数字图像处理9787563552719
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作者编者:吴娱
出版社北京邮电大学
ISBN9787563552719
出版时间2017-10
装帧平装
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定价49元
货号30114702
上书时间2024-07-28
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商品简介
本书共分为九章, 其主要内容包括: 数字图像基础 ; 图像的基本运算 ; 空间域图像增强 ; 频率域图像增强 ; 图像压缩编码 ; 图像分割 ; 数学形态学及其应用 ; 数字图像处理的应用实例等。
目录
第1章 绪论
1.1 数字图像处理的基本概念
1.1.1 图像的种类
1.1.2 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理的发展简史
1.3 数字图像处理的目的和特点
1.3.1 数字图像处理的目的
1.3.2 数字图像处理的特点
1.4 数字图像处理的主要研究内容
1.5 数字图像处理系统
1.6 数字图像处理的应用和发展趋势
1.6.1 数字图像处理的应用
1.6.2 数字图像处理的发展趋势
1.7 MATLAB在图像处理中的应用简介
1.7.1 MATLAB简介
1.7.2 MATLAB的常用命令
1.7.3 MATLAB的帮助系统
1.7.4 MATLAB的m文件
1.7.5 MATLAB绘图
1.7.6 MATLAB图像处理工具箱
1.8 本章小结
习题1
第2章 数字图像基础
2.1 人类视觉系统
2.1.1 人类视觉系统的构造
2.1.2 光学成像过程
2.2 人眼视觉特性
2.2.1 亮度适应性
2.2.2 视错觉
2.2.3 视觉惰性
2.3 色度学基础
2.3.1 三基色原理
2.3.2 颜色模型
2.4 图像数字化
2.4.1 图像的采样和量化
2.4.2 图像的数学模型
2.4.3 数字图像的数据量
2.4.4 图像分辨率
2.5 数字图像的类型
2.6 常用的图像文件格式
2.7 图像的统计特性
2.7.1 图像的基本统计分析量
2.7.2 数字图像的直方图
2.7.3 多维图像的统计特性
2.8 图像质量的评价
2.9 MATLAB图像处理基础实验
2.9.1 图像文件的读写
2.9.2 图像文件的显示
2.9.3 图像类型的转换
2.9.4 视频文件的读写
2.9.5 图像的统计特性
2.10 本章小结
习题2
第3章 图像的基本运算
3.1 图像的代数运算
3.2 图像的几何变换
3.2.1 齐次坐标
3.2.2 图像的位置变换
3.2.3 图像的形状变换
3.2.4 图像的复合变换
3.3 图像基本运算的MATLAB实现
3.3.1 图像代数运算的MATLAB实现
3.3.2 图像几何变换的MATLAB实现
3.4 本章小结
习题3
第4章 空间域图像增强
4.1 概述
4.2 灰度变换
4.2.1 灰度线性变换
4.2.2 灰度非线性变换
4.3 直方图修正
4.3.1 灰度直方图的定义
4.3.2 直方图修正的基础
4.3.3 直方图均衡化
4.4 空域滤波基础
4.5 空域平滑滤波
4.5.1 邻域平均法
4.5.2 辛值滤波法
4.6 空域锐化滤波
4.6.1 梯度运算
4.6.2 拉普拉斯运算
4.7 空域伪彩色增强
4.7.1 灰度分层法
4.7.2 灰度变换法
4.8 空域图像增强的MATLAB实现
4.8.1 灰度变换增强的MATLAB实现
4.8.2 直方图修正增强的MATLAB实现
4.8.3 图像噪声的MATLAB实现
4.8.4 空域平滑滤波的MATLAB实现
4.8.5 空域锐化滤波的MATLAB实现
4.8.6 伪彩色增强的MATLAB实现
4.9 本章小结
习题4
第5章 频率域图像增强
5.1 二维离散傅里叶变换
5.1.1 二维离散傅里叶变换
5.1.2 二维离散傅里叶变换的性质
5.1.3 数字图像傅里叶变换的频谱分布和统计特性
5.2 离散余弦变换
5.2.1 一维离散余弦变换
5.2.2 二维离散余弦变换
5.2.3 离散余弦变换的应用
5.3 频域滤波基础
5.4 频域低通平滑滤波
5.5 频域高通锐化滤波
5.6 频域伪彩色增强
5.7 频域图像增强的MATLAB实现
5.7.1 傅里叶变换的MATLAB实现
5.7.2 离散余弦变换的MATLAB实现
5.7.3 频域低通平滑滤波的MATLAB实现
5.7.4 频域高通锐化滤波的MATLAB实现
5.7.5 频域伪彩色增强的MATLAB实现
5.8 本章小结
习题5
第6章 图像压缩编码
6.1 图像压缩编码概述
6.1.1 数据压缩的基本概念
6.1.2 图像压缩编码的必要性
6.1.3 图像压缩编码的可能性
6.1.4 图像压缩编码的分类
6.1.5 图像压缩编码的技术指标
6.2 熵编码
6.2.1 霍夫曼编码
6.2.2 香农-范诺编码
6.2.3 算术编码
6.2.4 行程编码
6.3 预测编码
6.3.1 预测编码的基本原理
6.3.2 DPCM基本原理
6.3.3 自适应预测编码
6.4 变换编码
6.4.1 变换编码的基本原理
6.4.2 变换编码方案的选取
6.5 静止图像压缩编码标准JPEG
6.6 图像变换编码的MATLAB实现
6.7 本章小结
习题6
第7章 图像分割
7.1 概述
7.1.1 图像分割的概念
7.1.2 图像分割的方法
7.2 阈值分割法
7.2.1 灰度阈值法
7.2.2 最大类间方差法
7.2.3 迭代阈值法
7.3 边缘检测法
7.3.1 边缘检测的基本原理
7.3.2 边缘检测算子
7.3.3 霍夫(Hough)变换
7.4 区域分割法
7.5 图像分割的MATLAB实现
7.5.1 阈值分割法的MATLAB实现
7.5.2 边缘检测法的MATLAB实现
7.6 本章
内容摘要
吴娱主编的《数字图像处理》全面、系统地介绍了数字图像处理中的各种技术及其应用。本书对数字图像处理的基本概念、基础理论都做了必要的交代，并且给出了MATLAB在数字图像处理的各个环节中的实现方法，在讲解各种基本理论时列举了丰富的实例，使得本书的应用性很强。本书的基本理论和应用实例程序完整，对于基于MATLAB软件编程的数字图像处理的应用和开发有很高的应用价值。
全书共9章，内容包括绪论、数字图像基础、图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像增强、
图像压缩编码、图像分割、数学形态学及其应用、数字图像处理的应用实例。
本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、
电子科学与技术、计算机科学与技术、生物医学、自动化等专业的本科生教材，也可作为相关专业本科生
的教学参考书，同时还适用于数字图像处理的初学者和相关工程技术人员。
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