实时分析实战9787111759805
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作者(英)马克·尼达姆|译者:卢健//王同林//曹洪伟
出版社机械工业
ISBN9787111759805
出版时间2024-08
装帧平装
开本其他
定价79元
货号32154500
上书时间2024-11-02
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作者简介
马克·尼达姆（MarkNeedham），Neo4j公司开发者关系工程师，Neo4j认证专家，曾深度参与Neo4j因果集群的开发工作。马克致力于帮助客户运用图数据库，善于针对富有挑战性的数据问题构建综合的解决方案。
目录
序
前言
第1章 实时分析简介
1.1 什么是事件流
1.2 理解流数据
1.3 什么是实时分析
1.4 实时分析的优势
1.4.1 新的收入来源
1.4.2 及时洞察客户
1.4.3 降低基础设施成本
1.4.4 改善整体客户体验
1.5 实时分析用例
1.5.1 面向用户的分析
1.5.2 个性化
1.5.3 指标
1.5.4 异常检测和根本原因分析
1.5.5 可视化
1.5.6 即时分析
1.5.7 日志分析/文本搜索
1.6 对实时分析应用程序进行分类
1.6.1 面向内部与面向外部
1.6.2 面向机器与面向人类
1.7 本章小结
第2章 实时分析生态系统
2.1 定义实时分析生态系统
2.2 经典流处理技术栈
2.2.1 复杂事件处理
2.2.2 大数据时代
2.3 现代流处理技术栈
2.3.1 事件生成器
2.3.2 流处理数据平台
2.3.3 流处理层
2.3.4 服务层
2.3.5 前端
2.4 本章小结
第3章 介绍AATD：比萨外卖店的实时分析
3.1 现有架构
3.2 设置
3.2.1 MySQL
3.2.2 Apache Kafka
3.2.3 ZooKeeper
3.2.4 订单服务
3.2.5 启动组件
3.3 检查数据
3.4 实时分析的应用
3.5 本章小结
第4章 使用Kafka Streams进行查询
4.1 什么是Kafka Streams
4.2 什么是Quarkus
4.3 Quarkus应用程序
内容摘要
本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员（包括数据工程师、架构师和技术领导者）提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。第4～10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11～13章介绍将应用程序投入生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。
主编推荐
本书带领读者深入探索实时分析系统，包括这些系统的核心功能以及它们所解决的复杂问题。通过阅读本书，数据工程师将获得使用Kafka、Google Pub/Sub和AWS Kinesis等事件处理系统进行数据流实时分析的实践技能。洞察数据的速度越快，就越能迅捷地识别业务动态，并及时做出响应。本书提供了对实时分析领域的全面概览，并介绍了构建实时应用程序所需的专业知识。书中提供了一系列实践教程，并详细演示了如何融合多种软件产品来打造一个虚拟比萨外卖服务的实时分析应用程序，从而将理论与实践完美结合。
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