• 统计学 大中专文科文教综合
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

统计学 大中专文科文教综合

大中专文科文教综合 新华书店全新正版书籍

50.44 7.4折 68 全新

仅1件

河北保定
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者作者

出版社科学出版社

ISBN9787030641045

出版时间2020-06

版次1

装帧平装

开本16开

页数356页

字数540千字

定价68元

货号xhwx_1202090331

上书时间2021-12-10

浩子书屋

八年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
正版特价新书
商品描述
目录:

章 导论 1

节 统计学的起源与发展 1

第二节 统计学的质 4

第三节 统计学的研究对象 4

第四节 统计学的研究方 7

第五节 统计学的基本概念 8

思与练 11

第二章 统计数据搜集 12

节 统计数据的来源 12

第二节 统计数据的调查 18

第三节 统计数据的误差 26

第四节 应用案例 27

思与练 35

参文献 35

第三章 统计数据整理 36

节 统计分组 36

第二节 次数分布 40

第三节 统计图表 49

第四节 应用案例 54

思与练 57

参文献 58

第四章 统计数据分布趋势测度 59

节 集中趋势的测度 59

第二节 离中趋势的测度 73

第三节 分布形状的测度 79

第四节 应用案例 82

思与练 85

参文献 86

第五章 统计数据对比分析 87

节 数据对比分析的一般问题 87

第二节 计划完成程度对比分析 94

第三节 数据的对比分析 97

第四节 数据的外部对比分析 99

第五节 数据的动态对比分析 100

第六节 应用案例 103

思与练 107

参文献 107

第六章 概率基础和抽样分布 109

节 事件及其概率 109

第二节 变量及其分布 116

第三节 抽样分布 126

思与练 134

参文献 135

第七章 参数估计 136

节 参数估计的基本 136

第二节 参数估计的基本方 139

第三节 样本量的确定 143

第四节 应用案例 146

思与练 152

参文献 153

第八章 设检验 154

节 设检验的基本问题 154

第二节 体均数的检验 161

第三节 体比例的检验 167

第四节 体方差的检验 170

第五节 应用案例 172

思与练 173

参文献 174

第九章 分类数据分析 175

节 分类数据概述 175

第二节 拟合优度检验 177

第三节 列联分析 180

第四节 应用案例 188

思与练 197

参文献 199

第十章 方差分析 201

节 方差分析的基本问题 201

第二节 单因素方差分析 203

第三节 双因素方差分析 208

第四节 应用案例 213

思与练 217

参文献 217

第十一章 变量关系与回归分析 219

节 变量间的关系 219

第二节 线回归分析 227

第三节 非线回归分析 237

第四节 应用案例 240

思与练 253

参文献 255

第十二章 时间序列分析与预测 257

节 时间序列概述 257

第二节 时间序列的分析指标 259

第三节 时间序列的构成 267

第四节 时间序列的预测 270

第五节 应用案例 283

思与练 287

参文献 290

第十三章 统计指数概论 291

节 统计指数的基本问题 291

第二节 综合指数与均指数 295

第三节 均指标指数 307

第四节 统计指数体系与因素分析 310

第五节 几种常用的经济指数 314

第六节 应用案例 319

思与练 327

参文献 329

第十四章 统计指数评价方 330

节 统计指数评价方概述 330

第二节 指标权重的确定 340

第三节 评价结果的综合 346

第四节 应用案例 349

思与练 354

参文献 356

内容简介:

本教材主要内容分为两部分:部分介绍统计学的基本概念和对数据的初步认识及描述,这一部分并不需要高深的数学知识,相反,所需要的恰恰是统计数据与具体现象之间的思想建构(包括统计学概要介绍、统计数据搜集整理的方、统计数据特征描述、统计数据的对比分析、时间数列分析、统计指数、国民经济核算体系及主要指标);第二部分介绍统计分析中的推断部分,这一部分需要运用到数理工具帮助我们更进一步的认识和理解数量规律(包括统计数据的分布规律、抽样估计与推断、相关分析与回归分析、统计综合评价、统计分析与预测决策)。

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

正版特价新书
此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP