设计机器学习系统(影印版)
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全新
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作者Chip Huyen
出版社东南大学出版社
出版时间2022-10
版次1
装帧其他
货号文轩9.15
上书时间2024-09-05
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
Chip Huyen
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出版社
东南大学出版社
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出版时间
2022-10
-
版次
1
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ISBN
9787576602241
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定价
138.00元
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装帧
其他
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
388页
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字数
475千字
- 【内容简介】
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机器学习系统既复杂又独特。复杂是因为它们由许多不同的组件组成,并涉及许多不同的领域。之所以说独特,是因为它们依赖于数据,不同用例之间的数据差异很大。在本书中,您将学习一种整体的方法来设计可靠、可伸缩、可维护的ML系统,并能适应不断变化的环境和业务需求。
作者Chip Huyen是Claypot AI的联合创始人,她考虑了每个设计决策——比如如何处理和创建训练数据,使用哪些功能,多久再训练一次模型,以及监控什么——在它如何帮助整个系统实现其目标的背景下。本书中的迭代框架使用了大量参考文献支持的实际案例研究。
- 【作者简介】
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Chip Huyen是Claypot AI的联合创始人,她考虑了每个设计决策——比如如何处理和创建训练数据,使用哪些功能,多久再训练一次模型,以及监控什么——在它如何帮助整个系统实现其目标的背景下。本书中的迭代框架使用了大量参考文献支持的实际案例研究。
- 【目录】
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机器学习系统既复杂又独特。复杂是因为包含大量组件, 涉及许多不同的利益方; 独特是因为其依赖于数据, 不同用例之间的数据差异很大。在本书中, 你将学习以一种整体方法来设计兼具可靠性、可伸缩性、可维护性, 并能适应不断变化的环境和业务需求的机器学习系统。作者Chip Huyen是Claypot AI的联合创始人, 她在如何帮助系统作为一个整体实现其目标的背景下考虑了每一种设计决策, 例如如何处理和创建训练数据, 使用哪些特性, 重新训练模型的频率, 以及监测哪些内容。书中的迭代框架采用了真实的案例研究, 并辅以大量参考资料。
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