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国之重器出版工程 智联网

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作者徐勇军;王琪;安竹林;李超

出版社电子工业出版社

出版时间2022-01

版次1

装帧其他

上书时间2024-11-27

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 徐勇军;王琪;安竹林;李超
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2022-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787121427374
  • 定价 108.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 318页
  • 字数 403千字
【内容简介】
物联网、人工智能、大数据、5G网络等新兴信息技术正在悄悄地改变着我们的生活和生产方式。区别于传统物联网,智联网通过多学科交叉融合,实现智能体高效互联和协同,是智能时代的重要载体。编写团队基于在物联网和人工智能领域多年来的科研实践,兼以广泛吸收国内外相关优秀成果编写了本书。本书从智联网的概念内涵、历史沿革、系统架构、智能基础、组网协同、应用与挑战等方面,阐述智联网相关关键技术与趋势动态。本书作为“物联网在中国”丛书之一,与其他各册形成有机统一的整体,可对其他分册形成有益补充。
  本书可以作为物联网和人工智能领域的科学研究、产业应用、政策制定等方面专业人士的参考书,也可以作为广大物联网相关专业教学用书及爱好者的技术指导书。
【作者简介】


    徐勇军,博士、博士生导师、研究员,学院计算技术研究所专项技术研究中心主任,厦门数据智能研究院院长。专注于人工智能、物联网等领域研究,发表100余篇,申请发明专利40余项、登记软件20余项、编著无线传感器网络技术物联网技术等;负责863课题、自然科学项目、预研项目等10余项,负责国重大基础研究、背景演示验证任务、重大工程项目等专项任务10余项;获北京市科学技术奖、学院院地合作优选个人奖、很好先锋标兵、“卢嘉锡”青年人才奖、关键技术人才等荣誉。

精彩书评:

智能、物联网
【目录】


章 智联网技术概述 1

1.1 从传感到智联:物联网的三个时代 1

1.1.1 传感网 2

1.1.2 物联网 4

1.1.3 智联网 8

1.2 智能传感器:物理信息桥梁 10

1.2.1 基本概念 11

1.2.2 结构组成 12

1.2.3 常见类型 13

1.2.4 主要特点 13

1.2.5 发展趋势 14

1.2.6 应用场景 17

1.3 传感网技术:感知连接时代 20

1.3.1 自组网 20

1.3.2 rfid 22

1.3.3 mac协议 28

1.3.4 路由协议 30

1.3.5 定位 33

1.3.6 时间同步 40

1.4 物联网技术:万物互联时代 47

1.4.1 认知无线电 47

1.4.2 分布式调度 50

1.4.3 数据融合 52

1.5 智联网技术:万物智能时代 55

1.5.1 雾计算 56

1.5.2 边缘计算 62

1.5.3 海计算 66

1.6 本章小结 70

参文献 71

第 2章 智联网技术架构 74

2.1 智联网系统架构 74

2.1.1 物联网体系结构 74

2.1.2 端网云架构 75

2.1.3 端边云架构 76

2.2 云边端智能技术 78

2.2.1 云端智能 78

2.2.2 边缘智能与物端智能 79

2.2.3 智能终端处理器 80

2.3 智能化网络系统 90

2.4 本章小结 91

参文献 92

第3章 智能化物端系统 94

3.1 智能体与自动机器学 94

3.1.1 智能体功能与结构 94

3.1.2 自动机器学概述 95

3.1.3 自动机器学流程 96

3.1.4 深度神经网络超参数优化 99

3.1.5 元学 104

3.1.6 神经进化 108

3.2 模型设计与加速 118

3.2.1 轻量网络设计 120

3.2.2 网络剪枝 127

3.2.3 低秩分解 129

3.2.4 知识蒸馏 131

3.2.5 权重量化 135

3.3 边缘智能化技术 137

3.3.1 边缘智能技术概述 137

3.3.2 边缘智能软件部分 138

3.3.3 边缘智能硬件部分 138

3.3.4 异构边缘智能系统 146

3.4 本章小结 148

参文献 149

第4章 智能网络与协同 153

4.1 智能网络延迟管控 153

4.1.1 无线网络标准与规范 154

4.1.2 mac协议对实时的支持 159

4.1.3 实时和可靠的调度方法 162

4.1.4 高速接入与传输技术 163

4.1.5 时间敏感网络 167

4.2 智能网络抗毁技术 175

4.2.1 研究趋势与存在的问题 176

4.2.2 网络受损类型 178

4.2.3 网络抗毁测度 182

4.2.4 网络抗毁策略 189

4.2.5 故障检测与修复 206

4.3 智能网络协同技术 207

4.3.1 异构群体智能技术 208

4.3.2 异构群体协同技术 214

4.3.3 异构群体研究及应用 216

4.4 多智能体博弈技术 228

4.4.1 多智能体博弈概念 228

4.4.2 接近信息下的动态博弈 234

4.4.3 复杂场景下的多主体博弈 241

4.5 本章小结 247

参文献 248

第5章 智联网应用挑战 265

5.1 智能对抗与智能安全 265

5.1.1 智能安全与对抗攻击 265

5.1.2 人机智能与人机对抗 270

5.2 智能算法的测评技术 271

5.2.1 智能算法测评分类 271

5.2.2 测评标准规范 271

5.2.3 指标归纳(分类) 277

5.2.4 公认数据集及竞赛 279

5.2.5 aiot测试标准aiot bench 279

5.3 智能算法在网络应用中面临的挑战 280

5.3.1 泛化能力 280

5.3.2 算法收敛 280

5.3.3 算法可解释 281

5.3.4 模型训练成本 281

5.3.5 物端设备资源 281

5.4 智联网技术应用畅想 282

5.4.1 消费级 282

5.4.2 级 286

5.4.3 宇航级 308

5.4.4 军工级 309

5.5 本章小结 316

参文献 316

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