Star Schema完全参考手册：数据仓库维度设计权威指南

图书标准信息

• 作者 [美]Christopher Adamson 著；王红滨 译
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2012-07
• 版次 1
• ISBN 9787302291527
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 390页
• 字数 662千字

【内容简介】

学习维度设计的最佳实践。《StarSchema完全参考手册：数据仓库维度设计权威指南》全面、深入地介绍了设计原理及其理论基础。全书围绕设计概念组织并辅以详实的示例，可作为初学者逐步深入学习星型模式的参考资料，同时也为专家提供了内容丰富的参考资源。
《StarSchema完全参考手册：数据仓库维度设计权威指南》首先介绍维度设计的基础知识，向读者展示如何将这些基础应用于不同的数据仓库体系结构，包括w．h．inmon和ralphkimball倡导的体系结构。本书通过介绍一系列高级技术来帮助读者解决现实世界中存在的复杂性，获得最佳性能并适应商业智能和etl软件产品的需求。读者可以将书中的设计任务和设计产品运用于所有项目中，而无论项目采用什么方法和架构。

【目录】

第1部分基础
第1章分析型数据库与维度设计
1.1维度设计
1.2星型模式
1.3星型模式的应用
1.4指导原则
1.5本章小结
1.6补充阅读
第2章数据仓库体系结构
2.1inmon的企业信息化工厂
2.2kimball的维度数据仓库
2.3独立型数据集市
2.4体系结构和维度设计
2.5本章小结
2.6补充阅读
第3章星型模式与多维数据集
3.1维度表特性
3.2事实表特性
3.3缓慢变化维
3.4多维数据集
3.5本章小结
3.6补充阅读

第2部分多种星型模式
第4章过程处理中的事实表
4.1事实表与业务过程
4.2具有不同时间的事实
4.3具有不同粒度的事实
4.4从多个事实表中分析事实
4.5本章小结
4.6补充阅读
第5章维度一致性问题
5.1星型模式之间的协同
5.2维度与横向钻取
5.3一致性维度
5.4结构与一致性
5.5本章小结
5.6补充阅读

第3部分维度设计
第6章深入学习维度表
6.1将维度分组到表中
6.2分解大型维度
6.3角色维度和别名使用
6.4避免空值
6.5行为维度
6.6本章小结
6.7补充阅读
第7章层次结构与雪花模式
7.1钻取
7.2属性层次和钻取
7.3雪花模式
7.4支架表
7.5本章小结
7.6补充阅读
第8章深入学习缓慢变化技术
8.1时间戳维度
8.2类型3变化
8.3混合缓慢变化
8.4本章小结
8.5补充阅读
第9章多值维度与桥接表
9.1标准的一对多关系
9.2多值维度
9.3多值属性
9.4本章小结
9.5补充阅读
第10章递归层次与桥接表
10.1递归层次
10.2递归层次的扁平化
10.3层次桥接表
10.4变化与层次桥接表
10.5关于层次桥接表的相关讨论
10.6本章小结
10.7补充阅读

第4部分事实表设计
第11章事务、快照和累积快照
11.1事务事实表
11.2事实表快照
11.3累积快照事实表
11.4本章小结
11.5补充阅读
第12章无事实的事实表
12.1无事实的事件
12.2条件、范围或资格
12.3本章小结
12.4补充阅读
第13章特殊类型的星型模式
13.1特殊类型属性
13.2核心和自定义星型模式
13.3使用通用属性
13.4本章小结
13.5补充阅读

第5部分性能
第14章导出模式
14.1重构维度数据
14.2融合事实表
14.3旋转事实表
14.4切片事实表
14.5集合操作事实表
14.6本章小结
14.7补充阅读
第15章聚集
15.1聚集的基础知识
15.2使聚集不可见
15.3可选的汇总设计方法
15.4本章小结
15.5补充阅读

第6部分工具及文档
第16章设计与商业智能
16.1商业智能与sql生成
16.2适用于语义层的指导原则
16.3使用商业智能工具的sql生成器
16.4使用基于多维数据集的商业智能
16.5本章小结
16.6补充阅读
第17章设计与etl
17.1etl过程
17.2加载星型模式
17.3优化加载
17.4清理数据
17.5内部处理列
17.6本章小结
17.7补充阅读
第18章如何设计并文档化维度模型
18.1维度设计与数据仓库生命周期
18.2设计活动
18.3文档化维度模型
18.4本章小结
18.5补充阅读