Java数据分析指南
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作者约翰·哈伯德
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115494863
出版时间2018-12
装帧其他
开本16开
定价79元
货号30407703
上书时间2024-02-14
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目录
第1章 数据科学导论
1.1 数据分析起源
1.2 科学方法
1.3 精算科学
1.4 蒸汽计算
1.5 一个惊人的例子
1.6 赫尔曼·何乐礼
1.7 ENIAC
1.8 VisiCalc
1.9 数据、信息和知识
1.10 为什么用Java
1.11 Java集成开发环境
1.12 小结
第2章 数据预处理
2.1 数据类型
2.2 变量
2.3 数据点和数据集
2.4 关系数据库表
2.4.1 关键字段
2.4.2 键—值对
2.5 哈希表
2.6 文件格式
2.6.1 微软Excel数据
2.6.2 XML和JSON数据
2.7 生成测试数据集
2.7.1 元数据
2.7.2 数据清洗
2.7.3 数据缩放
2.7.4 数据过滤
2.7.5 排序
2.7.6 合并
2.7.7 散列法
2.8 小结
第3章 数据可视化
3.1 表和图
3.1.1 散点图
3.1.2 线图
3.1.3 条形图
3.1.4 直方图
3.2 时间序列
3.3 Java实现
3.4 移动平均
3.5 数据排序
3.6 频率分布
3.7 正态分布
3.8 指数分布
3.9 Java示例
3.10 小结
第4章 统计
4.1 描述性统计量
内容摘要
当今，数据科学已经成为一个热门的技术领域
，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言
处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。
而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域
也有着突出的表现。
约翰·哈伯德著的《Java数据分析指南》旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容，详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。
本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书，读者将能够对数据分析有更加深入的理解，并且掌握实用的数据分析技
术。
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