企业财务危机预警的智能决策方法

图书标准信息

• 作者 孙洁 著
• 出版社 中国社会科学出版社
• 出版时间 2013-05
• 版次 1
• ISBN 9787516126448
• 定价 36.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 189页
• 字数 211千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　财务危机是企业危机最综合、最显著的表现。随着我国证券市场机制和企业破产制度的完善，财务危机不但使企业遭受巨大损失，而且直接影响企业的生存和发展。如何提高企业财务危机预警效果，已成为企业的重要研究问题。
　　然而，已有的财务危机预警研究主要围绕传统的单分类器财务危机预测方法展开，缺乏系统性。不但人工智能单分类器财务危机预测方法有待进一步扩充，而且忽视了以多分类器组合进行财务危机预测可能带来的好处，以及专家经验知识和非财务信息对财务危机预警的重要作用。在该研究背景下，当前正飞速发展的计算机科学、人工智能、数据挖掘和群决策理论，为从新的视角开展企业财务危机预警研究提供了思路。
　　《企业财务危机预警的智能决策方法》以财务管理理论和企业预警理论为基础，跟踪人工智能、数据挖掘以及群决策领域的前沿理论、方法和技术，采用定量和定性相结合、规范和实证相结合、机器学习和专家经验相结合的跨学科综合研究方法，对企业财务危机预警的智能决策方法体系展开系统的研究。
　　《企业财务危机预警的智能决策方法》从剖析企业财务危机问题的现象和本质人手，提出了包含财务指标实时监控、财务危机机器学习预警和财务危机专家经验预警三个方面的多层次财务危机预警体系框架，并抓住基于定量财务数据的机器学习预警和基于定性财务及非财务信息的专家经验预警两条主线来进行深入研究。

【作者简介】

　　孙洁，女，1979年6月生，2007年6月获管理学博±学位，现为浙江师范大学经济与管理学院副教授、硕士研究生导师、会计系主任。先后在IEEETransactionsonSystems，Man，andCybernetics-PartA：Systems、EuropeanJournalofOperationalResearch、Computers&OperationsResearch、AppliedSoftComputing、TourismManagementExpertSystemswithApplications、Knowledge-BasedSystems、JoumalofForecastingIntelligentSysteminAccounting，Finance＆
　　ManagementTechnologicalandEconomicDevelopmentofEconomy《系统工程理论与实践（中英文版）》、《管理工程学报》、《科研管理》、《中国软科学》等国内外期刊上发表学术论文30余篇，合作编写了《会计信息化》和《会计信息系统实验指导教程》等会计专业教材。2009年入选“省新世纪151人才工程第三层次”，2011年入选浙江省第一期之江青年社科学者。近五年来，先后获得浙江省首届五星级青年教师、浙江省高校优秀科研成果奖（二等奖）、浙江省社科联第七届青年社会科学优秀成果奖（三等奖）、市哲学社会科学优秀成果奖（一等奖）、浙江省生产力学会优秀成果奖（三等奖）、校“优秀中青年骨干教师”等荣誉。

【目录】

第一章绪论
第一节课题背景及研究目的和意义
一课题背景
二研究目的和意义
第二节国内外研究现状综述
一企业预警基本理论的研究现状
二财务危机概念界定的研究现状
三财务危机预警方法的研究现状
四财务危机预警指标体系的研究现状
五财务危机预警实证研究的现状
六当前研究中存在的问题
第三节主要内容和结构
第四节研究方法及技术路线
一研究方法
二技术路线

第二章企业财务危机预警理论
第一节财务危机和财务危机预警的含义
一财务危机的基本含义
二财务危机的类型
三财务危机预警的基本含义
第二节企业财务危机周期及性质
一企业财务危机周期
二企业财务危机的性质
第三节财务危机的警源分析
一财务危机的外生警源
二财务危机的内生警源
第四节多层次财务危机预警体系
一多层次财务危机预警体系框架
二单项财务指标的实时监控
三基于机器学习的财务危机预警
四基于专家经验的财务危机预警
第五节本章小结

第三章实验用样本数据及定量财务指标体系
第一节样本公司的选择
一财务危机样本公司的选择标准
二财务正常样本公司的配对标准
三样本公司选择结果
第二节备选财务指标的选择
一备选财务指标的选择原则
二备选财务指标的内容
第三节样本数据及统计描述和检验
一样本数据收集及预处理
二描述性统计和正态性检验
第四节定量财务指标体系
一备选财务指标的均值比较
二定量财务指标体系的内容
三定量财务指标体系的共线性检验
第五节本章小结

第四章人工智能单分类器财务危机预警方法
第一节单分类器财务危机预测的空间几何意义
第二节遗传算法动态优化决策树的财务危机预测
一设计思想及流程算法
二决策树理论
……

第五章基于多分类器组合的财务危机预警方法
第六章基于群决策的财务危机预警方法
结论
附录
参考文献