应用心理统计学

图书标准信息

• 作者 刘红云、骆方 著
• 出版社 北京师范大学出版社
• 出版时间 2015-07
• 版次 1
• ISBN 9787303166497
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 467页
• 字数 654千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 高等学校心理学精品教材系列

【内容简介】

　　《应用心理统计学》全面、系统地讲解了心理统计学的知识，在内容设计上，突出应用性和“学以致用”的原则，着重通过实例讲述统计思想，培养和提高学生应用统计方法的能力。书中详细介绍了文献中的报告方式和统计软件的操作以及SPSS在各种统计分析中的具体应用。结合目前论文发表中对统计结果报告的要求，《应用心理统计学》还较为全面地介绍了统计检验力和效应量的意义和计算方法。
　　《应用心理统计学》适合高等院校心理学、教育学、社会学等专业的学生使用。

【作者简介】

　　刘红云，北京师范大学心理学院教授，博士生导师，中国教育学会教育统计与测量学会秘书长、常务理事。从事心理测量与评价、统计分析方法理论及应用等方面的研究，尤其关注统计与测量方法新进展及应用方面的研究。主要著作有：《追踪数据分析方法及其应用》《调节效应和中介效应分析》《心理与教育研究方法、设计及统计分析》，译著《行为科学统计概要》等。
　　骆方，北京师范大学心理学院副教授，博士生导师，中国教育学会教育统计与测量学会副秘书长、常务理事。从事考试理论与技术、心理与教育统计、人才测评与选拔等方面的研究。主要著作有：《SPSS数据统计与分析》，译著《行为科学统计概要》等。

【目录】

导论统计学入门
第一节概述
第二节基本术语
第三节统计符号
SPSS操作
小结
练习题
第一部分描述统计
第一章数据的整理
第一节数据的特点与分类
第二节统计表
第三节统计图
第四节在文献中报告图表结果
SPSS操作
小结
练习题
第二章集中趋势统计量
第一节概述
第二节平均数
第三节中位数
第四节众数
第五节平均数、中位数和众数的比较与选择
第六节在文献中报告集中趋势的测量
SPSS操作
小结
练习题
第三章离散趋势统计量
第一节概述
第二节全距和四分位差
第三节方差和标准差
第四节离散统计量的比较
第五节在文献中报告离散趋势的测量
SPSS操作
小结
练习题
第四章相对位置量数
第一节百分等级
第二节标准分数
第三节标准化分布
第四节在文献中报告相对位置的测量
SPSS操作
小结
练习题

第二部分抽样分布与假设检验
第五章概率与抽样分布
第一节概率的基本概念
第二节二项分布
第三节正态分布
第四节抽样分布
SPSS操作
小结
练习题
第六章假设检验
第一节假设检验的一般原理
第二节假设检验的一般过程
第三节假设检验中的不确定性和误差
第四节一个假设检验的例子
第五节有方向的假设和单侧检验
第六节假设检验的一般要素
SPSS操作
小结
练习题
第七章样本平均数的假设检验
第一节t统计量与t检验
第二节单样本t检验的方法
第三节有方向的假设和单侧检验
第四节总体非正态分布的t检验
SPSS操作
小结
练习题
第八章独立样本t检验
第一节独立测量t检验
第二节独立测量t检验的使用和前提假设
第三节独立测量t检验的方法
第四节有方向的假设和单侧检验
第五节在文献中报告独立测量t检验的结果
SPSS操作
小结
练习题
第九章两个相关样本的t检验
第一节相关样本t检验
第二节相关样本t检验的使用和前提假设
第三节相关样本t检验的方法
第四节有方向的假设和单侧检验
第五节文献中如何呈现重复测量t检验的结果
SPSS操作
小结
练习题
第十章效应量和统计检验力
第一节效应量的测量
第二节均值检验的效应量
第三节统计检验力及其影响因素
第四节统计检验力的计算
小结
练习题
第十一章参数估计
第一节参数估计的基本内容
第二节假设检验和参数估计
第三节用t统计量作参数估计
第四节影响置信区间宽度的因素
SPSS操作
小结
练习题

第三部分方差分析
第十二章方差分析概述
第一节几个例子
第二节方差分析的逻辑
第三节方差分析的假设
第四节方差分析的计算
小结
练习题
第十三章完全随机单因素方差分析
第一节完全随机单因素实验设计
第二节完全随机单因素方差分析举例
第三节方差分析的测量效应
第四节方差分析的事后检验
第五节在文献中：完全随机单因素方差分析的结果报告
小结
练习题
第十四章重复测量单因素方差分析
第一节重复测量单因素实验设计
第二节重复测量单因素方差分析的逻辑
第三节重复测量单因素方差分析的计算
第四节重复测量单因素方差分析的例子
第五节重复测量单因素方差分析的测量效应与事后检验
第六节在文献中：重复测量单因素方差分析的结果报告
小结
练习题
第十五章完全随机两因素方差分析
第一节完全随机两因素实验设计
第二节完全随机两因素方差分析的逻辑
第三节完全随机两因素方差分析的计算
第四节完全随机两因素方差分析的简单效应分析
第五节完全随机两因素方差分析的测量效应和事后检验
第六节在文献中：完全随机两因素方差分析的结果报告
小结
练习题

第四部分相关与非参数检验
第十六章相关分析与检验
第一节概述
第二节皮尔逊相关
第三节等级相关
第四节二列相关和点二列相关
第五节Ф相关
第六节相关系数检验力的计算
第七节测量效应r2
第八节相关的解释和应用
第九节在文献中的结果报告
SPSS操作
小结
练习题
第十七章回归与预测
第一节概述
第二节简单线性回归
第三节回归模型和回归系数
第四节线性回归的基本假设
第五节变异的分解
第六节回归方程的估计标准误
第七节回归方程的有效性检验
第八节回归的应用
第九节在文献中的结果报告
SPSS操作
小结
练习题
第十八章计数数据的检验
第一节概述
第二节二项检验
第三节配合度检验
第四节独立性检验
第五节ψ相关和列联相关
第六节x2检验的事后检验
第七节Cohen的kappa系数
第八节文献中卡方值的报告
SPSS操作
小结
练习题
第十九章非参数检验
第一节概述
第二节单样本的非参数检验
第三节两独立样本的非参数检验
第四节多独立样本的非参数检验
第五节两相关样本的非参数检验
第六节多相关样本的非参数检验
第七节文献中非参数检验结果的报告
SPSS操作
小结
练习题
主要参考文献

附录
附表1标准正态分布表
附表2t分布表
附表3Fmax的临界值表
附表4统计检验力表
附表5F临界值表（单侧）
附表6F临界值表（双侧）
附表7所需样本量表
附表8q临界值表
附表9Zr转换表
附表10积差相关系数显著性临界值表
附表11斯皮尔曼等级相关系数显著性检验临界值表
附表12肯德尔W系数显著性临界值表
附表13二项分布临界值表
附表14卡方分布表
附表15单样本K-S检验临界值表
附表16曼-惠特尼U检验临界值表
附表17符号检验表
附表18符号等级检验表
附表19弗里德曼双向等级方差分析卡方值表