基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别

图书标准信息

• 作者 张二华 著
• 出版社 中国社会科学出版社
• 出版时间 2015-05
• 版次 1
• ISBN 9787516162231
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 159页
• 字数 178千字

【内容简介】

　　利用图方法中的Markov因果结构推断来构建SVAR 模型识别条件，是近年来发展起来的一种新识别方法，在实证分析中得到了广泛的应用。张二华所著的《基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别》首先从理论角度证明了基于Markov因果结构推断构建SVAR模型识别条件的可行性，并证明该方法的有效性与扰动项的具体分布形式无关，将这一方法推广到非高斯分布情形。其次，本书还将基于同期变量间因果结构的推断来构建SVAR模型识别条件，拓展到基于动态因果结构的推断，并设计了动态因果结构推断的具体算法，使SVAR模型得以被完全识别的情形得到了有效拓展。最后，本书还将上述理论成果成功应用于货币政策传导机制中的实证分析，得到了一些重要研究结论。

【目录】

第一章  绪论

  第一节  研究背景及意义

  第二节  国内外研究现状及其发展动态

  第三节  研究内容

  第四节  研究创新

第二章  因果结构推断的主要概念、定理及算法

  第一节  基本概念

  第二节  概率分布和DAG

  第三节  Markov因果结构模型和递归结构模型

  第四节  DAG和因果结构推断

  第五节  结论

第三章  SVAR模型与线性动态Markov因果结构模型

  第一节  VAR和SVAR模型

  第二节  SVAR模型的识别

  第三节  SVAR模型的递归结构假设

  第四节  线性动态Markmr因果结构模型及其SVAR模型等价形式

  第五节  弱因果Markov条件与严格因果忠实条件

  第六节  结论

第四章  同期变量间Markov因果结构推断与SVAR模型识别

  第一节  同期变量间Mar。kov因果结构推断

  第二节  SVAR模型及其线性动态Markov因果结构模型等价形式

  第三节  同期变量间Markov因果结构与SVAR模型识别

  第四节  同期变量问Markov因果结构推断条件下SVAR模型识别的充要条件

  第五节  Montecarlo模拟

  第六节  结论

第五章  动态Markov因果结构推断与SVAR模型识别

  第一节  动态Markov因果结构推断的理论基础

  第二节  动态Markov因果结构推断的主要算法

  第三节  动态．Markov因果结构推断与SVAR模型识别条件的构建

  第四节  MonteCarlo模拟

  第五节  结论

第六章  实证分析

  第一节  数据及模型设定

  第二节  识别条件的构建与SVAR模型估计

  第三节  脉冲响应函数

  第四节  结论

第七章  研究结论及展望

  第一节  研究结论

  第二节  研究展望

参考文献

致谢