动手学差分隐私
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作者(美)约瑟夫·P. 尼尔(Joseph P. Near)，(美)希肯·亚比雅(Chike Abuah)著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111741312
出版时间2024-01
装帧平装
定价79元
货号DK-9787111741312
上书时间2024-05-01
![概率和鞅:[英文本]](https://www0.kfzimg.com/G06/M00/D2/D3/p4YBAFqghxmAKz71AABq5e5vd6U502_s.jpg)
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
- 本书是一本面向程序员的差分隐私书籍，主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战，描述为解决这些挑战而提出的技术，并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻击的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容，介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。
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