智慧医疗 数智化医疗的应用与未来
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作者刘东明,余泓江
出版社浙江大学出版社
ISBN9787308230957
出版时间2022-11
装帧平装
开本16开
定价68元
货号1202761701
上书时间2024-04-14
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商品详情
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作者简介
刘东明
联合国世界丝路论坛大健康委员会会长，博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲专家，胡润中国食品行业百强榜首发执行主席，中国中医科学院大健康产业联盟联席主席，为奔驰、宝马、招商银行、上投摩根、工商银行、建设银行、交通银行、农业银行、清华大学、北京大学、中国科学院、中欧国际工商学院、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、中山大学、厦门大学、国家药品监督管理局、上海市药品监督管理局、东阿阿胶、汤臣倍健、强生、同仁堂、江中集团、康恩贝、茅台、酒仙网培训授课。
余泓江
本名余音，联合国世界丝路论坛大健康委员会专家委员，中国市场学会直委会副秘书长，博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲嘉宾，北京大学电商课题中心导师，国际微商社交电商节联合发起人。
目录
第一部分5G智慧医疗
第一章5G+智慧医疗：后疫情时代的医疗变革
后疫情时代的医疗体系变革/003
面向未来的智慧医院模式/006
5G×AIoT重构传统医疗场景/008
5G+智慧医疗的未来想象/010
第二章技术架构：5G+智慧医疗的实现之路
终端层：持续全面的信息获取/012
网络层：实时可靠的信息传输/015
平台层：智能高效的信息处理/017
应用层：提供个性化的智能应用/018
实现路径：5G智慧医疗的关键技术/019
第三章“5G+智慧医院”：驱动医院数智化转型
5G时代的智慧医院建设/024
5G智慧医院的平台应用/027
基于5G的医院数智化变革/029
基于数据共享的5G电子病历/032
5G智能机器人的应用场景/034
第四章“5G+远程医疗”：开启未来医疗新常态
远程会诊：突破医患的“时空距离”/037
远程超声：5G远程超声机械臂/039
远程手术：高精度远程手术操控/040
应急救援：5G智能急救信息系统/041
远程监护：5G智能远程监护系统/042
远程示教：打造医学培训解决方案/044
远程查房：基于5G+AR的查房系统/045
远程病理：全视野数字切片与病理诊断/046
未来诊室：“四位一体”的科技赋能/047
第二部分AI智慧医疗
第五章AI医疗：人工智能时代的医疗健康
演变路径：AI的五个发展阶段/051
AI开启医疗健康新时代/054
AI在医疗领域的关键技术/057
基于AI的基层医疗与医院诊疗/059
第六章底层驱动：引爆AI医疗商业化落地
政策：AI医疗政策红利的释放/062
资本：抢滩AI医疗产业布局/065
技术：引领智慧医疗变革/067
市场：需求驱动AI医疗落地/069
第七章全球科技企业在AI医疗领域的布局
百度在AI医疗领域的布局/071
阿里在AI医疗领域的布局/073
腾讯在AI医疗领域的布局/074
国外科技巨头的AI医疗产业布局/076
第三部分场景实践
第八章智能变革：AI重构传统医疗生态圈
大重构：AI颠覆传统医疗产业链/081
计算智能：基因测序与药物发现/085
感知智能：人机交互的智慧医疗/086
认知智能：智能医疗决策与诊断/088
第九章精准医疗：基于AI的新型医疗技术
个性化精准医疗时代的来临/090
检测类：AI新型医疗检测技术/092
医疗类：打造个性化治疗方案/094
辅助类：提供智能化辅助诊疗/096
医疗云：医疗数据的分析与处理/098
第十章实践路径：应用场景与典型案例
场景1：智能药物研发/100
场景2：智能疾病诊疗/103
场景3：医学影像识别/104
场景4：智能健康管理/107
第四部分医疗大数据
第十一章数智赋能：驱动医疗信息化建设
医疗大数据的价值与驱动因素/113
我国医疗大数据存在的问题/116
基于AI的医疗大数据平台建设/118
“大数据+AI”在医疗领域的实践/121
第十二章精准医疗：重新定义医疗健康服务
大数据重塑精准医疗模式/124
科技巨头抢滩精准医疗/126
MMAs在精准医疗中的应用/128
移动医疗应用平台的运营法则/131
基于医疗大数据的精准诊疗路径/133
第十三章运营治理：大数据应用及合规体系
基于不同主体的医疗健康大数据应用/137
医疗大数据产业的运营模式/140
数据收集环节的合规要求/143
数据存储环节的合规要求/145
第五部分医疗物联网
第十四章万物智联：物联网引领医疗智能化
物联网赋能智慧医疗创新/151
基于物联网的健康管理系统/154
物联网在医疗领域的应用优势/157
第十五章物联网在智慧医疗领域的场景落地
医疗器械与药品的监控管理/161
数字化医院与医疗信息化/162
物联网自动化远程监护/165
基于物联网技术的智能轮椅/166
基于射频识别技术的智能输液管理/169
第十六章基于物联网的数字化医院解决方案
感知层：智能传感技术的应用/171
传输层：无线网络技术的应用/173
应用层：驱动医院数字化转型/174
医惠科技：医疗物联网解决方案/175
贵州毕节市的数字化医院转型实践/176
第十七章可穿戴医疗：开启移动医疗新蓝海
可穿戴医疗设备的五大特征/181
可穿戴医疗设备的应用方向/184
可穿戴医疗设备存在的问题/187
可穿戴医疗设备的发展趋势/189
第六部分AI智慧养老
第十八章智慧养老：AI技术破解老龄化难题
我国社会养老服务的现状/195
智慧养老的三大关键技术/197
“AI+智慧养老”的应用探索/199
“AI+智慧养老”的应用优势/201
我国智慧养老产业的政策建议/203
第十九章基于AI技术的智慧养老解决方案
智能养老护理机器人/206
智能穿戴养老设备/208
基于AI的智慧养老解决方案/210
阿里巴巴：全场景智能养老空间/213
第二十章5G大数据在智慧养老中的应用
智慧养老1.0到3.0模式/215
大数据开启精准养老新时代/217
5G在智慧养老中的应用场景/219
5G智慧养老模式的对策建议/222
后记/226
内容摘要
数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎，也将重塑未来的医疗行业生态，并深刻影响临床医生的未来。本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势，梳理智慧医疗发展历程和发展模式，全面阐述5G、AIoT、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老的产业应用场景与实现路径，对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索，试图描绘出智慧医疗生态体系框架，为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。
主编推荐
本书立足于后疫情时代我国医疗体系变革的大背景，从技术架构与实际应用两个层面出发，结合医疗机构与百度、腾讯、阿里巴巴等互联网科技企业的实践成果，从 5G 智慧医疗、AI 智慧医疗、场景实践、医疗大数据、医疗物联网、AI 智慧养老六个维度，对以 5G、物联网、人工智能等优选技术为依托的、面向未来的智慧医疗进行全方位探究。本书内容丰富，涵盖了智慧医疗的方方面面，不仅包括最受关注的智慧医院建设、远程手术、远程病理诊断、远程教学、远程监护、智慧化的病房管理与物资管理、数字化的院区管理等内容，还对影响智慧医疗发展的关键要素——医疗大数据进行了探究，对医疗大数据平台建设，数据收集、存储、分析与应用的合规要求进行了全面讨论，对拥有想象的智慧养老进行了畅想。书中虽然涉及很多优选技术，但将技术与实际应用案例相结合，辅之以通俗易懂的语言，极大地降低了理解难度，不仅适合医疗行业的管理者、从业者、相关科技企业的从业者阅读，还适合对智慧医疗感兴趣的普通读者翻阅。
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