预售【外图台版】回归分析
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作者谢宇
出版社五南图书出版
ISBN9789571172163
出版时间2013-09
装帧平装
定价236元
货号9789571172163
上书时间2024-10-29
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商品详情
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- 基本信息：书号：9789571172163书名：回归分析作者：谢宇译者：-出版社：五南图书出版出版时间：2013/9/9规格：- / 464页 / 19 X 26CM / 单色 / 1版内容简介：《回归分析》一书是作者多年从事量化研究，以及教学经验的结晶。从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做详尽的介绍。同时涵盖许多在社会科学中，对实际研究非常有帮助的内容，包括虚拟变项、交互作用、辅助回归、多项式回归、分段函数回归和阶距函数回归等。此外，本书还涉及因径分析、长期追踪资料模型、多层次模型和logit模型等，作为基本线性回归分析的扩展和延伸。好的量化教材应该将理论、方法与示范案例紧密结合，而示范案例如果能够结合本土资料，则能更加深读者对理论和方法的理解。因而本书中的案例，均使用台湾的资料进行编写。希望本书对于提高学者与研究者在量化分析与研究能力方面，略尽棉薄之力。作者简介：◆现职美国密西根大学的Otis Dudley Duncan讲座教授，同时任教于该校社会学系、统计学系及中国研究中心，担任社会研究院（ISR）人口研究中心和调查研究中心的研究员，调查研究中心量化方法组主任；也是北京大学社会研究中心主任暨该校教授。◆学历威斯康辛大学麦迪逊校区社会学博士威斯康辛大学麦迪逊校区科学史与社会学双硕士上海工业大学学士◆经历2004年当选美国人文与科学院院士和我国中央研究院院士。2009年当选美国国家科学院院士。研究领域包括：社会阶层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。◆著作《分类资料分析的统计方法》《科学界的女性》《美国亚裔的人口统计描述》《社会学方法与定量研究》《婚姻与同居》目录：Chapter 01 基本统计概念1.1统计思想对于社会科学研究的重要性1.2本书的特点1.3基本统计概念1.4随机变项的和与差1.5期望值与共变量的性质1.6本章小结Chapter 02 统计推论基础2.1分配2.2估计2.3假设检定2.4本章小结Chapter 03 简单线性回归3.1理解回归概念的三种角度3.2回归模型3.3回归直线的适合度3.4假设检定3.5对特定 X 下 Y 平均数的估计3.6对特定 X 下 Y 单一值的预测3.7简单线性回归中的非线性变换3.8实例分析3.9本章小结Chapter 04 线性代数基础4.1定义4.2矩阵的运算4.3特殊矩阵4.4矩阵的秩4.5矩阵的逆.4.6行列式4.7矩阵的运算法则4.8矢量的期望值和共变量矩阵的介绍4.9矩阵在社会科学中的应用4.10本章小结Chapter 05 多元线性回归5.1多元线性回归模型的矩阵形式5.2多元回归的基本假定5.3多元回归参数的估计5.4OLS 回归方程的解读5.5多元回归模型误差变异数的估计5.6多元回归参数估计量变异数的估计5.7模型设定中的一些问题5.8标准化回归模型5.9TSCS 实例分析5.10本章小结Chapter 06 多元回归中的统计推论与假设检定6.1统计推论基本原理简要回顾6.2统计显著性的相对性，以及效果幅度6.3单个回归系数 βk = 0 的检定6.4多个回归系数的联合检定6.5回归系数线性组合的检定6.6本章小结Chapter 07 变异数分析和 F 检定7.1简单线性回归中的变异数分析7.2多元线性回归中的变异数分析7.3变异数分析的假定条件7.4F 检定（F Test）7.5判定系数增量（Incremental R2）7.6适合度的测量7.7实例分析7.8本章小结Chapter 08 辅助回归和偏回归图8.1回归分析中的两个常见问题8.2辅助回归8.3变项的中心化8.4偏回归图8.5排除遗漏变项产生之偏误的方法8.6应用举例8.7本章小结参考文献Chapter 09 因果推论和因径分析9.1相关关系9.2因果推论9.3因果推论的问题9.4因果推论的假设9.5因果推论中的原因9.6因径分析9.7本章小结Chapter 10 多元共线性问题10.1多元共线性问题的引入10.2完全多元共线性10.3近似多元共线性10.4多元共线性的度量10.5多元共线性问题的处理10.6本章小结Chapter 11 多项式回归、分段回归和阶距回归11.1多项式回归11.2分段函数回归11.3阶距函数回归11.4本章小结Chapter 12 虚拟变项与名目自变项12.1名目变项的定义与特性12.2虚拟变项的设置12.3虚拟变项的应用12.4本章小结.Chapter 13 交互作用项13.1交互作用项13.2由不同类型解释变项建构的交互作用项13.3利用巢套模型检定交互作用项的存在13.4是否可以删去交互作用项中的低次项？13.5建构交互作用项时需要注意的问题13.6本章小结Chapter 14 不等变异量与一般化最小平方法14.1不等变异量14.2不等变异量现象举例14.3不等变异量情况下的普通最小平方估计14.4一般化最小平方法14.5加权最小平方法14.6本章小结Chapter 15 长期追踪资料的分析15.1追踪资料的分析15.2趋势分析15.3本章小结.Chapter 16 多层次模型介绍16.1多层次模型发展的背景16.2多层次模型基本原理16.3模型的优势与局限16.4多层次模型的若干子模型16.5自变项中心化的问题16.6应用举例16.7本章小结.Chapter 18 回归诊断17.1依变项是否服从常态分配17.2残差是否服从常态分配17.3异常观察个案17.4本章小结Chapter 19 二分依变项的 Logit 模型18.1线性回归面对二分依变项的困境18.2转换的取向18.3潜在变项取向18.4模型估计、评价与比较18.5模型回归系数解释18.6统计检定与推论18.7本章小结
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