智慧城市与视频大数据

图书标准信息

• 作者 赵英
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2018-03
• 版次 31
• ISBN 9787030568151
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 332页
• 字数 480千字

【内容简介】

　　本书围绕新型智慧城市建设需要解决的群体行为突变的智能识别问题，展开对视频大数据人工智能技术问题、群体行为突变科学问题的研究，并通过实践应用验证科学问题解决的合理性。《BR》　　本书分为技术篇、理论篇和实践篇。技术篇阐述新型智慧城市是一种群体行为的创新，视频大数据与人工智能助推新型智慧城市建设。理论篇将人群运动行为作为研究对象，以香农熵模型为基础，构建评价人群宏观状态的熵模型。实践篇分别阐述视频大数据在国内高速交通、公共安全和城市管理中的应用案例。

【目录】

篇 技术篇

章 城市——群体行为的智慧载体 1

1.1 城市的溯源 1

1.2 城市研究的理论 3

1.3 群体行为的研究 8

1.4 城市——以人为本 10

1.5 本章小结 14

参文献 14

第2章 新型智慧城市——群体行为的创新 17

2.1 新型城镇化的起源、特征与内涵 17

2.2 新型智慧城市的起源、定义与内涵 19

2.3 新型智慧城市的建设理念与目标 28

2.4 新型智慧城市的建设目标 29

2.5 新型智慧城市的建设主线 32

2.6 相关标准规范 34

2.7 相关政策 39

参文献 44

第3章 大数据与人工智能——城市智慧的驱动力 47

3.1 物联网与互联网驱动大数据诞生 47

3.2 大数据的相关定义 49

3.3 大数据思维与方论 52

3.4 数据驱动的人工智能 55

3.5 大数据驱动的城市智慧 62

3.6 智慧城市的建设目标——可持续发展 68

3.7 相关政策 73

参文献 74

第4章 视频监控的起源及应用 76

4.1 视频的诞生 76

4.2 模拟视频监控系统 80

4.3 数字视频监控系统 82

4.4 智能网络视频监控 83

智慧城市与视频大数据

4.5 移动式视频监控 84

参文献 84

第5章 视频大数据与人工智能——助推新型智慧城市 86

5.1 物联网驱动的视频大数据 86

5.2 视频大数据的内涵 88

5.3 视频大数据驱动的人工智能台 90

5.4 视频大数据中的机器学人工智能 97

5.5 视频大数据中的深度学人工智能 102

5.6 人工智能助推新型智慧城市 116

5.7 政策文件 124 参文献 126

第二篇 理论篇

第6章 群体行为特征研究 130

6.1 人群行为研究 130

6.2 密度、速度与流量的关系 132

6.3 人群行为特征检测 135

6.4 人群异常行为研究 138

参文献 140

第7章 群体行为研究现状与问题 144

7.1 本章引言 144

7.2 问题的提出 144

7.3 人群宏观系统的研究现状与问题 146

7.4 结 151

参文献 153

第8章 群体行为的量度模型 159

8.1 本章引言 159

8.2 人群宏观状态统计物理模型的构建 159

8.3 个体微观状态空间的构建 162

8.4 人群微观状态空间的构建 164

8.5 人群宏观状态的熵模型构建 166

8.6 熵模型及熵变分析 172

8.7 本章小结 174

参文献 174

第9章 群体突变与微观状态 176

9.1 本章引言 176

9.2 模拟人群宏观状态的物理模型的构建 176

9.3 人群运动行为从无序到有序突变的数值模拟 181

9.4 人群微观状态空间构建的实验验证 184

9.5 实验结果与讨论 188

9.6 本章小结 189

参文献 189

0章 群体突变与熵变关系构建 191

10.1 本章引言 191

10.2 序参量模型的改进 191

10.3 模拟实验的熵值与序参量取值结果分析 192

10.4 人群双向有序状态的实验分析 195

10.5 人群运动行为从无序到有序突变分析 197

10.6 人群运动行为从有序到无序突变分析 199

10.7 实验结与分析 200

10.8 本章小结 203

参文献 203

1章 群体运动行为突变识别 205

11.1 本章引言 205

11.2 双向有序行走的视频分析 205

11.3 从无序到有序状态突变的视频分析 211

11.4 高密度人群“浪涌”现象视频分析 216

11.5 “爱的大游行”视频分析 222

11.6 本章小结 229 参文献 229

第三篇 实践篇

2章 人群行为视频监控 231

12.1 本章引言 231

12.2 人群行为监控的历史 231

12.3 视频监控在外的研究 232

12.4 视频监控在外的应用 235

12.5 人群视频监控的问题 239

12.6 本章小结 240

参文献 241

3章 视频大数据在智慧交通的应用 243

13.1 智慧交通的概念及特征 243

13.2 智慧交通与智慧城市的关系 244

13.3 交通大数据与视频大数据 245

13.4 “智慧高速”视频大数据 246

13.5 “智慧城市交通”视频大数据 251

13.6 移动端应用 253

13.7 省高速公路案例 253

13.8 本章小结 260

参文献 261

4章 视频大数据在公共安全领域的应用 262

14.1 背景与发展趋势 262

14.2 现状与目标分析 264

14.3 业务与应用场景 266

14.4 建设内容与架构 269

14.5 视频图像实战应用 276

参文献 285

5章 视频大数据在城市管理中的应用 286

15.1 城管背景 286

15.2 数字城管 287

15.3 智慧城管 288

15.4 大数据城管 291

15.5 视频大数据分析 300

15.6 主要功能 305

15.7 应用实践 308

参文献 312

6章 附录 315

16.1 主要符号对照表 315

16.2 人物生 315

致谢 323