强化学习(微课版)
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全新
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作者袁莎;白朔天;唐杰
出版社清华大学出版社
出版时间2021-10
版次1
装帧其他
货号文轩10.20
上书时间2024-10-21
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
袁莎;白朔天;唐杰
-
出版社
清华大学出版社
-
出版时间
2021-10
-
版次
1
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ISBN
9787302587941
-
定价
69.00元
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装帧
其他
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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字数
451.000千字
- 【内容简介】
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本书构建了一个完整的强化学习入门路径,深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书
首先回顾了相关预备知识,包括数学基础和机器学习基础,然后先介绍强化学习的基本概念,给出强化学习的
数学框架(马尔可夫决策过程),随后介绍强化学习的求解算法,包括表格求解法(动态规划法、蒙特卡洛法
和时序差分法),以及近似求解法(值函数近似法、策略梯度法和深度强化学习)。本书后一部分为实践与前
沿,实践部分基于一个相同的例子实现了强化学习领域的主流基础算法,前沿部分介绍了强化学习领域的**
研究进展。本书配有相当数量的习题供练习,配套代码基于 Python 实现,源代码均已开源,可开放获取。
本书可作为理工科本科生、研究生的“强化学习”课程的教材,也可作为相关从业者掌握强化学习的入门
参考书。
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