文本挖掘原理

图书标准信息

• 作者 程显毅、朱倩 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2010-10
• 版次 1
• ISBN 9787030293060
• 定价 45.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 228页
• 丛书 智能科学技术著作丛书

【内容简介】

在信息时代存储大量数据是容易的，通过Web、企业内部网、电传新闻获得的文本数量在急剧增加，因而导致了信息过载。然而，数据量虽然增加了，但可用的信息在减少。文本挖掘是一个新的令人振奋的研究领域，它试图通过综合数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索和知识管理等技术来解决信息过载问题。文本挖掘包括文本集合的预处理（文本分类、信息抽取），中间结果存储，中间结果分析技术（分布分析，聚类，趋势分析，关联规则抽取）和最终结果的可视化。它与关联分析类似，为人们提供了分析海量文本数据的新工具，并且通过学习模式来指导抽取、发现和实体关系。本书首先讨论了文本挖掘的总体结构，文本挖掘预处理算法。其次，比较深入地研究了文本挖掘核心操作，最后，探讨真实世界中文本挖掘的主要应用和DIAL语言，弥补了理论和实践的脱节。

【目录】

前言
第1章文本挖掘概述
1.1文本挖掘的产生背景
1.2文本
1.2.1文本格式
1.2.2动态文本集
1.3文本挖掘的概念
1.4文本挖掘的任务
1.4.1文本挖掘预处理
1.4.2文本模式挖掘
1.4.3挖掘结果可视化
1.5文本挖掘系统的通用体系结构
第2章文本表示
第3章文本挖掘预处理——文本分类
第4章文本挖掘预处理——文本聚类
第5章文本挖掘核心操作——信息抽取
第6章文本挖掘核心操作——关系抽取
第7章文本挖掘核心操作——关联分析
第8章文本挖掘结果的可视化
第9章文本挖掘的应用
第10章专门用于文本挖掘的信息抽取语言——DIAL
参考文献