医学图像分析技术及其应用
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作者王倩 著
出版社武汉大学出版社
ISBN9787307227200
出版时间2021-12
装帧平装
开本16开
定价39元
货号31344119
上书时间2024-04-28
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作者简介
王倩，女，博士、中南财经政法大学副教授，长期从事医学图像处理和分析工作，在医学图像分割与配准、医学图像特征提取与量化、基于影像的计算机辅助诊断等方面取得了较多研究成果，参与了多项纵横向课题的研究工作，主持1项国家自然科学基金项目，1项省部级项目及1项中国博士后基金项目，在《AcademicRadiology》、《JournalofDigitalImaging》、《OpticalEngineering》、《计算机辅助设计与图形学学报》等国内外权威学术期刊及会议上发表论文多篇、《InternationalJournalofGeo-Information》等期刊发表论文十余篇，撰写咨政建议多篇，其中三篇被省部级以上单位采
目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 主要的医学成像模式
1.3 常用的医学影像信息分析技术
1.4 医学图像处理与分析常用的评估方法
第2章 医学图像目标区域定位
2.1 胶囊内镜图像中基于环形滤波的气泡区域定位
2.2 tMR图像中基于形变信息的心脏区域定位
第3章 医学图像分割
3.1 基于传统方法的染色体图像分割
3.2 基于混合梯度流Snake的左心室分割
3.3 基于课程学习策略的u-Net左心室分割方法
3.4 基于互补标记的分割-对抗网络左心室分割方法
3.5 左心室分割结果与分析
第4章 医学图像特征量化分析
4.1 染色体图像特征量化分析
4.2 tMR图像活体心肌纤维特性分析
4.3 基于孪生卷积神经网络的特征相似性度量
第5章 医学图像分类与识别
5.1 染色体图像核型分类
5.2 基于迁移学习的胶囊内镜气泡帧的分类识别
参考文献
附录 基于深度学习的医学图像分析的理论基础
内容摘要
本书研究了相关图像的目标区域定位、图像分割及特征量化的处理与分析方法。全书分为五章。第一章为绪论部分，阐述了本著作的研究背景、意义及目的；第二章的主要内容为医学图像目标区域定位方法的研究，主要是从胶囊内镜图像中气泡区域的定位及tMR图像中心脏区域的定位方法来进行深入地探讨；第三章主要研究了医学图像分析中图像分割的经典问题；第四章主要研究了医学图像特征量化分析的方法；第五章主要研究了医学图像的分类与识别方法，其中主要内容包括利用传统的模式识别技术，在所提取的染色体特征基础上，通过BP神经网络及K-means聚类进行染色体核型的二级分类方法；还利用深度学习中的经典卷积神经网络模型进行迁移学习来分类识别胶囊内镜气泡帧。
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