微软Azure实战参考

图书标准信息

• 作者 李竞、陈勇华 著
• 出版社 北京航空航天大学出版社
• 出版时间 2019-06
• 版次 1
• ISBN 9787512429901
• 定价 99.00元
• 装帧 平装
• 开本 小全开
• 纸张 胶版纸
• 页数 620页
• 字数 826千字

【内容简介】

本书介绍了微软azure云台的iaa和paa中的具体服务，主要包括：云存储（azure torage)、app ervice、云数据库(azure ql databae）、分布式缓存、分布式消息队列服务(ervice bu)、分布式基础架构服务（ervice fabric）、大数据处理台hdinight、数据分析服务power bi、人工智能/机器学（machine learning)、多媒体服务等。读者可以从中学到azure云台的基本概念、基本作方法，学会如何利用云台的资源，为进一步开发复杂的应用打下基础。
本书适用于云技术行业使用微软azure云台开发应用程序的技术人员。

【作者简介】

李竞，软件架构师，.net,、c#、 java、 j2ee和 Azure 云计算等方面的专家。

【目录】

章  概述

1.1  订阅subscription

1.2  支付模式

1.3  资源类型

1.4  虚拟机

1.5  虚拟火墙、虚拟路由器和虚拟负载均衡

1.6  公网ip

1.7  认识azure界面

1.8  在visual studio中作azure资源

1.9  在sql server management studio中作azure资源

第2章  azure云存储

2.1  azure table storage

2.2  azure blob storage

2.3  azure queue storage

2.4  azure file storage

2.5  azure storage cdn

第3章  app service

3.1  app service简介

3.2  用asp. core开发一个app service

3.3  调试

3.4  部署

3.5  在大流量下的垂直扩展和水扩展

3.6  创建redis缓存

3.7  用asp. core开发azure app service架构需虑的一些要点

3.8  用java开发一个azure app service

3.9  用python开发一个azure app service

第4章  azure sql database

4.1  azure sql database对比sql server

4.2  创建一个sql azure服务器

4.3  创建一个sql azure数据库

4.4  用sql server management studioazure sql database

4.5  在 azure sql database中执行的tsql

4.6  用visual studio开发应用azure sql database

4.7  把本地的sql server数据库迁移到azure sql云数据库上

4.8  azure sql database data sync数据同步功能

第5章  azure active directory

5.1  简介

5.2  开始使用azure ad

5.3  azure ad流程

5.4  jwt token

5.5  使用azure ad样例

第6章  service bus

6.1  基础

6.2  队列(queue)入门

6.3  用visual studio开发service bus queue

6.4  service bus queue和storage queue的区别

6.5  用visual studio开发service bus topic

6.6  用visual studio开发service bus relay on

第7章  service fabric

7.1  基础

7.2  stateless service服务的创建

7.3  stateful服务的创建

7.4  调试service fabric应用

第8章  media service

8.1  基础

8.2  点播video？on？demand

8.3  直播live streaming

第9章  hdinsight

9.1  简介

9.2  用hdinsight创建hadoop

9.3  apache hive简介

9.4  使用hadoop的pig和mapreduce

9.5  用hdinsight创建spark

0章  azure automation

10.1  简介

10.2  创建azure automation账号

10.3  创建azure automation runbook

10.4  azure automation runbook的类型

10.5  创建图形化runbook

10.6  创建powershell runbook

10.7  创建powershell工作流runbook

1章  power bi

11.1  简介

11.2  power bi desktop

11.2.3  query editor

11.2.4  创建report和数据可视化

11.2.5  发布报表到power bi service

11.2.6  power bi m language

11.3  power bi service

11.4  azure 中的power bi embedded

2章  部署linux服务器到azure

12.1  虚拟机简介

12.2  用azure portal创建虚拟机

12.3  用azure cli创建linux虚拟机

12.4  automation configuration

12.5  用azure cli 2.0创建azure vm的自定义虚拟机镜像

12.6  用azure cli 2.0创建和部署高可用虚拟机

12.7  用azure cli 2.0创建虚拟机自动伸缩集并在linux上部署高度可用的应用程序

12.8  用azure cli 2.0在azure中负载衡虚拟机，创建一个高度可用的应用程序

3章  部署monb到azure

13.1  monb简介

13.2  单个monb部署

13.3  用gz发行包的方式安装monb

13.4  monb的管理

13.5  monb集群的部署

13.6  azure cosmos db提供的monb api

4章  azure 人工智能

14.1  人工智能基础

14.2  azure人工智能简介

14.3  在azure门户中创建认知服务账户

14.4  个azure人工智能程序――在计算机视觉中使用rest api和python分析远程图像

14.5  利用认知服务语音sdk在浏览器中识别javascript中的语音

14.6  利用luis根据文字内容理解用户所需

14.7  用python调用文本分析认知服务

14.8  用python调用bing web搜索api

14.9  用bing web搜索api创建单页应用程序

14.10  利用azure门户开始azure机器学

14.11  利用azure机器学服务训练图像分类模型

14.12  在azure容器实例（aci）中训练图像分类模型

14.13  在azure容器实例（aci）中部署图像分类模型