数据分析与预测算法：基于R语言

图书标准信息

• 作者 [美]拉斐尔·a.伊里萨里
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2024-04
• 版次 1
• ISBN 9787111746782
• 定价 199.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 592页
• 字数 851千字

【内容简介】

本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能：R编程、数据清洗、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux shell组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制以及可复制的文档准备。全书分为六个部分，分别为R、数据可视化、统计与R、数据清洗、机器学习和生产力工具。

【作者简介】

:
    拉斐尔·A.伊里萨里，哈佛大学应用统计学教授，丹娜-法伯癌症研究所（Dana-Farber Cancer Institute）的数据科学系主任、应用统计学教授，美国统计协会（American Statistical Association）的会员。在过去的20年里，他曾从事过包括基因组学、声音工程和公共卫生等多个领域的相关工作。他以开源软件的形式传播数据分析挑战的解决方案，这些软件被作为工具广泛下载和使用。他还在哈佛大学开设了几门数据科学课程以及受欢迎的在线课程。

【目录】

前言

致谢

第1章 R和RStudio入门

1.1 为什么是R

1.2 R控制台

1.3 脚本

1.4 RStudio

1.4.1 窗格

1.4.2 按键绑定

1.4.3 编辑脚本时运行命令

1.4.4 更改全局选项

1.5 安装R包

第一部分 R语言

第2章 R基础知识

2.1 案例研究：美国枪杀人数

2.2 非常基础的知识

2.2.1 对象

2.2.2 工作区

2.2.3 函数

2.2.4 其他预构建对象

2.2.5 变量名

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