商业智能:power bi数据分析 数据库 恒盛杰资讯
全程详解power query与dax函数，power bi从入门到精通，powerbi自学宝典，靠前的商业智能，自式数据分析与交互式数据可视化。人人都可以成为数据分析师
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作者恒盛杰资讯
出版社机械工业出版社
ISBN9787111636168
出版时间2019-09
版次1
装帧其他
开本24开
页数204页
字数332千字
定价59.8元
货号xhwx_1201952997
上书时间2021-12-07
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目录：
前言如何获取学资源章 迈好步—power bi基础知识1.1power bi：微软新神器101.2为什么选择power bi121.3学power bi可能会遇到的问题171.4power bi desktop的安装和介绍22第2章 数据分析必经之路—power bi报表制作全流程2.1连接数据源：迈出power bi的步302.1.1导入excel工作簿：佳的数据搭档302.1.2获取数据：突破数据来源的332.2整理数据：修正数据中的明显错误402.3数据建模：厘清数据的内在联系422.4可视化：酷炫的数据表达方式472.5报表发布：与他人共享数据50第3章 整理不规范的数据—power query基本作3.1知己知彼：初识power query编辑器543.2稳扎稳打：数据的简单处理553.3事半功倍：行列数据的转换633.4锦上添花：数据整理的工具70第4章 为数据分析做准备—power query不错应用4.1添加列：增加辅助数据784.1.1添加重复列784.1.2添加条件列784.1.3添加自定义列804.2分组依据：分类汇行列数据824.3合并与追加：汇多个表的数据834.3.1合并查询834.3.2追加查询854.4列分析：轻松发现数据质量问题884.5m语言：数据处理的不错玩90第5章 学dax的正确姿势—dax语言入门5.1dax语言：数据建模的核心和灵魂975.2度量值：移动的公式1035.3新建列：为多个表建立关系1075.4新表：利用dax函数构建新表1115.4.1union函数：合并多个表1125.4.2naturalinnerjoin函数：合并联结两个表1135.4.3distinct函数：提取维度表1165.4.4addcolumns/calendar/format函数：生成期表1175.4.5row/blank函数：新增空表120第6章 常用也是好用的—da阶函数6.1calculate函数：实现dax功能的引擎123案例列出不同筛选条件下的产品销售数量1236.2sumx函数：完成列数据的逐行求和129案例创建度量值统计销售额1296.3summarize函数：建立汇表132案例汇产品在各城市的销售额1326.4if/switch函数：分组数据137案例将销售额分为优、良、差三个等级 1386.5related/relatedtable函数：单条件数据匹配139案例为建有关系的两个表匹配数据1406.6lookupvalue函数：多条件数据匹配142案例将销售单价从一个表匹配到另一个表1436.7all/allselected函数：计算占比144案例计算产品占体或类别的比例145第7章 进击之路从这里开始—dax高阶函数7.1filter函数：不错筛选器157案例筛选超过2000万的城市销售金额1577.2values/hasonevalue函数：删除重复值/判断162案例转换“商铺城市”列为表/禁止计算计值1627.3totalytd函数：年初至今的累计数据计算166案例计算销售额的累计同比增长率1677.4earlier函数：获取当前行信息170案例计算产品的累计销售额和累计销售数量1717.5rankx函数：排名统计175案例查看商铺城市和产品的销售额排名情况1757.6topn函数：实现前几名或后几名的可视化展现180案例查看前5名城市销售额占比的趋势180第8章 令人瞩目的数据表现形式—数据可视化8.1自定义视觉对象：突破想象力的可视化效果1858.2标注优选值、小值：关注走势图的特定数据1888.3筛选器：筛掉无关数据，保留关注信息1898.4编辑交互：体验更灵活的数据可视化1968.5钻取：深入了解更详细的信息1988.6工具提示：满足不同层次的用户需求201
内容简介：
随着大数据的兴起，各种数据工具以及可视化软件层出不穷，但powerbi却凭借着令人赞叹的视觉对象以及能够在任何设备上与同事共享等优势在多个数据工具中脱颖而出。本书开门见山地介绍了数据分析之前所要了解的知识，如为什么选择powerbi、学powerbi可能会遇到的问题等；而后通过报表制作的全流程让读者体验到powerbi的魅力，让读者了解通过powerbi能够玩转数据的获取、整理、建模、可视化以及发布的全过程。随后对数据整理、dax语言以及可视化进行了详细的介绍，逐步深入到powerbi实战。会，以业务案例为导向，以powerbi桌面版作为基础进行讲解，深入讲述powerbi在销售和财务两个行业的应用。
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