数理统计9787560501017
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作者汪荣鑫 编著
出版社西安交通大学出版社
ISBN9787560501017
出版时间1986-10
装帧平装
开本32开
定价18.8元
货号3050189
上书时间2024-07-29
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导语摘要
汪荣鑫所著的《数理统计》首先着眼于研究生未来工作和高技术发展的需要，充分反映国内外的最新学术动态，使研究生学习之后，能迅速接近当代科技发展的前沿，以适应“四化”建设的要求；其次，也注意到研究生公共课程和学位课程应有它最稳定、最基本的内容，是研究生掌握坚实的基础理论和系统的专门知识所必要的，因此在研究生教材中仍应强调突出重点，突出基本原理和基本内容，以保持学位课程的相对稳定性和系统性，内容有足够的深度，而且对本门课程有较大的覆盖面。
作者简介
汪荣鑫1936年生，1957年毕业于北京大学数学力学系。现为西安交通大学副教授，中国数学会概率统计学会理事。多年来从事概率论与数理统计教学，以及应用概率和排队论的研究。近年来主要论文有：《随机服务系统的逼近理论》、《SM／M／C排队系统瞬时性态的某些结果》、《多服务台PR优先原则排除系统弱收敛极限》、《高负荷GI／G／1系统中等待时间的BetTy—Esseen界》、《随机服务系统一般模型的仿真和应用》等7篇(某些论文和他人合作)。还编写了《数理统计》教材，已由西安交通大学出版社出版。
目录
前言
引言
第一章 抽样和抽样分布
1 母体与子样
1.1 母体及其分布
1.2 子样
1.3 子样分布
1.4 子样数字特征
2 一些常用的抽样分布
2.1 X2分布
2.2 t分布
2.3 F分布
第一章习题
第二章 参数估计
1 点估计和估计量的求法
1.1 什么叫参数估计？
1.2 矩法
1.3 最大似然估计法
1.4 用子样中位数和极差估计正态母体的参数
2 估计量的好坏标准
2.1 无偏性
2.3 相合估计量
2.3 优效估计
3 区间估计
3.1 区间估计简述
3.2 大子样对母体评均数区间估计
3.3 正态母体平均数区间估计
3.4 大子样对两个线体平均数之差区间估计
3.5 两个正态母体平均数之差区间估计
3.6 正态母体方差区间估计
3.7 两个正态母体方差比的区间估计
3.8 单侧置信区间
第二章习题
第三章 假设检验
1 假设检验初述，二类错误
2 检验母体平均数
2.1 检验正态母体平均数（方差未知）――t检验
2.2 用大子样检验母体平均数――u检验
2.3 检验两个正态母体平均数相等――t检验
2.4 用大子样检验两个体平均数相等――u检验
3 检验母体方差
3.1 检验正态母体的方差――x2检验
3.2 检验两个正态母体方差相等――F检验
4 单侧假设检验
5 分布假设检验
第三章习题
第四章 方差分析、正交试验设计
1 一元方差分析
2 二元方差分析
2.1 非重复试验二元方差分析
2.2 重复试验二元方差分析
3 正交试验设计
3.1 不考虑交互作用的正交设计
3.2 考虑交互作用的正交设计
第四章习题
第五章 回归分析
1 一元线性回归中的参数估计
1.1 一元线性回归的模型
1.2 对α、β和α2的估计
1.3 估计量的分布
2 一元线性回归中的假设检验和预测
2.1 一元线性回归中的假设检验
2.2 预测
3 可线性化的一元非线性回归
4 多元线性回归中的参数估计
4.1 模型和参数估计
4.2 线性回归的另一种形式
4.3 多项式回归
4.4 β的分布
5 多元线性回归中的假设检验和预测
5.1 线性回归的显著性检验
5.2 回归系数的显著性检验
5.3 预测
第五章习题
参考书
附录 概率论基本知识
习题答案
附表
附表1 标准正态分布函数表.
附表2 t分布上侧分位数表
附表3 X2分布上侧分位数表
附表4 F分布上侧分位数表
附表5 正交法
内容摘要
汪荣鑫所著的《数理统计》比较系统地介绍数理统计的基本概念，原理和方法，全书分五章，包括抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和正交试验设计，回归分析；书后并附有概率论基本知识。 本书基本概念叙述清晰，循序渐进，内容较为全面，应用性强，各章配有大量的例题和习题，便于教学和自学。 本书可作高等学院校工科各专业研究生或高年级学生教材，也可供科学技术工作者阅读参考。
精彩内容
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