题，便于开展研究型教学，引导学生开展研究，培养科研能力。（6）精心制作40多个教学视频（时长近2000分钟），包括知识点讲解、案例、实例、例题解析和信号处理实例等，便于翻转课堂和自主学。（7）配套资源丰富，包括教学大纲、ppt课件、教学视频、在线mooc、题解答、实验指导等，便于教学和自学。"
目录：
章变量基础
1.1概率论的基本术语
1.2变量的定义
1.3变量的分布函数与概率密度
1.4多维变量及分布
1.4.1二维变量
1.4.2条件分布
1.4.3多维分布
1.5变量的数字特征
1.5.1均值
1.5.2方差
1.5.3协方差与相关系数
1.5.4矩
1.5.5数字特征计算举例
1.6变量的函数
1.6.1一维变量函数的分布
1.6.2多维变量函数的分布
1.6.3变量函数的数字特征
1.7变量的特征函数
1.7.1特征函数的定义及质
1.7.2特征函数与矩的关系
1.8多维正态变量
1.8.1二维正态变量
1.8.2多维正态变量
1.8.3正态变量的线变换
1.9复变量及其统计特
1.10信号处理实例
1.11蒙特卡洛仿真
题
计算机作业
研讨题
附录a全概率公式和贝叶斯公式
第2章过程的基本概念
2.1过程的基本概念及定义
2.2过程的统计描述
2.2.1过程的概率分布
2.2.2过程的数字特征
2.3稳过程
2.3.1稳过程的定义
2.3.2稳过程自相关函数的特
2.3.3稳过程的相关系数和相关时间
2.3.4其他稳的概念
2.3.5过程的各态历经
2.4过程的联合分布和互相关函数
2.4.1联合分布函数和联合概率密度
2.4.2互相关函数及其质
2.5过程的功率谱密度
2.5.1连续时间过程的功率谱
2.5.2序列的功率谱
2.5.3互功率谱
2.5.4非稳过程的功率谱
2.6典型的过程
2.6.1白噪声
2.6.2正态过程
2.7基于matlab的过程分析方
2.7.1序列的产生
2.7.2序列的数字特征估计
2.7.3概率密度估计
2.8信号处理实例
2.8.1脉冲幅度调制信号的功率谱
2.8.2数字图像的直方图均衡
题
计算机作业
研讨题
实验
实验2.1过程的模拟与特征估计
实验2.2数字图像直方图均衡
第3章过程的线变换
3.1变换的基本概念和基本定理
3.1.1变换的基本概念
3.1.2线变换的基本定理
3.2过程通过线系统分析
3.2.1冲激响应
3.2.2频谱
3.2.3稳的讨论
3.3限带过程
3.3.1低通过程
3.3.2带通过程
3.3.3噪声等效通能带
3.4序列通过离散线系统分析
3.5佳线滤波器
3.5.1输出信噪比优选的佳线滤波器
3.5.2匹配滤波器
3.5.3广义匹配滤波器
3.6线系统输出端过程的概率分布
3.6.1正态过程通过线系统
3.6.2过程的正态化
3.7信号处理实例： 有高斯过程的模拟
3.7.1频域
3.7.2时域滤波
题
计算机作业
研讨题
实验
实验3.1典型时间序列模型分析
实验3.2过程通过线系统分析
第4章过程的非线变换
4.1非线变换的直接分析
4.1.1概率密度
4.1.2均值和自相关函数
4.2非线系统分析的变换
4.2.1变换的基本公式
4.2.2price定理
4.3非线系统分析的级数展开
4.4信号处理实例： 量化噪声分析
题
研讨题
第5章窄带过程
5.1希尔伯特变换
5.1.1希尔伯特变换的定义
5.1.2希尔伯特变换的质
5.2信号的复信号表示
5.2.1确知信号的复信号表示
5.2.2信号的复信号表示
5.3窄带过程的统计特
5.3.1窄带过程的准正弦振荡表示
5.3.2窄带过程的统计特
5.4窄带正态过程包络和相位的分布
5.4.1窄带正态噪声的包络和相位的分布
5.4.2窄带正态噪声加正弦信号的包络和相位的分布
5.4.3窄带正态过程包络方的分布
5.5信号处理实例——非线系统输出端信噪比的计算
5.5.1同步检波器
5.5.2包络检波器
5.5.3方律包络检波器
题
计算机作业
研讨题
实验
窄带高斯过程的产生
第6章马尔可夫过程与泊松过程
6.1马尔可夫链
6.1.1马尔可夫链的定义
6.1.2马尔可夫链的转移概率及矩阵
6.1.3切普曼-柯尔莫哥洛夫方程
6.1.4齐次马尔可夫链
6.1.5稳链
6.1.6遍历
6.2隐马尔可夫模型（hmm）
6.3马尔可夫过程
6.3.1一般概念
6.3.2切普曼-柯尔莫哥洛夫方程
6.4独立增量过程
6.4.1独立增量过程定义
6.4.2泊松过程
6.4.3维纳过程
题
计算机作业
实验
通信信道误码率分析
第7章估计理论
7.1估计的基本概念
7.2贝叶斯估计
7.2.1小均方估计
7.2.2条件中位数估计
7.2.3优选后验概率估计
7.3优选似然估计
7.4估计量的能
7.4.1能指标
7.4.2无偏估计量的能边界
7.5线小均方估计
7.6小二乘估计
7.6.1估计
7.6.2估计能
7.7波形估计
7.7.1波形估计的一般概念
7.7.2维纳滤波器
7.8信号处理实例
7.8.1距离估计
7.8.2目标跟踪
题
研讨题
第8章统计判决理论
8.1设检验的基本概念
8.2判决准则
8.2.1贝叶斯准则
8.2.2极大极小准则
8.2.3纽曼-皮尔逊准则
8.3检测能及其蒙特卡洛仿真
8.3.1接收机工作特
8.3.2检测能的蒙特卡洛仿真
8.4复合设检验
8.4.1贝叶斯方
8.4.2一致优选势检验
8.4.3广义似然比检验
8.5多元设检验
8.5.1判决准则
8.5.2模式识别（分类）
题
计算机作业
研讨题
第9章噪声中信号的检测
9.1高斯白噪声中确定信号的检测
9.2佳接收机的能
9.3高斯白噪声中信号的检测
9.3.1相位信号的检测
9.3.2相位及幅度信号的检测
9.4信号处理实例
9.4.1加高斯信道中基带数字传输
9.4.2双门限检测器
题
实验
实验9.1二元通信系统的仿真
实验9.2双门限检测器能仿真
部分题参
参文献
内容简介：
本书介绍了信号分析、检测与估计理论的基本及其应用。全书共9章，主要内容包括变量基础、过程的基本概念、过程的线变换、过程的非线变换、窄带过程、马尔可夫过程和泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对信号分析与处理基本概念的理解和系统方的掌握，注重理论和实践的结合，特别是强tlab在信号分析与处理中的应用。书中给出了大量的例题和信号处理实例，每章很后附有题、计算机作业、实验，部分题附有。本书配有讲课视频，可扫描二维码观看，辅助课堂教学和课后自学。本书可作为高等学校电子信息类专业本科生的教材，也可供信号处理相关领域的工程技术人员参。
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