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Python数据科学实战

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作者[俄]尤利·瓦西列夫(YuliVasiliev)

出版社人民邮电出版社

出版时间2024-01

版次1

装帧其他

货号文轩10.1

上书时间2024-10-02

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 [俄]尤利·瓦西列夫(YuliVasiliev)
  • 出版社 人民邮电出版社
  • 出版时间 2024-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787115620675
  • 定价 69.80元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 196页
  • 字数 240千字
【内容简介】
本书旨在展示如何充分利用Python实现快速的数据处理。本书结合示例系统展示了Python在获取数据、转换数据和分析数据方面的功能。

通过本书,你不仅会深入理解Python数据结构及其强大的第三方库,还会掌握如何聚合、合并、可视化和分析数据等。在企业管理、市场营销和金融等领域中,使用Pytho可以提高工作效率。

本书主要内容:

列表、元组、字典、集合;

NumPy库、pandas库、scikit-learn库、Matplotlib库;

关系数据库和NoSQL数据库;

数据的聚合、合并、分析与可视化;

机器学习在数据分析中的应用。
【作者简介】
尤里·瓦西列夫(Yuli Vasiliev)是一名程序员、作家,精通开源开发、数据结构和数据库后端开发。他是 Natural Language Processing with Python and spaCy一书的作者。
【目录】
第1章数据的基础知识1

1.1数据类别1

1.1.1非结构化数据1

1.1.2结构化数据2

1.1.3半结构化数据3

1.1.4时间序列数据4

1.2数据来源5

1.2.1API6

1.2.2网页7

1.2.3数据框7

1.2.4文件8

1.3数据处理流程8

1.3.1数据获取9

1.3.2数据清洗9

1.3.3数据变换10

1.3.4数据分析10

1.3.5数据存储11

1.4Python特有的方式11

1.5总结12

第2章Python数据结构13

……
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