物联网大数据处理技术与实践
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广东广州
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作者王桂玲等
出版社电子工业出版社
ISBN9787121324215
出版时间2017-09
装帧其他
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定价49元
货号3929627
上书时间2023-10-18
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目录
第1篇 缘起与发展趋势篇
第1章 物联网与产业发展
1.1 物联网产业的发展
1.1.1 传感器与智能硬件
1.1.2 物联网服务平台
1.1.3 工业4.0与CPS
1.2 物联网与大数据
1.3 物联网产业的机遇与挑战
1.3.1 物联网产业面临的挑战
1.3.2 物联网操作系统与数据库
1.3.3 物联网大数据处理与应用
第2章 大数据处理技术的发展
2.1 大数据存储和管理技术
2.1.1 面向大数据的文件系统
2.1.2 面向大数据的数据库系统
2.2 大数据计算技术
2.2.1 批处理计算模式
2.2.2 交互式查询计算模式
2.2.3 流处理计算模式
2.2.4 大数据实时处理的架构：Lamda架构
2.3 大数据分析技术
2.3.1 传统结构化数据分析
2.3.2 文本数据分析
2.3.3 多媒体数据分析
2.3.4 社交网络数据分析
2.3.5 物联网传感数据分析
2.3.6 大数据分析技术的发展趋势
第2篇 技术解析篇
第3章 物联网大数据技术体系
3.1 物联网中的大数据挑战
3.1.1 互联网大数据的特征
3.1.2 物联网大数据的特征
3.2 技术体系
3.2.1 感知数据采集与传输
3.2.2 感知数据管理与实时计算
3.2.3 物联网平台与大数据中心
第4章 感知数据特性与模型
4.1 感知数据的特性分析
4.1.1 常用的感知数据类型
4.1.2 感知数据的主要特征
4.2 感知数据的表示与组织
4.2.1 物联网数据模型
4.2.2 时态对象模型
4.3 感知数据库的定位
4.3.1 感知数据库的定位
4.3.2 感知数据库的特征
4.4 感知数据库与传统数据库
4.4.1 感知数据库与关系数据库
4.4.2 感知数据库与实时数据库系统
4.4.3 感知数据库与工厂数据库系统
内容摘要
由王桂玲、王强、赵卓峰、韩燕波编著的《物联网大数据处理技术与实践》基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践，对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、
数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统
以及针对云计算环境下物联网大数据管理与应用的DeCloud云平台，介绍了它们在智能交通、智能电厂
、教育、安全监控等多个行业的应用。书中所有实例，均来自作者所在团队的实际应用，大部分在物联网项目中得到了实践应用。本书对物联网应用的开发以及两化融合、工业4.0环境下的大数据处理分析具有重要参考价值。
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