数据库原理及应用

图书标准信息

• 作者 罗佳、杨菊英、杨铸 著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2017-01
• 版次 1
• ISBN 9787115439758
• 定价 49.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 332页
• 字数 561千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 21世纪高等教育计算机规划教材

【内容简介】

全书可分为原理篇（1~6章）和应用篇（7~9章）。其中原理篇包括数据库系统导论、数据模型、关系代数、规范化设计、结构化查询标准语言SQL、数据库安全以及SQL的高级编程等；应用篇介绍了数据库的应用实践，包括数据库应用系统的开发流程、C/S开发案例—学生成绩管理系统（SQL Server +JAVA）以及B/S开发案例—在线成绩管理系统（MySQL +PHP）等。

【作者简介】

罗佳，电子科技大学成都学院，副教授。
以前出版的教材： 《C语言程序设计》《C语言习题精编与上机实验》 《visualc#.net程序设计教程》

【目录】

第1章  绪论  1
1．1　数据库技术的发展　1
1．1．1　人工管理阶段　2
1．1．2　文件系统阶段　2
1．1．3　数据库系统阶段　3
1．2　数据库的基本概念　3
1．2．1　数据　3
1．2．2　数据库　3
1．2．3　数据库管理系统　4
1．2．4　数据库系统　4
1．3　数据模型　5
1．3．1　两类数据模型　5
1．3．2　概念模型　5
1．3．3　关系模型　9
1．4　数据库系统结构　12
1．4．1　三级模式结构　12
1．4．2　二级映像　13
1．4．3　数据独立性　13
1．5　数据库系统组成　14
1．5．1　硬件　14
1．5．2　软件　15
1．5．3　人员　15
本章小结　16
练习题　17
上机实训　18
第2章　关系数据库　20
2．1　关系模型基本概念　20
2．1．1　关系模型结构　20
2．1．2　关系模型的完整性　21
2．2　关系的基本运算　22
2．2．1　关系代数　22
2．2．2　关系演算　28
本章小结　29
练习题　29
上机实训　31
第3章　关系数据库的规范化　32
3．1　规范化的必要性　32
3．2　模式的规范化　34
3．2．1　函数依赖　34
3．2．2　范式　36
本章小结　41
练习题　41
上机实训　42
第4章　关系数据库标准
语言SQL　44
4．1　SQL概述　44
4．1．1　SQL的产生和发展　44
4．1．2　SQL的特点　45
4．1．3　SQL数据库的体系结构　45
4．2　SQL数据定义功能　46
4．2．1　数据库的定义和删除　46
4．2．2　模式的定义和删除　47
4．2．3　基本表的定义、删除和修改　47
4．2．4　索引的定义和删除　50
4．3　SQL数据操纵功能　51
4．3．1　插入数据　51
4．3．2　修改数据　52
4．3．3　删除数据　52
4．4　SQL数据查询功能　53
4．4．1　单表查询　54
4．4．2　多表查询　63
4．4．3　嵌套查询　67
4．4．4　集合查询　75
4．4．5　带子查询的数据操纵语句　77
4．5　视图　79
4．5．1　视图的作用　79
4．5．2　定义视图　80
4．5．3　查询视图　82
4．5．4　更新视图　83
4．6　SQL数据控制功能　84
4．6．1　授权与回收　85
4．6．2　数据库角色　87
本章小结　89
练习题　89
上机实训一　92
上机实训二　93
上机实训三　95
第5章　数据库的安全与保护　96
5．1　数据库的安全性控制　96
5．1．1　用户标识和鉴别　96
5．1．2　访问控制　97
5．1．3　视图机制　97
5．1．4　跟踪审计　98
5．1．5　数据加密　98
5．2　数据库的完整性控制　98
5．2．1　完整性控制的含义　98
5．2．2　完整性控制的构成　99
5．2．3　完整性控制的实现　100
5．3　数据库的并发控制　102
5．3．1　事务概述　103
5．3．2　并发控制　104
5．3．3　并发控制方法　106
5．3．4　封锁协议　107
5．3．5　活锁和死锁　109
5．3．6　并发调度的可串行性　110
5．3．7　两段锁协议　111
5．4　数据库备份与恢复　112
5．4．1　数据库的故障种类　112
5．4．2　数据备份　113
5．4．3　数据库的恢复　114
本章小结　116
练习题　116
上机实训　117
第6章　SQL高级编程　119
6．1　Transact-SQL语言　119
6．1．1　数据类型　119
6．1．2　变量和运算符　120
6．1．3　流程控制语句　123
6．1．4　函数　129
6．1．5　游标　136
6．2　存储过程　138
6．2．1　存储过程的优点　138
6．2．2　存储过程的类型　139
6．2．3　存储过程的创建和执行　140
6．2．4　存储过程的修改和删除　142
6．2．5　存储过程与函数　143
6．3　触发器　144
6．3．1　触发器的组成　144
6．3．2　触发器的工作原理　144
6．3．3　触发器类型　145
6．3．4　触发器的创建　146
6．3．5　触发器的修改和删除　149
6．3．6　触发器的优缺点　149
本章小结　150
练习题　150
上机实训　151

应　用 篇

第7章　数据库应用系统开发　152
7．1　数据库应用系统的类型　152
7．1．1　C/S结构　153
7．1．2　B/S结构　154
7．1．3　C/S和B/S的区别　155
7．2　数据库应用系统开发　156
7．2．1　结构化生命周期法　156
7．2．2　数据库设计步骤　157
7．2．3　数据库设计规范　163
7．3　数据库产品介绍　165
7．3．1　Oracle　165
7．3．2　SQL Server　168
7．3．3　MySQL　170
7．3．4　Sybase　172
7．3．5　DB2　174
7．4　编程语言介绍　176
7．4．1　VC++　176
7．4．2　Java　177
7．4．3　C#　179
7．4．4　ASP　181
7．4．5　JSP　182
7．4．6　PHP　183
7．5　数据库访问技术　184
7．5．1　ODBC　184
7．5．2　JDBC　187
7．5．3　OLE DB　189
7．5．4　ADO　190
本章小结　192
练习题　192
上机实训　193
第8章　C/S开发——学生成绩管理
系统（SQL　Server+Java）　194
8．1　需求分析　194
8．1．1　功能结构图　194
8．1．2　数据流图　195
8．1．3　E-R图　195
8．1．4　数据表　196
8．2　数据库设计—走进
SQL　Server 2014　196
8．2．1　SQL Server 2014新特性　197
8．2．2　SQL Server 2014安装与配置　199
8．2．3　SQL Server 2014数据库操作　211
8．3　界面设计—走进Java　230
8．3．1　Java概述　230
8．3．2　JDK安装与配置　233
8．3．3　开发工具Eclise的使用　235
8．3．4　JDBC的应用　236
8．4　系统实现　239
8．4．1　系统预览　239
8．4．2　开发环境　240
8．4．3　文件组织结构　240
8．4．4　公共类　240
8．4．5　登录模块设计与实现　242
8．4．6　学生主窗体设计与实现　245
8．4．7　教师主窗体设计与实现　252
本章小结　257
上机实训　257
第9章　B/S开发——在线成绩管理
系统（MySQL+PHP）　258
9．1　PHP环境搭建　258
9．1．1　PHP概述　258
9．1．2　PHP程序工作流程　260
9．1．3　PHP开发环境构建　261
9．2　MySQL数据库　269
9．2．1　MySQL简介　269
9．2．2　启动与关闭MySQL服务器　270
9．2．3　MySQL数据库操作　271
9．3　PHP操作MySQL数据库　280
9．4　系统实现　285
9．4．1　系统浏览　285
9．4．2　开发环境　287
9．4．3　文件夹组织结构　287
9．4．4　公共模块设计　288
9．4．5　登录页面的设计与实现　289
9．4．6　管理员主模块设计与实现　290
9．4．7　学生主模块设计与实现　298
本章小结　299
上机实训　299

提　高 篇

第10章　大数据　300
10．1　大数据概述　300
10．1．1　大数据定义　300
10．1．2　大数据的特征　301
10．1．3　大数据产生的原因　302
10．1．4　数据的量级　303
10．1．5　大数据的数据类型　304
10．1．6　大数据的潜在价值　306
10．1．7　大数据的挑战　306
10．2　大数据与商业智能　307
10．2．1　商业智能的概念　307
10．2．2　商业智能的架构体系　308
10．2．3　商业智能的核心技术　309
10．2．4　商业智能的研究内容和发展
方向　310
10．2．5　商业智能与大数据的结合应用　311
10．3　大数据处理流程及相关工具介绍　312
10．3．1　大数据处理一般流程　312
10．3．2　大数据处理框架　315
10．4　大数据核心技术——Hadoop　318
10．4．1　MapReduce并行程序设计　319
10．4．2　HDFS　321
10．4．3　Hadoop的应用领域　323
10．4．4　Hadoop的优点与不足　323
10．4．5　Hadoop的发展趋势　324
10．5　大数据的应用　324
10．5．1　大数据的应用概述　325
10．5．2　国内外大数据经典案例　326
10．6　大数据热点问题　328
10．7　大数据的发展趋势　330
本章小结　331
参考文献　332