机器视觉和近红外光谱对红松籽品质检测方法的研究

图书标准信息

• 作者 仇逊超
• 出版社 哈尔滨工业大学
• 出版时间 2023-01
• 版次 1
• ISBN 9787576705836
• 定价 60.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 137页
• 字数 152千字

【内容简介】

我国是松子产量，松子具有很高的林区经济价值。松子只有经过产后商品化处理，才能创造更大的经济价值，这为松子品质无损检测方法的研究提供了广阔的应用前景。如何建立一种快速、准确、简便、安全、非破坏的松子外部品质分级、松子品质检测方法，是一个值得研究、亟待解决的问题。本书在上述背景下以红松籽为研究对象，开展机器视觉技术对其外部品质进行无损分级、利用近红外光谱分析技术对其品质进行无损检测方法的研究。本书为研制拥有我国自主知识产权的红松籽外部品质无损分级和品质无损检测设备提供了理论和实践指导。

【目录】

第1章绪论

1.1研究意义和目的

1.2机器视觉技术和近红外光谱分析技术

1.3坚果品质研究国内外研究概况

1.4红松籽品质无损检测的研究内容

1.5红松籽无损检测研究的技术路线

1.6本章小结

第2章基于机器视觉的红松籽外部品质分级研究

2.1图像分割的偏微分方程方法

2.2红松籽数字图像的采集

2.3红松籽实际果长、优选脱蒲横径的获取

2.4C-V模型与改进的多水平集C-V模型

2.5红松籽特征参数的提取

2.6算法描述

2.7结果与分析

2.8本章小结

第3章红松籽近红外光谱分析

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