无笔记
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作者魏传华 著
出版社科学出版社
出版时间2013-11
版次1
装帧平装
货号N10
上书时间2024-04-24
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第1章 介绍 1.1 引言 1.2 常用非参数光滑方法和半参数模型介绍 1.2.1 权函数估计 1.2.2 样条方法 1.2.3 部分线性模型 1.2.4 变系数模型 1.2.5 可加模型 1.3 预备知识 1.3.1 精确方法 1.3.2三阶矩χ2 逼近方法 1.3.3 F 分布逼近法 第2章 部分线性变系数模型的pro.leLagrange乘子检验与back.tting估计 2.1 引言 2.2 pro.le Lagrange 乘子检验法 2.3部分线性变系数模型的back.tting估计 2.4 数值模拟 2.5 定理的证明 第3 章 异方差部分线性变系数模型的研究 3.1 引言 3.2 异方差情形下参数分量的有效估计 3.3 pro.le 得分检验统计量的构造及性质 3.4 关于一类部分线性模型异方差检验的一个注记 3.5 定理的证明 第4 章 部分线性变系数变量含误差模型的约束估计与检验 4.1 引言 4.2 参数分量的约束估计 4.3 参数分量的检验 4.4 数值模拟 4.5 定理的证明 第5 章 部分线性变系数测量误差模型的估计 5.1 引言 5.2 校正局部线性估计 5.3 估计的渐近性质 5.4 定理的证明 第6 章 因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计 6.1 引言 6.2 参数分量和非参数分量的几类估计 6.2.1 完整观测数据估计方法 6.2.2 插补估计 6.2.3 Surrogate 估计 6.3 因变量均值的估计 6.4 定理的证明 第7 章 部分线性可加模型的估计与检验 7.1 引言 7.2参数分量的pro.le最小二乘估计 7.3参数分量的约束pro.le最小二乘估计 7.4 广义似然比检验 7.5 数值模拟 7.6 定理的证明 第8 章 部分线性可加变量含误差模型的经验似然推断 8.1 介绍 8.2 参数分量的经验似然 8.3 数值模拟 8.4 定理的证明 第9 章 利用部分线性模型检验线性回归关系 9.1 引言 9.2 广义似然比检验方法 9.3 基于导函数的非参数检验方法 9.4部分线性模型的pro.le局部加权最小二乘估计 9.5 定理的证明 第10章 非参数协方差分析模型的研究 10.1 引言 10.2 两条回归曲线比较的虚拟变量法 10.3 光滑残差检验法 10.4 个体差异曲线检验法 参考文献 索引
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