稀疏统计学习及其应用/图灵数学统计学丛书
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作者特里瓦·哈斯蒂
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115472618
出版时间2018-01
装帧其他
开本16开
定价89元
货号30061870
上书时间2023-09-03
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导语摘要
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作者简介
景鹏杰，硕士，毕业于上海交通大学。硕士阶段主要从事模式识别与数据挖掘基础理论、生物医学大数据挖掘与建模等工作，在国际期刊及会议Bioinformatics、CCPR等上面发表数篇论文。目前从事期货交易系统开发工作。
目录
第1章 引言
第2章 lasso线性模型
2.1 引言
2.2 lasso估计
2.3 交叉验证和推断
2.4 lasso解的计算
2.4.1 基于单变量的软闽值法
2.4.2 基于多变量的循环坐标下降法
2.4.3 软闽值与正交基
2.5 自由度
2.6 lasso解的唯一性
2.7 理论概述
2.8 非负garrote
2.9 lq惩罚和贝叶斯估计
2.10 一些观点
习题
第3章 广义线性模型
3.1 引言
3.2 逻辑斯蒂回归模型
3.2.1 示例：文本分类
3.2.2 算法
3.3 多分类逻辑斯蒂回归
3.3.1 示例：手写数字
3.3.2 算法
3.3.3 组lasso多分类
3.4 对数线性模型及泊松广义线性模型
3.5 Cox比例风险模型
3.5.1 交叉验证
3.5.2 预验证
3.6 支持向量机
3.7 计算细节及glmnet
参考文献注释
习题
第4章 广义lasso惩罚
4.1 引言
4.2 弹性网惩罚
4.3 组lasso
4.3.1 组lasso计算
4.3.2 稀疏组Iasso
4.3.3 重叠组lasso
4.4 稀疏加法模型和组lasso
4.4.1 加法模型和backfitting
4.4.2 稀疏加法模型和backfitting
4.4.3 优化方法与组lasso
4.4.4 稀疏加法模型的多重惩罚
4.5 融合lasso
4.5.1 拟合融合lasso
4.5.2 趋势滤波
4.5.3 近保序回归
4.6 非凸惩罚
内容摘要
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