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工业数据安全:探索与实践

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作者郭娴

出版社电子工业出版社

出版时间2022-09

版次1

装帧其他

上书时间2024-12-25

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 郭娴
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2022-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787121441943
  • 定价 99.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 288页
  • 字数 321千字
【内容简介】
本书分为上中下三篇,围绕直面安全风险挑战、掌握分类分级要略、践行安全保护措施三个层面入手,深入剖析了工业数据本质内涵、安全态势,系统阐述了工业数据分类分级方法,切实解决了工业企业、工业互联网平台企业面临的不知何为工业数据、为何以及如何开展分类分级、如何做好工业数据安全保护等难题。本书强调实际指导意义,围绕重点行业、典型企业,运用实际案例阐释了工业数据分类分级管理与安全保护方法。本书为工业企业、工业互联网平台企业提供了拿来能用、效果显著的工业数据分类分级与安全保护策略,立足数据安全保护迈入有法可依、有法必依的新阶段,在解决工业数据安全新命题、释放工业数据价值新使命等方面具有极强的实践意义。
【作者简介】
郭娴,博士,高工,国家工业信息安全发展研究中心监测应急所副所长。担任工业信息安全感知与评估技术工信部重点实验室学科带头人,广东省制造业数字化转型专家委员会专家等。长期从事网络空间安全科学、工控安全、工业互联网安全、数据安全、工业互联网平台安全及其他新一代信息技术等方面的科学研究、重大项目建设和产业推进工作。牵头或参与《工业控制系统信息安全防护指南》《工业控制系统信息安全事件应急管理工作指南》《工业控制系统信息安全防护能力评估工作管理办法》《工业控制系统信息安全行动计划(2018-2020年)》等文件编制工作,牵头承担了工业控制系统网络安全风险发布与处置工作、工业控制系统安全信息共享工作机制研究、工业控制系统信息安全防护体系建设研究、工业数据分类分级管理体系研究、工业信息安全威胁评价体系研究等省部级重大课题。主持建设了5个国家级安全技术平台,先后承担负责发改委重大专项、工信部高质量发展专项、网信办重大专项等10余项,发表论文10余篇,专题研究报告、蓝皮书50余项/册,获国家发明专利4项。
【目录】
目  录

上  篇  危中寻机:直面工业数据安全风险挑战

第1章  本质内涵:数字经济时代生产要素003

1.1  工业数据的发展历程和相关概念003

1.2  工业数据的趋势及特征008

1.3  工业数据的战略定位010

1.4  工业数据的应用013

第2章  安全态势:工业数据安全形势严峻021

2.1  工业数据价值增加使其成为网络攻击重点目标021

2.2  海量数据集中存储引发数据安全级联效应明显023

2.3  工业数据孤岛现象制约数据共享和利用024

2.4  企业管理手段缺失难以防范应对安全风险事件024

第3章  他山之石:国外工业数据安全政策029

3.1  美国多点发力强化工业数据安全与管理029

3.2  欧盟共同构建工业领域数据安全与共享“圈”032

3.3  英国强调提高工业领域数据安全性与可用性036

3.4  德国落实工业领域数据安全保护措施037

3.5  其他国家发布工业领域数据安全保护法040

第4章  前方之路:坚持有法可依有法必依043

4.1  《中华人民共和国网络安全法》中的数据安全043

4.2  《中华人民共和国数据安全法》中的数据安全046

4.3  《关键信息基础设施安全保护条例》中的数据安全052

中  篇  夯实基础:掌握工业数据分类分级要略

第5章  必经之路:工业数据为何要“分”057

5.1  摸清底数才能有的放矢057

5.2  抓住重点才能控制全局061

5.3  确定价值才能促进应用066

第6章  标识之策:工业数据如何“分类”069

6.1  数据分类背景069

6.2  工业数据分类原则073

6.3  工业数据分类实施074

第7章  评价之法:工业数据如何“分级”081

7.1  数据分级方法依据081

7.2  数据分级考虑因素089

7.3  数据分级评定实施092

第8章  实践案例:试点企业“现身说法”097

8.1  工业企业分类分级案例097

8.2  平台企业分类分级案例102

下  篇  防患未然:践行工业数据安全保护措施

第9章  以制度标准立规矩:建立工业数据安全之基109

9.1  数据管理要求109

9.2  数据安全评估114

9.3  应急处置要求131

第10章  以监测预警为入口:打造工业数据安全之眼139

10.1  数据资产监测139

10.2  数据产权溯源145

10.3  数据跨境监测154

第11章  以生命周期为核心:形成工业数据安全之环163

11.1  工业数据采集165

11.2  工业数据传输172

11.3  工业数据存储178

11.4  工业数据使用加工182

11.5  工业数据交换188

11.6  工业数据销毁194

第12章  行业案例199

12.1  采矿业:5G智慧工厂数据安全案例199

12.2  能源化工行业:在石化企业数字化转型背景下的

   数据安全保护案例211

12.3  铁路行业:铁路数据分类分级防护解决方案215

12.4  智能制造行业:某制造企业工业数据安全服务平台建设案例221

12.5  核电能源行业:核电厂DCS数据安全案例232

附录245

《中华人民共和国网络安全法》245

《中华人民共和国数据安全法》260

《工业数据分类分级指南(试行)》269

《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》272
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