碳金融:风险管理视角

图书标准信息

• 作者 （德）马丁·赫米奇 等著，李学武 等译
• 出版社 中国金融出版社
• 出版时间 2024-01
• 版次 1
• ISBN 9787522022611
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 264页
• 字数 240千字

【内容简介】

近十年来， 气候变化已成为全球各国面临的主要挑战。气候变化不仅会导致物理风险， 而且对经济也会产生重大风险。 本书深入分析了气候变化将如何影响金融市场的各个方面， 以及如何运用数学统计方法来分析、 建模和管理金融风险。 本书既聚焦转型风险， 也聚焦低碳转型过程中的物理风险， 旨在运用量化风险管理工具， 帮助读者从金融风险管理的视角来分析转型险。 全书共三章十三节， 第一章是碳金融基础， 含气候变化、 气候经济学、 气候风险、 碳风险理论四节； 第二章是碳金融数据， 含碳金融与人工智能、披露及数据要求、 碳风险交易市场三节； 第三章是碳金融市场， 含金融市场和能源市场碳排放认证、 碳风险与资产定价、碳风险与违约风险、 绿色债券、 碳风险与金融机构、 碳风险与投资者六节。

【目录】

目    录第一部分  碳金融———基础第１章  气候变化３   １.１  正在悄然发生的气候变化３   １.２  全球风险管理７ （ＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｆｔｈｅＰａｒｔｉｅｓ，ＣＯＰ） ７   １.３  分析１１ 第２章  气候经济学１７   ２.１  气候变化政策１７    ２.２  碳定价２０   ２.３  碳排放权交易体系（ＥＴＳ） ２４   ２.４  碳信用３０ 第３章  气候风险３５   ３.１  碳风险３５   ３.２  碳排放衡量３９   ３.３  可持续金融４１   ３.４  搁浅资产（ＳｔｒａｎｄｅｄＡｓｓｅｔｓ）与碳泡沫（ＣａｒｂｏｎＢｕｂｂｌｅ） ４２   ３.５  尾部风险４４ 第４章  碳风险理论４８   ４.１  如何确定碳价？ ４８   ４.２  资产定价方法５３   ４.３  市场怎么看？ ５９ 第二部分  碳金融———数据第５章  碳金融和人工智能６７   ５.１  机器学习简介６８   ５.２  将人工智能应用于碳风险７４   ５.３  联邦学习（ＦｅｄｅｒａｔｅｄＬｅａｒｎｉｎｇ） ８１ 第６章  信息披露和数据要求８５   ６.１  信息披露８５   ６.２  数据质量８９   ６.３  联邦披露和可持续评级９０ 第７章  碳风险交易市场９８   ７.１  碳排放权与碳抵消９８   ７.２  碳信用市场发展１０７   ７.３  区块链———简要介绍１０９   ７.４  基于区块链的碳信用交易基础设施１１６ 第三部分  碳金融———市场第８章  金融市场和能源市场碳排放证书１３１   ８.１  欧盟碳排放权交易体系证书动态变化趋势１３１   ８.２  碳排放证书随机模型１３３   ８.３  对金融市场和能源市场的影响１３９ 第９章  碳风险和实证资产定价１４５   ９.１  构建因子模型１４５   ９.２  股票收益和碳风险１４８   ９.３  碳风险、权益资本成本和债务成本１５１   ９.４  碳风险和机器学习１５３ 第１０章  碳风险和违约风险１５６   １０.１  违约风险建模１５６   １０.２  ＣＤＳ利差和碳风险１６０   １０.３  碳风险效应的异质性１６４   １０.４  碳风险和债券１６７ 第１１章  绿色债券１７２   １１.１  绿色债券市场１７２  １１.２  绿色债券标准１７６   １１.３  绿色债券溢价１７８ 第１２章  碳风险和金融机构１８１   １２.１  标准风险管理考虑因素１８１   １２.２  中央银行的作用１８２   １２.３  压力测试１８４ 第１３章  碳风险和投资者１９２   １３.１  碳风险和投资组合１９２   １３.２  对冲气候风险１９５   １３.３  可持续性优化１９７ 附录Ａ  概率论和金融数学基础２１１ 附录Ｂ  联邦学习算法２２０   Ｂ.１  算法２２０   Ｂ.２  模拟练习２２６   Ｂ.３  结束语２３０ 参考文献２３２