科学外史(Ⅲ)(精)9787208157187
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作者江晓原
出版社上海人民
ISBN9787208157187
出版时间2019-04
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定价48元
货号30605971
上书时间2024-07-30
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导语摘要
本书是著名科学史学者江晓原专栏合集第三部，祛魅科学至上论。
本书从历史上种种趣事入手，揭示科学之前世今生，将科学从人们盲目迷信和崇拜的神坛上请下来，还其应有面目。
刘慈欣、刘兵、刘华杰、姬十三联合推荐！
作者简介
江晓原，1955年生，上海交通大学特聘教授，博士生导师，科学史与科学文化研究院院长。曾任中国科学技术史学会副理事长、上海交通大学人文学院首任院长。
1982年毕业于南京大学天文系天体物理专业，1988年毕业于中国科学院自然科学史研究所，中国第一个天文学史专业博士。1994年中国科学院破格晋升为教授，在中国科学院上海天文台工作15年，1999年调入上海交通大学，创建中国第一个科学史系并任首任系主任。已在国内外出版专著、文集、译著、主编丛书等80种，在国内外著名学术刊物上发表论文约150篇。长期在京沪等地知名媒体开设个人专栏，发表了大量书评、影评、随笔、文化评论等。科研成果及学术思想在国内外受到高度评价并引起广泛反响，新华社曾三次为他播发全球通稿。
2003年起关注科幻电影和小说，首创对科幻的科学史研究，持续发表学术文本，指导培养国内该方向第一个博士已于数年前以优异成绩毕业。
目录
自序
剥开影响因子的画皮
影响因子：学术江湖的《葵花宝典》
影响因子：谁在用它挣大钱？
SCI能预测诺贝尔奖吗？
打造“顶级科学期刊”的两栖秘诀
“顶级科学期刊”上非学术文本对影响因子的贡献
大众文本对杂志影响因子的隐性贡献
中国学者和媒体对“影响因子”计算公式普遍误解
减小分母！操弄影响因子的捷径之一
从韩春雨事件看影响因子迷信之误人
“互联网+”与人工智能
图灵测试能作为人工智能的标杆吗？
大学是对抗互联网＋的最后堡垒吗？
在数字城堡遇见戈尔和斯诺登
人工智能：“勿以恶小而为之”
《基地》：依赖机器人的文明都已灭亡
科学社会学
引力波和它的社会学及不确定性
火星殖民计划：商业骗局和科学梦想
地球2.0？又一堂令人沮丧的算术课
“科学圣徒”贝尔纳和他对中国的意义
美国的儿童人体医学实验！
“帝国科学”的原罪
科学与幻想
菲利普·迪克：科幻江湖的悲歌
侏罗纪公园和迈克尔·克莱顿的反科学主义
《火星救援》能告诉我们什么？
好莱坞安排给爱因斯坦的科学游戏
百年科幻：中国与西方接轨，刘慈欣却反潮流
科学与性爱
说说图灵的同性恋罪案
牛顿、伏尔泰和他的情人
西方性典：另一门大学问的经典
中国天学史
周武王伐纣时见过哈雷彗星吗？
六朝隋唐：中国历史上第一次西方天学输入浪潮
元蒙帝国带来的第二次西方天学输入浪潮
明清之际：第三次西方天学输入浪潮(上)
明清之际：第三次西方天学输入浪潮(下)
勾股定理的荣誉到底应该归谁？
古代中国到底有没有地圆学说？
古代中国宁宙有希腊影子吗？
内容摘要
《科学外史》系国内著名科学史学者江晓原为法国科学杂志《新发现》之中文版所撰写的专栏文章结集。本书为该系列的第三本，延续了通俗好读的行文风格，同时与当下科坛热点时事结合更紧密。全书分为“剥开影响因子的画皮”、“‘互联网+’与人工智能”、“科学社会学”、 “科学与幻想”、“科学与性爱”、“中国天学史”6个主题，为普通读者深入浅出地解读了熟悉但又陌生的科学问题。
精彩内容
为什么“影响因子”是《葵花宝典》？
读过金庸《笑傲江湖》的人都知道，《葵花宝典》是江湖中神秘的武学秘籍，练成之后威力极大，所以人人争夺，闹得江湖上腥风血雨。但《葵花宝典》有个致命弱点——“欲练神功，引刀白宫”！小说中所有练此“神功”的人一个个身心变异，全都没有好下场。
正是在这个意义上，“影响因子”可以比作《葵花宝典》：发起这个游戏的西方人和少数西方杂志，已经在这个风靡全球的游戏中大获其利，但中国学术界如果跟着玩这个游戏，其结果必将是“引刀白宫”！
我将持续数篇，为读者讲述这个当今学术江湖中还远远不为人所知的隐秘故事。这个故事包括如下要点：“影响因子”是用来赚大钱的。用“影响因子”赚大钱的人，如何让世人将他的私人商业公司误认为“国际权威科学机构”？当初是哪些人和杂志发起了“影响因子”游戏，他们又如何从中大获其利？“影响因子”可以如何使用“合法”手段操弄？为何中国学术界跟着玩这个游戏就会“引刀白宫”？
这次，我们先窥看一些《葵花宝典》中的具体内容——暂不包括“引刀白宫”的骇人场景。“影响因子”计算公式的第一个问题：两年期限“影响因子”作为一个专门术语，1955年首次出现在“影响因子教父”尤金·加菲尔德（EugeneGarfield）发表在《科学》（Science）杂志上的一篇文章中：通过该系统（指“科学引用索引”SCI），可以有效检
索收录期刊论文被哪些文章引用过，这在历史研究中将发挥明显作用，当人们尝试评估某项研究成果的意义，或它对同时期的文献或思想产生的影响时，“影响因子”应该比科学家出版成果的绝对数量更具说服力。
加菲尔德最初将一篇文章的被引用次数作为“影响因子”，但八年后的另一篇文章中他把“影响因子”定义修正为“期刊文章的平均被引用次数”。而汤森路透（ThomsonReuters，加菲尔德当初创建的出售SCI和“影响因子”的私人商业公司ISI后被它收购在旗下。2016年ISI又经转卖，新主人是科睿唯安）此后逐年发布的“期刊引证报告”（JCR）上，影响因子算法的标准定义是：期刊X在前面两年发表的“源刊文本”（sourceitems）在当年度的总被引用数，除以期刊X在前面两年发表的“引用项”（anicle）总数量，即为期刊X当年度影响因子的得数。其中“源刊文本”，指的是SCI（后来包括SSCI和A&HCI）任一收录期刊上发表的所有文本，“引用项”指学术文本。算式表达为：期刊Ⅳ年度的影响因子=该刊（N-2）+（N-1）年所有源刊文本在Ⅳ年度总被引用数/该刊（N-2）+（N-1）年发表引用项总数这个公式中的第一个问题是：源刊文本的“引用窗口”为什么设定为两年？为什么SCI期刊文本只在发表后第二、三年度发生的引用，才对期刊“影响因子”产生有效贡献？常识告诉我们此后引用肯定还会持续发生的。
加菲尔德1972年发表在《科学》杂志上的文章，对这
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