电子商务推荐方法

图书标准信息

• 作者 庞秀丽
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2023-12
• 版次 1
• ISBN 9787030746276
• 定价 172.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 256页
• 字数 320千字

【内容简介】

本书介绍了电子商务推荐用户采纳行为的相关模型及研究现状。由于移动电子商务近几年异常迅猛的发展，对移动电子商务推荐及其顾客满意度相关理论进行研究。在此基础上，介绍了两种基于UTAUT的电子商务推荐系统用户采纳影响因素，和一种基于改进D&M的移动电子商务推荐用户满意度影响因素，以及电子商务推荐评价指标的确定与常用的评价方法。同时研究了主题推荐中特征缺失补偿方法、基于用户偏好聚类的电子商务推荐方法以及推荐领域语义知识构造方法。

【目录】

目录
第一篇 电子商务推荐用户采纳行为研究方法
第1章 电子商务推荐用户采纳行为国内外研究状况及相关理论 3
1.1 国外电子商务推荐用户采纳行为相关研究 3
1.2 国内电子商务推荐用户采纳行为相关研究 4
1.3 理性行为理论 5
1.4 计划行为理论 10
1.5 技术接受模型 14
1.6 创新扩散理论 22
1.7 技术接受和使用整合模型 26
第2章 基于技术接受和使用整合理论的奢侈品网络商城用户接受行为研究 31
2.1 本章绪论 31
2.2 相关概念 34
2.3 研究模型与假设 38
2.4 数据收集与分析方法 46
2.5 奢侈品网络商城用户接受行为实证分析 51
2.6 本章结论 62
第3章 移动电子商务推荐系统的顾客满意度研究 64
3.1 移动电子商务推荐及顾客满意度相关理论 64
3.2 移动电子商务推荐系统的顾客满意度模型构建与假设提出 71
3.3 问卷设计与数据收集 78
3.4 移动电子商务推荐系统的顾客满意度实证分析 84
3.5 本章结论 99
第4章 一种基于技术接受和使用整合模型的电子商务推荐系统用户采纳影响因素研究 101
4.1 电子商务推荐系统用户采纳的模型构建与假设提出 101
4.2 问卷设计与数据收集 105
4.3 电子商务推荐系统用户采纳的实证分析 110
4.4 本章结论 121
第二篇 电子商务推荐技术方法
第5章 电子商务推荐系统评价指标的确定与评价方法 125
5.1 电子商务推荐系统评价指标 125
5.2 数据预处理 136
5.3 主观赋权方法 139
5.4 客观赋权方法 142
5.5 常用的评价方法 144
第6章 电子商务推荐方法及用户兴趣表示方法 152
6.1 电子商务推荐方法 152
6.2 移动电子商务推荐系统状况 162
6.3 获取用户兴趣的方法及电子商务文档的表示方法 170
第7章 一种主题推荐中特征缺失补偿方法 174
7.1 贝叶斯主题推荐与N-gram模型 174
7.2 贝叶斯主题推荐中特征缺失补偿策略 178
7.3 实验结果与分析 181
7.4 本章结论 184
第8章 基于用户偏好聚类的电子商务推荐方法 185
8.1 相关理论 185
8.2 基于用户偏好聚类推荐方法实验结果与分析 188
第9章 推荐领域语义知识构造方法 192
9.1 领域术语候选计算及领域术语抽取 192
9.2 同义词词典的构造 196
9.3 实验结果与分析 198
9.4 本章结论 201
第10章 一种基于社会网络的合著推荐方法 203
10.1 合著网络构建 204
10.2 合著网络分析 205
10.3 本章结论 213
第11章 某期刊作者合著网络模式研究 214
11.1 数据准备 215
11.2 合著网络特征 216
11.3 本章结论 225
参考文献 227
附录一 240
附录二 243
附录三 245