太空智能推演技术9787515922843
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作者杨海涛//潘耀宗//张健//姜海洋//王浩宇等|责编:马喆
出版社中国宇航
ISBN9787515922843
出版时间2023-09
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定价98元
货号31872692
上书时间2024-07-28
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目录
第1章 轨道智能预报技术
1.1 轨道预报技术概述
1.1.1 天基节点轨道预报技术现状
1.1.2 轨道数学模型分析
1.2 深度神经网络发展现状
1.2.1 递归神经网络
1.2.2 长短时记忆神经网络
1.3 太空信息网络天基节点轨道预报模型优化
1.3.1 长短时记忆神经网络预报基本思路
1.3.2 长短时记忆神经网络预报模型优化
1.3.3 长短时记忆神经网络天基节点轨道预报流程
1.3.4 天基节点轨道预报实验分析
1.4 太空信息网络天基节点轨道预报评估框架
1.4.1 天基节点预报评估框架
1.4.2 天基节点轨道预报对比评估标准
1.4.3 长短时记忆神经网络改进前后对比评估
1.4.4 数学模型与神经网络预报对比评估
1.4.5 预报误差置信度评估
参考文献
第2章 太空态势呈现技术
2.1 太空态势呈现技术概述
2.1.1 天基节点态势呈现技术现状
2.1.2 卷积神经网络
2.1.3 裸眼三维呈现基本方法
2.2 基于卷积神经网络的裸眼三维视差图生成模型
2.2.1 模型构建
2.2.2 选择层重构原理
2.3 裸眼三维成像效果分析
2.3.1 模型计算设置
2.3.2 定量分析
2.3.3 定性分析
参考文献
第3章 聚集态势认知技术
3.1 聚集态势认知技术基础
3.1.1 传统视频群体异常行为识别的研究现状
3.1.2 基于深度学习的视频行为识别研究现状
3.2 战场聚集行为智能识别
3.2.1 战场聚集行为特性分析
3.2.2 基于深度学习的战场聚集态势认知模型
3.3 基于多尺度特征融合的战场聚集态势认知方法
3.3.1 战场聚集态势认知概述
3.3.2 基于多尺度特征融合的三维卷积神经网络
3.3.3 作战目标聚集行为数据集构建与防止过拟合策略
3.3.4 实验与分析
3.4 轻量化战场聚集态势认知方法
3.4.1 高效率深度学习模型
3.4.2 轻量化聚集态势认知算法
3.4.3 实验与结果分析
3.4.4 面向作战仿真系统的战场聚集行为实时识别平台的实现
参考文献
内容摘要
尽管世界各国发展智能推演仿真系统的势头如火如
茶，但太空应用与智能推演的结合尚不成熟。本书在结合递归神经网络、卷积神经网络、长短时记忆神经网络等现阶段深度学习多种算法模型的基础上，从轨道智能预报、太空态势呈现、聚集态势认知、智能序列规划、
智能机动规划五大方面，详细阐述太空应用与智能推演结合的相关技术与算法实例，在带领读者认识太空智能推演发展现状的同时，为读者深入学习并研究太空智能推演技术提供必要的知识储备与算法基础。
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