数据结构（Python版）

图书标准信息

• 作者 许佳炜；张笑钦；潘思成
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2022-04
• 版次 1
• ISBN 9787302602019
• 定价 49.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 188页
• 字数 292.000千字

【内容简介】

数据结构是计算机专业中的一门专业基础课，开设计算机专业的学校都要开设数据结构课程。本内容简介书语言通俗易懂，以精简、突出重点的方式讲解各种基本的数据结构和算法，如链表、二叉树、排序，更配有易于读者理解的图示讲解，能够更好地为读者打好数据结构基础。书中还会介绍各种算法的历史渊源，引发读者的学习兴趣。书中后半部分还有配套的实验案例，供读者参考学习，加强读者对数据结构和算法的实际应用，加深算法熟练度。打好数据结构与算法的扎实基础，对于学习计算机的其他课程，如操作系统、数据库管理系统、软件工程、编译原理、人工智能等都十分收益。同时如今在寻找工作中，数据结构与算法基础也是面试考察的重点对象。

【作者简介】

许佳炜博士2015年于英国林肯大学获得人因工程的博士后，在国际的人机交互实验室英国纽卡斯尔大学校从事人因工程相关的研究并于2019年起任讲师职位。申请人擅长领域为研究驾驶下驾驶员和汽车、驾驶环境的相互作用及其合理结合，并且设计和提出有效的注意力模型，来提高驾驶效率、驾驶安全、驾驶舒适。申请人在欧盟科研项目fp7以及h2020的支持下，在驾驶人因工程下的驾驶员注意力建模和安全驾驶两个方面进行了深入研究。在智能安全驾驶和工程领域发表20余篇，其中ieee tii、ieee tit、neuroputing、peerj等国际期刊14篇；负责和参与编著学术专著2部，包括独立撰写的人工智能导论；并已申请该研究领域下的发明专利1项，授权1项，准备申请专利，预计未来将产生显著的经济效益和良好的社会效益，主持与参与省、欧盟项目等企业科研项目5项。

【目录】

第1章 绪论

1.1 数据结构的基本概念

1.1.1 基本概念和术语

1.1.2 数据结构三要素

1.2 算法

1.2.1 算法的基本概念

1.2.2 算法效率的评定

小结

第2章 线性表

2.1 线性表的定义

2.2 顺序表的定义和基本操作的实现

2.2.1 顺序表的定义

2.2.2 顺序表上基本操作的实现

2.3 链表的定义和基本操作的实现

2.3.1 链表的定义

2.3.2 单链表上基本操作的实现

2.3.3 双链表

2.3.4 循环链表

2.4 线性表相关算法设计与分析

小结

第3章 栈和队列

3.1 栈

3.1.1 栈的定义

3.1.2 栈的顺序存储结构

3.1.3 栈的链式存储结构

3.2 队列

3.2.1 队列的定义

3.2.2 队列的顺序存储结构

3.2.3 队列的链式存储结构

3.3 栈与队列相关算法设计与分析

小结

第4章 串

4.1 串的基本介绍

4.1.1 串的基本概念

4.1.2 串的顺序存储结构

4.1.3 串的链式存储结构

4.2 串的模式匹配

4.2.1 暴力模式匹配算法

4.2.2 改进的模式匹配算法——KMP算法

4.3 串相关算法设计与分析

小结

第5章 树与二叉树

5.1 树

5.1.1 树的定义

5.1.2 树的基本术语

5.1.3 树的种类

5.1.4 树的性质

5.2 二又树

5.2.1 二叉树的定义及特性

5.2.2 二叉树的存储结构

5.2.3 二叉树的遍历

5.2.4 二叉排序树

5.2.5 平衡二叉树

5.2.6 哈夫曼树

5.3 树与森林

5.3.1 树的存储结构

5.3.2 森林与二叉树的转换

5.4 二叉树相关算法设计与分析

小结

第6章 图

6.1 图的基本介绍

6.1.1 图的定义

6.1.2 图的存储方法

6.2 图的遍历

6.2.1 广度优先搜索

6.2.2 深度优先搜索

6.3 图的应用

6.3.1 小生成树

6.3.2 短路径

6.3.3 拓扑排序

6.3.4 关键路径

小结

第7章 查找

7.1 查找的基本概念

7.2 顺序查找和二分查找

7.2.1 顺序查找

7.2.2 二分查找

7.3 散列表

7.3.1 散列表的基本概念

7.3.2 散列表的构造方法

7.3.3 处理冲突的方法

7.3.4 散列表的查找效率

7.4 查找相关算法设计与分析

小结

第8章 排序

8.1 排序的基本概念

8.2 插入排序

8.2.1 直接插入排序

8.2.2 折半插入排序

8.2.3 希尔排序

8.3 交换排序

8.3.1 冒泡排序

8.3.2 快速排序

8.4 选择排序

8.4.1 简单选择排序

8.4.2 堆排序

8.5 归并排序和基数排序

8.5.1 归并排序

8.5.2 基数排序

8.6 排序相关算法设计与分析

小结

第9章 Python数据结构

9.1 列表

9.2 元组

9.3 字典

9.4 集合

9.5

collection.deque

附录A 数据结构实验

实验1 猴子选大王

实验2 订票系统

实验3 两数之和

实验4 点亮技能图

实验5 网络延迟时间

实验6 运动会分数统计

附录B 数据结构综合设计

综合设计1 顺序表操作

综合设计2 链表操作

综合设计3 二又树的操作

参考文献