时滞递归神经网络

图书标准信息

• 作者 王林山 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2008-04
• 版次 1
• ISBN 9787030205339
• 定价 45.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 254页
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

《时滞递归神经网络》系统地介绍了时淀递归神经网络中的重要问题，主要内容包括时滞递归神经网络的初边值问题、平衡态、周期解、概周期解、稳定性、鲁棒性、不变性、吸引性和吸引子的存在性及其空间位置的估计等问题。
《时滞递归神经网络》可供理工科院校数学、应用数学、非线性科学、计算机科学、通信和信息科学、智能控制、人工智能及生物工程等相关专业的大学生、研究生、教师以及有关科学工作者学习与参考。

【目录】

出版说明
前言
第1章概述
1.1人工神经网络的起源与发展
1.2神经元和人工神经网络的特点
1.3人工神经网络的分类
1.4人工神经网络的应用
参考文献

第2章几类递归神经网络模型
2.1McCulloch-pitts递归神经网络模型
2.2Hopfield递归神经网络模型
2.3Cohen-Grossberg递归神经网络模型
2.4静态递归神经网络模型
2.5参数摄动对递归神经网络特性的影响
2.6时间延迟对递归神经网络特性的影响
2.7时滞反应扩散递归神经网络模型
2.8含有Markov跳跃的时滞随机反应扩散递归神经网络
第3章时滞局域递归神经网络的动力行为
第4章时滞静态递归神经网络的动力行为
第5章时滞反应扩散递归神经网络的动力行为
第6章时滞反应扩散方程的吸引子与波动方程核截面的Hausdorff维数估计
第7章定理的推广与矩阵微分方程的渐近行为研究
参考文献