神经网络与机器学习

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北京通州

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作者(加)Simon Haykin著

出版社电子工业出版社

ISBN9787121482106

出版时间2024-07

装帧平装

定价129元

货号DK-9787121482106

上书时间2024-11-12

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商品描述: 本书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。

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