会计数据分析
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九品
仅1件
作者[美]弗农·J.理查森;[中]山雨鑫;[美]瑞安·A. 蒂特
出版社机械工业出版社
出版时间2021-08
版次1
装帧其他
上书时间2024-06-06
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
-
作者
[美]弗农·J.理查森;[中]山雨鑫;[美]瑞安·A. 蒂特
-
出版社
机械工业出版社
-
出版时间
2021-08
-
版次
1
-
ISBN
9787111682721
-
定价
89.00元
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装帧
其他
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
304页
-
字数
466千字
- 【内容简介】
-
本书从会计和商业数据分析、建模与评估、可视化、审计数据分析、财务报表数据等角度分析信息技术和大数据在会计、审计中的应用。全书着重强调实践操作,每章主体内容以及每章末尾的实践案例,为学生提供了数据库的使用方法,帮助学生提出问题、下载数据、执行测试,然后交流测试结果。全书还关注数据分析工具,重点介绍了如何使用Excel、Access(包括SQL)、Tableau、IDEA和Weka等进行数据分析,便于学生比较不同的工具,从而选择适用于不同数据分析、数据可视化以及交流分析结果的工具。
- 【作者简介】
-
弗农·J. 理查森(Vernon J. Richardson)---------阿肯色大学
山雨鑫(Yuxin Shan)----------------------------威斯康星欧克莱尔大学
瑞安·A. 蒂特(Ryan A. Teeter)-----------------匹兹堡大学
凯蒂·L. 特勒尔(Katie L. Terrell) ------------阿肯色大学
- 【目录】
-
前言
作者简介
致谢
本书使用说明
第1章 会计和商业数据分析 1
本章概览1 / 下章预览1 / 学习目标1
开篇案例 阿里巴巴的数据应用 1
1.1 数据分析 2
1.2 数据分析对商业的影响 3
1.3 数据分析对会计行业的影响 3
1.4 数据分析流程:IMPACT循环模型 6
1.5 具有数据分析思维的会计人员的技能 10
1.6 IMPACT循环模型的应用实例 10
本章小结16 / 关键术语17
选择题17 / 讨论题18
简答题18 / 参考答案20
案例1-0 如何完成本书中包含的案例 21
案例1-1 数据分析在财务会计中的应用 22
案例1-2 数据分析在管理会计中的应用 25
案例1-3 数据分析在审计中的应用 28
案例1-4 综合案例 狄乐百货数据分析 29
第2章 数据的准备和清理 33
本章概览33 / 上章回顾33
下章预览33 / 学习目标33
开篇案例 OkCupid约会网站数据 33
2.1 数据在会计循环中的使用和存储 35
2.2 关系数据库中的数据及其关系 35
2.3 数据字典 37
2.4 数据的提取、转换和加载 38
2.5 数据提取 38
2.6 数据转换 42
2.7 加载数据 43
本章小结44 / 关键术语44
选择题44 / 讨论题45
简答题46 / 参考答案46
案例2-1 创建数据提取请求 47
案例2-2 使用数据透视表对数据进行去规范化分析 49
案例2-3 解决Excel和Access中常见的数据问题 57
案例2-4 在Excel中获得数据的统计摘要信息 61
案例2-5 数据准备:顾客信息文档 62
案例2-6 大学计分卡的数据提取和数据准备 66
案例2-7 综合案例 狄乐百货数据分析:如何创建一个实体关系图 68
案例2-8 综合案例 狄乐百货数据分析:如何从查询(Query)中预览数据 69
案例2-9 综合案例 狄乐百货数据分析:将Excel连接到SQL数据库 72
案例2-10 综合案例 狄乐百货数据分析:合并表 78
第3章 模型建立与评估:从商业问题出发,通过对可获取数据进行合理的分析来回答和解决问题 80
本章概览80 / 上章回顾80
下章预览80 / 学习目标80
开篇案例 BART加班费用欺诈案例 80
3.1 数据分析的具体实施:认识和了解数据分析方法 81
3.2 剖析法 84
3.3 数据精简法 87
3.4 回归方程 88
3.5 分类法 90
3.6 聚类分析法 93
本章小结94 / 关键术语95
选择题95 / 讨论题96
简答题96 / 参考答案96
案例3-1 数据精简法:模糊匹配 97
案例3-2 数据精简法:提取连续序列中的缺失值 100
案例3-3 分类法 104
案例3-4 综合案例 狄乐百货数据分析:数据提取(SQL)和回归分析 105
第4章 可视化:使用可视化工具和书面报告等向利益相关者分享分析结果 113
本章概览113 / 上章回顾113
下章预览113 / 学习目标113
开篇案例 通过可视化视图展示总统选举得票情况 114
4.1 确定数据可视化的目的 114
4.2 选择正确的图表 118
4.3 进一步优化图表以更好地传达信息 128
4.4 沟通:使用文字传达有价值的信息 129
本章小结131 / 关键术语131
选择题132 / 讨论题133
简答题133 / 参考答案134
案例4-1 通过数据透视表完成描述性数据可视化 135
案例4-2 使用Tableau来执行探索性分析和创建仪表盘 137
案例4-3 使用Tableau制作词云 145
案例4-4 使用Tableau发现数据中的群集 152
案例4-5 综合案例 狄乐百货数据分析:在Tableau中创建地理数据可视化 158
案例4-6 综合案例 狄乐百货数据分析:Tableau中的可视化回归 166
第5章 现代审计和持续审计 169
本章概览169 / 上章回顾169
下章预览169 / 学习目标169
开篇案例 普华永道的Halo软件 169
5.1 现代审计 170
5.2 审计计划自动化 173
5.3 持续审计技术 174
5.4 工作底稿和审计工作流程 175
本章小结176 / 关键术语177
选择题177 / 讨论题178
问答题178 / 参考答案178
案例5-1 在云端设置文件 179
案例5-2 查看对工作底稿的修改(OneDrive) 180
案例5-3 确定审计数据要求 181
案例5-4 准备审计计划 182
第6章 审计数据分析 184
本章概览184 / 上章回顾184
下章预览184 / 学习目标184
开篇案例 惠普内部控制案例 184
6.1 何时使用审计数据分析 185
6.2 描述性分析 189
6.3 诊断性分析和本福德定律 194
6.4 创建高级预测性分析和规范性分析 200
本章小结201 / 关键术语202
选择题202 / 讨论题203
简答题203 / 参考答案203
案例6-1 评估地址中的异常情况 204
案例6-2 对账户余额进行实质性检测 207
案例6-3 查找重复付款交易 212
案例6-4 综合案例 狄乐百货
数据分析:假设检验(部分) 214
案例6-5 综合案例 狄乐百货数据分析:假设检验(第二部分:数据可视化) 219
第7章 生成主要绩效指标 222
本章概览222 / 上章回顾222
下章预览222 / 学习目标222
开篇案例 肯尼亚红十字会案例 222
7.1 提出问题 227
7.2 处理数据并执行测试计划 228
7.3 处理和优化结果 229
7.4 交流见解和追踪结果 229
本章小结230 / 关键术语230
选择题230 / 讨论题231
简答题232 / 参考答案232
案例7-1 评估管理需求并在列表中选择有用的KPI 233
案例7-2 在Tableau的仪表板中创建平衡计分卡 233
案例7-3 综合案例 狄乐百货数据分析:在Excel中创建KPI(部分) 241
案例7-4 综合案例 狄乐百货数据分析:在Excel中创建KPI(第二部分) 246
案例7-5 综合案例 狄乐百货数据分析:在Excel中创建KPI(第三部分) 252
案例7-6 综合案例 狄乐百货数据
分析:在Excel中创建KPI(整合以上分析) 259
第8章 财务报表分析 264
本章概览264 / 上章回顾264
学习目标264
开篇案例 StockSnips案例 264
8.1 XBRL 265
8.2 比率分析 268
8.3 文本挖掘和情感分析 271
本章小结273 / 关键术语273
选择题273 / 讨论题274
简答题274 / 参考答案275
案例8-1 使用XBRLAnalyst访问XBRL数据 276
案例8-2 使用XBRLAnalyst创建动态的财务报表 279
案例8-3 使用XBRL计算和分析财务报表比率:杜邦比率的运用 283
案例8-4 使用SQL查询语句获取XBRL数据库的数据 285
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