试验方案优化设计与数据分析

图书标准信息

• 作者 庞超明；黄弘
• 出版社 东南大学出版社
• 出版时间 2018-07
• 版次 1
• ISBN 9787564176754
• 定价 45.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 324页
• 字数 511千字

【内容简介】

《试验方案优化设计与数据分析》围绕方案设计和与之相关的数据分析处理方法，首先介绍了误差理论和统计分布知识，从应用角度，强调方案设计前试验指标、因素、水平的取值范围的确定方法，结合大量实例，较为详细地介绍了各种试验设计方法及相应的数据分析处理方法：正交设计、均匀设计、回归设计（响应曲面设计，含一次回归正交设计、二次回归组合设计、二次回归连贯设计）、混料设计、稳健设计等，详细介绍了Excel、Minitab等软件在试验设计与数据分析处理中的应用，后列举了一些应用典型案例。

  《试验方案优化设计与数据分析》可作为材料、化工、食品、制药、环境等相关专业本科生、研究生教材，也可作为相关工程技术人员、科研人员的参考资料。

【目录】

章 绪论

1．1 设计的价值

1．2 方案优化设计的作用

1．3 方案优化设计技术的发展

第2章 误差理论与统计分布

节 误差理论

1．1 有效数字与舍入误差

1．2 误差分类

1．3 误差与相对误差

1．4 测量方法

1．5 误差传递及其应用

第2节 变量的统计特征数

2．1 平均值

2．2 误差

第3节 统计理论分布

3．1 正态分布

3．2 疏失误差的检验与判断

3．3 系统误差的判断

3．4 二项分布

3．5 泊松分布

第4节 统计假设

4．1 总体参数估计

4．2 假设检验的原理与方法

4．3 系统误差的检验方法

4．4 误差的检验方法

习题

第3章 试验设计基础与全面设计

节 试验设计基础

1．1 基本概念与定义

1．2 试验设计基本原则

1．3 统计模型

1．4试验类型

1．5 试验设计基本方法

第2节 全面试验设计

2．1 单因素设计

2．2 双因素设计

2．3 交互作用

2．4 两水平（2k因子）设计

2．5 主效应因素的确定

习题

第4章 正交设计

节 正交表及其构造方法

1．1 正交表

1．2 正交表的构造方法

第2节 正交试验设计

2．1 正交设计的基本方法

2．2 多指标的正交设计与分析

2．3 交互作用的正交设计与分析

第3节 混合水平的正交试验设计

3．1 混合水平正交表及其用法

3．2 拟水平法

3．3 追加法

3．4 组合法

习题

第5章 方差分析

节 方差分析基础

1．1 方差分析的基础和前提

1．2 单因素的方差分析

1．3 多重比较

1．4 不等水平两因素的方差分析

第2节 正交设计中的方差分析

2．1 多因素的方差分析

2．2 带交互作用的方差分析

2．3 其他设计中的方差分析

习题

第6章 回归分析

节 一元线性回归分析

1．1 归方程的求解

1．2 相关系数

1．3 方差分析与检验

1．4 实例计算

1．5 试验指标的预报与控制

第2节 一元非线性回归分析

第3节 二元线性回归分析

第4节 多元线性回归分析

习题

第7章 均匀设计法

节 均匀设计的基本理论与方法

1．1 均匀设计的特点

1．2 均匀设计方法

1．3 混合水平的均匀设计

第2节 均匀设计中的回归分析

2．1 回归方程的建立

2．2 归方程的显著性检验与精度

2．3 标准回归系数

习题

第8章 回归设计（响应曲面设计）

节 一次回归正交设计

1．1 基本原理

1．2 设计与数据处理方法

1．3 方差分析

1．4 失拟性检验

1．5 实例计算

第2节 二次回归组合设计

2．1 基本原理

2．2 二次回归正交组合设计

2．3 实例计算

第3节 二次回归连贯设计

第4节 回归旋转设计

4．1 基本原理

4．2 旋转组合设计的通用性

4．3 二次回归旋转组合设计及统计分析

4．4 等径设计

4．5 实例计算

习题

第9章 混料设计

节 单纯形格子设计

1．1 单纯形格子理论

1．2 无约束单纯形格子设计法

1．3 有约束单纯形格子设计法

1．4 单纯形格子设计法

1．5 实例计算

第2节 单纯形重心设计

2．1 单纯形重心设计理论

2．2 单纯形重心设计法

2．3 有下界约束的单纯形重心设计法

2．4 顶点混料设计

2．5 D-优顶点混料设计

第3节 配方均匀设计

习题

0章 稳健设计

节 稳健设计理论与方法

1．1 稳健设计的基本概念

1．2 稳．健设计的本质与步骤

1．3 稳健设计的指标函数

1．4 稳健设计的因素分析

第2节 稳健设计模型与指标函数

2．1 损失模型（Taguchi稳健设计）

2．2 其他模型

2．3 实例分析

习题

1章 试验设计软件及其应用

节 Excel在统计分析中的应用

1．1 Excel的内置函数

1．2 Excel工具库

1．3 Excel在方差分析中的应用

1．4 Excel在回归分析中的应用

第2节 Minitab在统计分析中的应用

2．1 Minitab简介

2．2 试验设计模型

2．3 关于试验设计模型的选用准则

2．4 试验设计的评估

习题

2章 试验设计的应用典型案例分析

节 水泥胶砂强度测试法误差分析的全因子试验设计

1．1 方案设计背景

1．2 试验方案设计

1．3 全因子试验设计模型分析

1．4 系统误差和环境误差对测试性的影响

1．5 结论

第2节 响应曲面设计：水泥添加剂配方设计、优化及验证

2．1 方案设计背景

2．2 响应曲面试验设计设置

2．3 响应曲面设计模型分析

2．4 响应曲面设计的图形输出

2．5 响应曲面设计的多响应同步优化

2．6 结论

第3节 混料设计：三异丙醇胺与水泥组分的相互作用对水泥强度的影响

3．1 方案设计背景

3．2 混料试验设计设置

3．3 混料试验设计的图形分析及解释

3．4 结论

第4节 轻骨料混凝土配合比设计

4．1 骨料物性对轻骨料混凝土性能的影响

4．2 化学外加剂对轻骨料混凝土性能的影响

附表1 正态分布表

附表2 二项分布表

附表3 t分布表

附表4 X2分布表

附表5 Fa（f1，f2）检验的临界值表

附表6 常用正交表及其表头设计

附表7 正交拉丁方表

附表8 LSR检验q值表

附表9 Duncan’s新复极差检验SSR值表

附表10 相关系数R检验临界值表

附表11 均匀设计表及其使用

附表12 单纯形格子点设计表

附表13 单纯形重心设计表

附表14 配方均匀设计表

参考文献